Przez lata organizacje non-profit polegały na optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO), aby zwiększyć widoczność swojej strony internetowej wśród darczyńców za pomocą wyszukiwarek internetowych. Jednak wraz z rozwojem narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Claude czy podsumowania AI od Google, dynamika wyszukiwania w sieci uległa znaczącej zmianie. „Ludzie korzystają z ChatGPT i podobnych narzędzi AI tak jak z Google, ” wyjaśnia Michael Yuasa, dyrektor kreatywny w Antarctic, firmie zajmującej się marketingiem i fundraisingiem. Użytkownicy mogą szukać możliwości wolontariatu w organizacjach spełniających określone kryteria, korzystając bezpośrednio z AI. Brittany Shaff, CEO Shaff Fundraising Group, zauważa, że aż 40% wyszukiwań odbywa się obecnie poprzez platformy generatywnej AI lub za pomocą jej podsumowań na tradycyjnych wyszukiwarkach, co sprawia, że organizacje non-profit muszą zadbać o swoją obecność w wynikach wyszukiwania AI. Mimo to, wiele organizacji non-profit jest obecnie nieobecnych w wynikach wyszukiwania opartych na AI, ostrzega Marc Ruben, partner w M+R, firmie zajmującej się marketingiem i fundraisingiem. Brak tej obecności oznacza mniej odwiedzających stronę internetową i ograniczone możliwości konwersji tych odwiedzających na darczyńców, rzeczników lub wolontariuszy. Aby sprostać temu wyzwaniu, organizacje non-profit muszą przyjąć nowe strategie, wykraczające poza tradycyjną optymalizację SEO, która skupiała się na słowach kluczowych i tagach. Konieczne jest również zoptymalizowanie danych na stronie w taki sposób, aby odpowiadały tym, czego szukają modele językowe AI. Eksperci wyjaśniają różnice między SEO a wyszukiwaniem AI, na co AI zwraca uwagę oraz jakie nowe możliwości daje AI dla organizacji. **Jak różni się wyszukiwanie AI od SEO** Tradycyjne SEO polegało na budowaniu reputacji w internecie poprzez nacisk na słowa kluczowe i metadane. Shaff radzi, by nie rezygnować całkowicie z SEO, lecz uznać rozwijającą się dziedzinę, jaką jest generatywna optymalizacja engine’ów (GEO) lub sztuczna optymalizacja engine’ów (AEO), za nowe podejście. Mark Koenig, dyrektor ds. innowacji na Uniwersytecie Stanu Oregon, podkreśla, że choć SEO opierało się na tagach i słowach kluczowych, generatywna sztuczna inteligencja wykrywa i dostosowuje się do prób manipulacji nią. Generatywne AI ma na celu odpowiadanie na pytania użytkowników w sposób jasny i przystępny, preferując treści w formie punktów, prostym językiem i w łatwo skanowalnych formatach zamiast gęstego tekstu. Ponadto, AI wyszukiwawcze potrafi interpretować filmy czy dźwięki — funkcje, których brakuje tradycyjnemu SEO. Ruben podsumowuje kluczową różnicę: SEO kieruje ruch na stronę, natomiast platformy AI mają odpowiadać na pytania bez konieczności przekierowań do innych stron. **AI preferuje jasność, strukturę i emocjonalne odniesienia** Systemy AI poszukują treści, które można szybko zrozumieć i podsumować, aby skutecznie odpowiedzieć na pytania użytkowników.

Ruben podkreśla wagę uporządkowanej i czytelnej treści — używania punktów, list, tabel czy sekcji FAQ — aby zwiększyć zrozumienie AI. Shaff zaleca wyraźne oznaczanie i organizację najczęściej poszukiwanych informacji (np. „wolontariat w X, Y i Z”), aby AI mogło efektywnie dopasować zawartość do potrzeb użytkowników. Ruben dodaje, że AI preferuje spójne, standaryzowane struktury stron internetowych, korzystające z powszechnie używanej terminologii. Organizacje non-profit powinny utrzymywać proste strony, takie jak „Strona główna”, „O nas”, „Darowizny” i „Kontakt”, zamiast kreatywnych, lecz trudnych do zrozumienia tytułów typu „Poznajmy się bliżej”. Nirmal Kaur z Google Marketing Platform radzi, by tworzyć treści w języku codziennym, jakiego używają darczyńcy, oraz zapewnić, że spełniają one standard E-E-A-T — Ekspertyza, Doświadczenie, Autorytet i Wiarygodność — co wzmacnia wiarygodność AI. W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek, AI bierze pod uwagę również kontekst emocjonalny. Bharanidharan Natarajan, CTO Antarctic, zauważa, że AI jest wrażliwa na sentyment podczas generowania odpowiedzi. Na przykład, jeśli zapytanie wyraża frustrację z powodu braku darmowej pomocy żywnościowej bez wstydu, AI będzie priorytetyzować treści, które adresują te uczucia. Yuasa wskazuje, że referencje i opinie to skuteczne treści przyjazne dla AI, opisujące problemy, rozwiązania i wpływ z emocjonalnym rezonansiem. **Szanse dla organizacji non-profit w wyszukiwaniu przez AI** Nathan Chappell, założyciel Fundraising. ai, uważa, że wyszukiwanie AI nie jest przeszkodą, lecz nową szansą na dotarcie do odbiorców. Algorytmy AI preferują różnorodne formy treści — w tym głosowe i wideo — co daje organizacjom przewagę, jeśli korzystają z bogatych, różnorodnych mediów. W ten sposób wyrównuje się szanse, pozwalając dobrze przygotowanym organizacjom zdobyć widoczność, której wcześniej mogły im brakować. Chociaż Chappell ostrzega, że poleganie wyłącznie na statycznych stronach internetowych z małą ilością informacji i bez multimediów ogranicza widoczność w wyszukiwarce AI, to AI nie wymaga dopracowanych materiałów wideo; autentyczne świadectwa i relacje z wydarzeń nagrane smartfonem są skuteczne. Dłuższe filmy można też przekształcić przez generatywną AI w wpisy blogowe czy podcasty, aby różnicować formę zaangażowania odbiorców. Kolejną zaletą jest fakt, że ruch generowany przez AI może się lepiej konwertować, ponieważ odwiedzający mają już wyższe zaufanie i wcześniejszą weryfikację. Ruben wyjaśnia, że modele językowe dużych rozmiarów mogą wzmacniać wiarygodność i skuteczność organizacji, co przekłada się na mniejszą liczbę, lecz bardziej zaangażowanych i zmotywowanych odwiedzających, którzy chętniej przekazują darowizny lub się angażują jako wolontariusze. Podsumowując, rosnąca rola generatywnej sztucznej inteligencji wymaga od organizacji non-profit ewolucji strategii treści online — tworzenia jasnych, dostępnych i emocjonalnie trafnych informacji oraz korzystania z różnorodnych mediów, aby prosperować w nowym środowisku wyszukiwania i zwiększać zaangażowanie darczyńców.