Selama bertahun-tahun, organisasi bukan keuntungan bergantung pada pengoptimuman enjin carian (SEO) untuk meningkatkan keterlihatan laman web mereka di kalangan penderma melalui enjin carian. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan alat AI generatif seperti ChatGPT, Claude, dan ringkasan AI dari Google, dinamik carian internet telah berubah secara ketara. “Orang ramai menggunakan ChatGPT dan alat AI yang serupa seperti mereka menggunakan Google, ” jelas Michael Yuasa, pengarah kreatif di Antarctic, sebuah firma pemasaran dan pengumpulan dana. Pengguna mungkin mencari peluang sukarelawan di organisasi yang sesuai dengan profil tertentu secara langsung melalui AI. Brittany Shaff, Ketua Pegawai Eksekutif Shaff Fundraising Group, menyatakan bahawa 40% pencarian kini berlaku melalui platform AI generatif atau ringkasan AI pada enjin carian tradisional, menjadikan keperluan organisasi bukan keuntungan untuk memastikan kehadiran mereka dalam hasil carian AI amat penting. Namun begitu, ramai organisasi bukan keuntungan ketika ini tidak hadir dalam output carian berasaskan AI, peringatan daripada Marc Ruben, rakan kongsi di M+R, sebuah firma pemasaran dan pengumpulan dana. Ketiadaan ini bermakna pengunjung laman web yang lebih sedikit dan peluang yang berkurang untuk menukar pelawat menjadi penderma, penyokong, atau sukarelawan. Bagi mengatasi cabaran ini, organisasi bukan keuntungan perlu mengamalkan strategi baharu selain SEO tradisional—yang memberi fokus kepada kata kunci dan penandaan—dan mengoptimumkan data laman web mereka agar sepadan dengan bagaimana model bahasa besar (LLMs) mengimbas kandungan. Pakar-pakar menjelaskan perbezaan antara SEO dan carian AI, apa yang dicari AI, dan peluang baharu yang ditawarkan oleh carian AI kepada organisasi. **Bagaimana Carian AI Berbeza daripada SEO** SEO tradisional membantu membina reputasi dalam talian dengan menekankan kata kunci dan metadata. Shaff menasihati agar tidak mengabaikan SEO sepenuhnya, tetapi untuk mengenali bidang baharu yang dipanggil pengoptimuman enjin generatif (GEO) atau pengoptimuman enjin buatan (AEO) sebagai pendekatan baharu. Mark Koenig, Ketua Jabatan Inovasi di Universiti Negeri Oregon, menekankan bahawa walaupun SEO bergantung pada tag dan kata kunci, AI generatif mengenalpasti dan menyesuaikan diri terhadap usaha untuk memanipulasi que. AI generatif bertujuan menjawab soalan pengguna dengan jelas dan boleh diakses, lebih suka kandungan dengan poin-poin, bahasa ringkas, dan format yang mudah diimbas berbanding teks yang padat. Carian AI juga mampu mentafsir video dan audio—kemampuan yang tidak dimiliki SEO tradisional. Ruben merumuskan perbezaan utama: SEO bertujuan mengarahkan trafik ke laman web, manakala platform AI bertujuan menjawab soalan secara langsung dalam antaramuka mereka tanpa harus mengarahkan pengguna untuk klik. **AI Lebih Mengutamakan Kejelasan, Struktur, dan Relevansi Emosi** Sistem AI mencari kandungan yang mudah difahami dan diringkaskan untuk menjawab pertanyaan pengguna dengan pantas. Ruben menekankan pentingnya kandungan yang terstruktur dan dapat dibaca—menggunakan poin, senarai, jadual, dan bahagian Soalan Lazim—untuk meningkatkan kefahaman AI. Shaff mencadangkan agar label dan susunan maklumat yang sering dicari jelas (contohnya, “sukarelawan untuk X, Y, dan Z”) supaya AI dapat padankan kandungan dengan keperluan pengguna secara berkesan.
Ruben menambah bahawa AI lebih suka struktur laman web yang konsisten dan piawai menggunakan terminologi yang umum. Organisasi bukan keuntungan harus mengekalkan halaman yang mudah seperti “Laman Utama, ” “Tentang Kami, ” “Sumbangan, ” dan “Hubungi Kami, ” dan tidak menggunakan tajuk yang kreatif tetapi sukar difahami seperti “Kenali Kami. ” Nirmal Kaur dari Google Marketing Platform menasihati menggabungkan kandungan laman web dengan bahasa harian yang digunakan penderma dan memastikan ia memenuhi piawaian E-E-A-T—Kepakaran, Pengalaman, Pengaruh, dan Kepercayaan—untuk memperkukuh kredibiliti AI. Berbeza dengan enjin carian tradisional, AI juga mengenali konteks emosi. Bharanidharan Natarajan, CTO di Antarctic, menyatakan bahawa AI sensitif terhadap sentimen apabila menjana respons. Contohnya, jika soalan menunjukkan rasa frustasi kerana mencari bantuan makanan percuma tanpa rasa malu, AI akan mengutamakan kandungan yang menyentuh perasaan tersebut. Yuasa menunjukkan bahawa testimoni adalah kandungan yang mesra AI yang berkesan, dengan menjelaskan masalah, penyelesaian, dan impak dengan resonansi emosi. **Peluan dalam Carian AI untuk Organisasi Bukan Keuntungan** Nathan Chappell, pengasas Fundraising. ai, berpendapat bahawa carian AI bukanlah halangan tetapi satu peluang baharu untuk mencapai khalayak. Algoritma AI mengutamakan pelbagai jenis kandungan—termasuk suara dan video—memberi kelebihan kepada organisasi bukan keuntungan jika mereka menggunakan media yang kaya dan pelbagai. Ini menyamakan keadaan persaingan, membolehkan organisasi yang bersedia mendapat keterlihatan yang sebelum ini mereka tidak miliki. Namun, Chappell memberi amaran bahawa bergantung kepada laman web statik yang mempunyai maklumat terhad dan tiada multimedia akan mengehadkan keterlihatan dalam carian AI. Nasib baik, AI tidak memerlukan video yang sempurna; testimoni tulen dari telefon pintar atau klip acara adalah berkesan. Video yang lebih panjang juga boleh diubahsuai melalui AI generatif kepada blog atau podcast untuk menambah variasi kandungan. Satu lagi manfaat adalah trafik yang dikendalikan AI berpotensi lebih baik untuk ditukar kepada tindakan kerana pelawat datang dengan tahap kepercayaan dan pengesahan yang lebih tinggi. Ruben menjelaskan bahawa model bahasa besar (LLMs) boleh memperkukuh kredibiliti dan keberkesanan organisasi, mengurangkan jumlah pelawat tetapi meningkatkan penglibatan dan keinginan untuk memberi sumbangan atau menjadi sukarelawan. Ringkasnya, kebangkitan AI generatif menuntut organisasi bukan keuntungan untuk mengubah strategi kandungan atas talian mereka—mengatur maklumat yang jelas, mudah diakses, dan relevan dari segi emosi serta menerima pelbagai media—agar dapat berkembang dalam landskap carian baharu ini dan meningkatkan penglibatan penderma.
Bagaimana AI Generatif Mengubah SEO dan Penglibatan Penyumbang dalam Organisasi Bukan Untung
Dalam landskap digital yang berkembang pesat hari ini, permintaan untuk kandungan video berkualiti tinggi semakin meningkat, menjadikan teknologi pemampatan video yang cekap semakin penting.
Diterbitkan pada 11/07/2025 jam 08:08 pagi EST Publicnow Memperkenalkan laporan pertama dalam industri yang mengintegrasikan AI dan visibiliti SEO, menyediakan pemasar dengan wawasan komprehensif mengenai prestasi carian mereka
Statistik Kecerdasan Buatan Terkini Untuk 2025 Kecerdasan Buatan (AI) kekal sebagai salah satu teknologi yang paling dinamik dan diperdebatkan abad ke-21, memberi impak kepada bidang dari ChatGPT hingga kenderaan autonomi
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, gabungan muzik dan seni visual telah mengalami satu transformasi yang revolusioner melalui integrasi kecerdasan buatan (AI).
Ringkasan: Saham Nvidia jatuh dengan mendadak selepas kerajaan AS melarang jualan cip AI terbaru mereka kepada China, di tengah peningkatan ketegangan geopolitik
Microsoft baru-baru ini mendedahkan butiran terperinci mengenai pelaburan dan rancangan perniagaannya dalam bidang AI di Emiriah Arab Bersatu (UAE).
Kelab Pelaburan CNBC bersama Jim Cramer menyampaikan Homestretch, kemas kini harian petang sebelum jam dagangan terakhir di Wall Street.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today