Jarenlang vertrouwden non-profitorganisaties op zoekmachineoptimalisatie (SEO) om de zichtbaarheid van hun websites bij donateurs via zoekmachines te vergroten. Echter, met de opkomst van generatieve AI-tools zoals ChatGPT, Claude en AI-samenvattingen van Google, zijn de dynamieken van internetzoeken wezenlijk veranderd. “Mensen gebruiken ChatGPT en vergelijkbare AI-tools alsof het Google is, ” legt Michael Yuasa, creatief directeur bij Antarctic, een marketing- en fondsenwervingsbureau, uit. Gebruikers zoeken mogelijk rechtstreeks via AI naar vrijwilligersmogelijkheden bij organisaties die aan bepaalde profielen voldoen. Brittany Shaff, CEO van Shaff Fundraising Group, merkt op dat inmiddels 40% van de zoekopdrachten plaatsvindt via generatieve AI-platforms of AI-gegenereerde samenvattingen op traditionele zoekmachines, waardoor het voor non-profitorganisaties essentieel wordt hun aanwezigheid in AI-zoekresultaten te waarborgen. Toch is veel non-profitwereld momenteel afwezig in AI-zoekresultaten, waarschuwt Marc Ruben, partner bij M+R, een marketing- en fondsenwervingsbureau. Deze afwezigheid betekent minder bezoekers op de website en minder kansen om bezoekers om te zetten in donateurs, voorstanders of vrijwilligers. Om deze uitdaging het hoofd te bieden, moeten non-profits nieuwe strategieën omarmen die verder gaan dan traditionele SEO — dat zich vooral richt op keywords en tags — en hun sitegegevens optimaliseren zodat deze aansluiten bij de manier waarop grote taalmodellen AIs content scannen. Experts leggen uit wat de verschillen zijn tussen SEO en AI-zoek, wat AI zoekt, en welke nieuwe kansen AI-zoek voor organisaties biedt. **Hoe AI-zoek Verschilt van SEO** Traditionele SEO bouwde een online reputatie op door focus op keywords en metadata. Shaff adviseert niet om SEO volledig kwijt te raken, maar wel om de opkomende discipline van generatieve engine-optimisatie (GEO) of artificial engine-optimization (AEO) te erkennen als de nieuwe aanpak. Mark Koenig, chief innovation officer aan de Oregon State University, benadrukt dat terwijl SEO afhankelijk was van tags en keywords, generatieve AI probeert te detecteren en zich aan te passen aan pogingen tot manipulatie. Generatieve AI streeft ernaar om gebruikersvragen helder en toegankelijk te beantwoorden, met voorkeur voor inhoud in opsommingstekens, eenvoudige taal en scanbare formats in plaats van zware tekst. Bovendien kan AI zoektoepassingen interpreteren die video’s en audio bevatten — functies die traditionele SEO niet heeft. Ruben vat het verschil samen: SEO zet verkeer naar een website, terwijl AI-platforms erop gericht zijn om vragen direct binnen hun interface te beantwoorden, zonder dat gebruikers meteen doorverwezen worden om verder te klikken. **AI Geeft de Voorkeur aan Duidelijkheid, Structuur en Emotionele Relevantie** AI-systemen zoeken content die snel te begrijpen en samen te vatten is om gebruikersvragen te kunnen beantwoorden. Ruben benadrukt het belang van gestructureerde, leesbare content — met gebruik van opsommingstekens, lijsten, tabellen en FAQ-secties — om de AI-begrip te versterken. Shaff raadt aan om vaak opgevraagde informatie duidelijk te labelen en te organiseren (bijvoorbeeld “vrijwilliger voor X, Y en Z”), zodat AI efficiënt content kan afstemmen op de behoeften van de gebruiker.

Ruben voegt toe dat AI de voorkeur geeft aan consistente, gestandaardiseerde websites met gangbare terminologie. Non-profitorganisaties zouden eenvoudige pagina’s moeten onderhouden zoals “Home, ” “Over ons, ” “Doneren, ” en “Contact, ” in plaats van creatieve maar obscure titels als “Maak kennis met ons. ” Nirmal Kaur van Google Marketing Platform adviseert om website-inhoud te synthetiseren met alledaagse taal die donateurs gebruiken en te zorgen dat deze voldoet aan E-E-A-T-standaarden — Expertise, Ervaring, Autoriteit en Betrouwbaarheid — om de geloofwaardigheid bij AI te versterken. In tegenstelling tot traditionele zoekmachines, erkent AI ook emotionele context. Bharanidharan Natarajan, CTO bij Antarctic, merkt op dat AI gevoelig is voor sentiment bij het genereren van antwoorden. Bijvoorbeeld, als een vraag frustratie uit over het vinden van gratis voedselhulp zonder schaamte, zal AI inhoud prioriteren die die gevoelens adresseert. Yuasa wijst op testimonials als effectieve AI-vriendelijke inhoud, die problemen, oplossingen en impact met emotionele resonantie schetst. **Kansen in AI-zoek voor Non-profits** Nathan Chappell, oprichter van Fundraising. ai, ziet AI-zoek niet als een obstakel, maar als een nieuwe manier om doelgroepen te bereiken. AI-algoritmes geven de voorkeur aan verschillende soorten content — inclusief spraak en video — wat non-profitorganisaties een voordeel biedt als zij gebruik maken van rijke en gevarieerde media. Dit egaliseert de kansen, waardoor goed voorbereid non-profits zichtbaar kunnen worden op manieren die eerder niet mogelijk waren. Chappell waarschuwt wel dat het enkel hebben van statische websites met weinig informatie en geen multimedia de zichtbaarheid in AI-zoek beperkt. Gelukkig vereist AI geen gepolijste video’s; authentieke testimonials of korte clips gemaakt met smartphones zijn effectief. Langere video’s kunnen ook worden omgezet in blogs of podcasts via generatieve AI om de contentdiversiteit te vergroten. Een ander voordeel is dat AI-gestuurd verkeer mogelijk beter converteert, omdat bezoekers met meer vertrouwen en voorafgaande verificatie komen. Ruben legt uit dat grote taalmodellen (LLMs) de geloofwaardigheid en effectiviteit van de organisatie kunnen versterken, wat resulteert in minder maar meer betrokken en gemotiveerde bezoekers die eerder geneigd zijn te doneren of zich als vrijwilliger aan te melden. Kortom, de opkomst van generatieve AI vereist dat non-profitorganisaties hun online contentstrategie aanpassen — door duidelijke, toegankelijke en emotioneel relevante informatie te structureren en diverse media te omarmen — om te floreren in dit nieuwe zoeklandschap en de band met donateurs te versterken.