Godinama neprofitne organizacije oslanjale su se na optimizaciju za tražilice (SEO) kako bi povećale vidljivost svoje web stranice među donatorima putem tražilica. Međutim, s rastom generativnih AI alata poput ChatGPT, Claude i Googleovih sažetaka AI, dinamičnost internetskog pretraživanja znatno se promijenila. „Ljudi koriste ChatGPT i slične AI alate kao što bi koristili Google, “ objašnjava Michael Yuasa, kreativni direktor u Antarctic, tvrtki za marketing i prikupljanje sredstava. Korisnici bi mogli izravno putem AI-ja tražiti volonterske prilike u organizacijama koje odgovaraju određenim profilima. Brittany Shaff, izvršna direktorica Shaff Fundraising Group, ističe da se sada 40 % pretraživanja obavlja putem generativnih AI platformi ili AI-generiranih sažetaka na tradicionalnim tražilicama, što čini ključno da neprofitne organizacije osiguraju svoju prisutnost u rezultatima AI pretraživanja. Ipak, mnoge neprofitne organizacije trenutno nisu prisutne u AI-temeljenim rezultatima pretraživanja, upozorava Marc Ruben, partner u M+R, tvrtki za marketing i prikupljanje sredstava. Ovaj nedostatak znači manje posjetitelja na webu i smanjene prilike za pretvaranje posjetitelja u donatore, zagovornike ili volontere. Kako bi riješile ovaj izazov, neprofitne organizacije moraju usvojiti nove strategije izvan tradicionalnog SEO-a — koji je bio fokusiran na ključne riječi i oznake — te optimizirati podatke na svojim stranicama kako bi se uskladili s načinom na koji veliki jezični modeli AI-ja pretražuju sadržaj. Stručnjaci objašnjavaju razlike između SEO-a i AI pretraživanja, što AI traži i nove prilike koje AI pretraživanje pruža organizacijama. **Kako se AI pretraživanje razlikuje od SEO-a** Tradicionalni SEO pomagao je izgradnji online reputacije isticanjem ključnih riječi i meta podataka. Shaff savjetuje da se SEO ne smije potpuno odbaciti, već da se prepoznaje novo područje generativne optimizacije strojeva (GEO) ili umjetne optimizacije strojeva (AEO) kao novi pristup. Mark Koenig, glavni direktor za inovacije na Sveučilištu u Oregonu, ističe da je dok je SEO oviseo o oznakama i ključnim riječima, generativni AI prepoznaje i prilagođava se pokušajima manipulacije. Generativni AI ima cilj jasno i pristupačno odgovoriti na korisnička pitanja, favorizirajući sadržaj s točkama na popisu, jednostavnim jezikom i formatima koji se mogu brzo skenirati, umjesto gustog teksta. AI pretraživanje također može interpretirati videozapise i audiozapise — sposobnosti koje tradicionalni SEO nema. Ruben sažima ključnu razliku: SEO vodi promet na web stranicu, dok AI platforme nastoje izravno odgovoriti na pitanja unutar svog sučelja bez nužnosti klikova ili posjeta. **AI traži jasnoću, strukturu i emocionalnu relevantnost** AI sustavi traže sadržaj koji se može brzo razumjeti i sažeti, kako bi se odgovorilo na korisničke upite. Ruben ističe važnost strukturalnog, čitljivog sadržaja — koristeći popise, tablice, često postavljana pitanja — za bolje razumijevanje od strane AI-ja. Shaff preporučuje da se često tražene informacije jasno označe i organiziraju (npr. „volontiranje za X, Y i Z“) kako bi AI mogao učinkovitije uskladiti sadržaj s korisničkim potrebama.

Ruben dodaje da AI preferira dosljedne, standardizirane strukture web stranica koristeći uobičajenu terminologiju. Neprofitne organizacije trebaju održavati jednostavne stranice poput „Početna“, „O nama“, „Donirajte“ i „Kontakt“, umjesto kreativnih, ali nejasnih naslova poput „Upoznajte nas“. Nirmal Kaur s Google Marketing Platform savjetuje sintetizirati sadržaj web stranice koristeći svakodnevni jezik koji donatori koriste i osigurati da sadržaj ispunjava E-E-A-T standarde — Stručnost, Iskustvo, Autoritet i Povjerenje — radi jačanja vjerodostojnosti AI-ja. Za razliku od tradicionalnih tražilica, AI također prepoznaje emocionalni kontekst. Bharanidharan Natarajan, CTO u Antarctic, ističe da je AI osjetljiv na sentiment prilikom generiranja odgovora. Na primjer, ako upit odražava frustraciju zbog potrebe za besplatnom hranom bez sramote, AI će prioritetno pružiti sadržaj koji adresira te osjećaje. Yuasa ukazuje na svjedočanstva kao učinkoviti AI-prijateljski sadržaj, ističući probleme, rješenja i utjecaj s emocionalnim odzivom. **Prilike u AI pretraživanju za neprofitne organizacije** Nathan Chappell, osnivač Fundraising. ai, vidi AI pretraživanje ne kao prepreku, već kao novu priliku za dosezanje publike. AI algoritmi daju prednost raznolikim vrstama sadržaja — uključujući glasovne i video formate — što neprofitnim organizacijama daje prednost ako koriste bogate, raznolike medije. To dovodi do ravnopravnijeg igrališta, dopuštajući dobro pripremljenim organizacijama da steknu vidljivost koju možda ranije nisu imale. Međutim, Chappell upozorava da oslanjanje isključivo na statične web stranice sa skromnim informacijama i bez multimedije ograničava vidljivost u AI pretraživanju. Srećom, AI ne zahtijeva profesionalne videozapise; autentična svjedočanstva snimana na smartphone ili isječci s događaja mogu biti vrlo učinkoviti. Duži videozapisi mogu se preurediti putem generativne AI tehnologije u blogove ili podcaste radi diverzificiranog angažmana s sadržajem. Još jedna prednost je što AI-om vođeni promet može bolje pretvarati, jer posjetitelji dolaze s većim povjerenjem i prethodnim priznanjem. Ruben objašnjava da veliki jezični modeli (LLMs) mogu ojačati vjerodostojnost i učinkovitost organizacije, što dovodi do manje, ali više angažiranih i motiviranih posjetitelja spremnih na donacije ili volontiranje. Zaključno, rast generativne AI tehnologije zahtijeva od neprofitnih organizacija da evoluiraju svoju online sadržajnu strategiju — strukturirajući jasno, pristupačno i emocionalno relevantno informacije te prihvaćajući raznolike medije — kako bi uspješno navigirale u ovom novom pretraživačkom pejzažu i povećale angažman donatora.