Á árum áður treystu非hless félagasamtök á leitarvélabingun (SEO) til að auka sýnileika vefsvæða meðal gafavarða með leitarvélum. En með vexti gervigreindartækja eins og ChatGPT, Claude og Google’s AI-þakklöfunum hefur leitarhegðun á internetinu raskast mikið. „Fólk notar ChatGPT og svipuð gervigreindartæki eins og þau væri Google, “ útskýrir Michael Yuasa, skapandi stjórnandi hjá Antarctic, markaðs- og safnungafyrirtæki. Notendur kunna að leita að tómstundaiðkunarvíkjum hjá samtökum sem passa við ákveðnar prófílar beint í gegnum gervigreind. Brittany Shaff, forstjóri Shaff Fundraising Group, tekur fram að 40% af leitum nú fari fram í gegnum generatív AI-kerfi eða AI-útgefnum samantektum á hefðbundnum leitarvélum, sem gerir það mikilvægt fyrir非hless að tryggja að þau séu sýnileg í AI-leitarniðurstöðum. Hins vegar er það svo að mörg非hless eru nú ekki til staðar í AI-grunduðum leitarniðurstöðum, varar Marc Ruben, samstýri hjá M+R, markaðs- og safnungafyrirtæki. Þetta þýðir færri vefvá, og minni tækifæri til að breyta heimsóknum í fjáröflun, stuðningsmenn eða sjálfboðaliða. Til að takast á við þessa áskorun verða非hless að taka upp nýjar aðferðir, fyrir utan hefðbundna SEO — sem byggðist á leitarorðum og merkingum — og hámarka gögn vefsvæða sinna svo þau passi við hvernig stórt málalíkan AI-sjálfvirkar kerfi skanna efni. Sérfræðingar útskýra muninn á SEO og AI-leit, hvað AI leit að, og ný tækifæri sem AI-leitar veitir samtökum. **Hvernig AI-leit á við um SEO** Hefðbundin SEO skapaði orðspor á netinu með áherslu á leitarorð og lýsigögn. Shaff ráðleggur að hætta ekki alveg við SEO, heldur viðurkenna nýja sviðið, sem kallast generatív vélafræði (GEO) eða gervigreindarvélafræði (AEO) sem ný nálgun. Mark Koenig, forstjóri nýsköpunar hjá Oregon State University, útskýrir að á meðan SEO byggðist á merkingum og leitarorðum, geri generatív gervigreind sér grein fyrir árásum á að breyta henni og lagar sig að því. Generatív gervigreind miðar að því að svara spurningum notenda á skýran og aðgengilegan hátt, og gefur forgang að efni sem er með punktalista, einfaldri máli, og auðlesnu formi í stað þunglsins texta. AI-leit getur líka túlkað myndbönd og hljóð, sem hefðbundin SEO getur ekki. Ruben dregur saman meginskildið: SEO auka umferð á vefsvæði, en AI-leitarvélar miða að því að svara spurningum beint í viðmótinu án þess að vísa beint til vefsvæða. **AI kýs skýrleika, uppbyggingu og tilfinningalega tengingu** AI-kerfi leita að efni sem hægt er að skilja fljótt og draga saman til að svara spurningum notenda. Ruben leggur áherslu á mikilvægi vel skipulags og auðlesins efnis — með punktalistum, töflum og spurningasvörum — til að auðvelda AI-virkni. Shaff mælir með að skýrt merkja og skipuleggja það sem tíðast er leitað að, eins og „taka þátt í sjálfboðaliðastarfi í X, Y, og Z, “ svo AI geti samstillt efni við þarfir notenda.

Ruben bætir við að AI fílar samræmt og staðlað vefsvæði með algengum hugtökum. 非hless ættu að halda einföldum vefsíðum eins og “Heim, ” “Okkur um Asamt, ” “Gjöf” og “Hafðu samband, ” frekar en skapandi en óskýrum titlum eins og “Kynntu þér okkur. ” Nirmal Kaur frá Google Marketing Platform ráðleggur að sameina efni vefsvæða með daglegu máli sem gefur  gtk kia gair yon stolsti jeekn n ai y nu vel ó h o vr s ánð a sk st fi h ai, að styðja traust á AI. Ólíkt hefðbundnum leitarvélum kann AI einnig að taka tillit til tilfinninga. Bharanidharan Natarajan, forstjóri tækniefnis Antarctic, bendir á að AI sé viðkvæm fyrir tilfinningum í framleiðslu svara. Til dæmis, ef spurning endurspeglar reiði yfir fjáröflunarkrefjaðri á mat eða aðgang að ókeypis fæði án skömmar, mun AI forgangsraða efni sem mætir þeim tilfinningum. Yuasa bendir á sögur af notendum sem áhrifaríkt efni fyrir AI, þar sem sett eru fram vandamál, lausnir og áhrif með tilfinningalegri nátúru. **Tækifæri hjá AI-leit fyrir非hless** Nathan Chappell, stofnandi Fundraising. ai, lítur á AI-leit ekki sem hindrun, heldur sem nýtt tól til að ná til áhorfenda. AI-flutningatækni gefa mikilvægt forskot með fjölbreyttu efni, eins og rödd og myndbandi, ef非hless nýta fjölbreyttar miðlar. Þetta jafnar leikinn og gerir非hless sem eru vel undirbúnir, betur í stakk að öðlast sýnileika sem áður var erfitt. Hins vegar hefur Chappell áhyggjur að því að treysta eingöngu á stöðugt vefsíður með fáa upplýsingar og enga fjölmiðla takmarki sýnileika í AI-leit. Sem betur fer þarf AI ekki fullunna myndband eins og faglega framleiddar myndbönd; raunverulegar ljósmyndasögur eða stiklar frá viðburðum með síma geta verið árangursríkar. Lengri myndbönd geta verið endurheimt sem bloggfærslur eða hlaðvarp með generatív AI til fjölgunar efnis. Einnig er framangreint að traust við AI-leit er líklegra til að skila árangri vegna þess að gestir koma með meiri trú og fyrri staðfestingu. Ruben útskýrir að stórt málalíkön (LLMs) geta styrkt trúverðugleika og árangur samtakanna, og þá færri en hæfari aðilar eru líklegri til að gefa og sjálfboðaliða. Á heildina litið krefst vaxandi notkun generatív AI að非hless þrói útfærslu sína um á netinu — með skýru, aðgengilegu og tilfinningalega tengdu efni og fjölbreyttum miðlum — til að dafna á nýju leitarumhverfi og skapa aukna þátttöku gafavarða.