Многие годы некоммерческие организации полагались на поисковую оптимизацию (SEO), чтобы повысить видимость своих сайтов среди доноров через поисковые системы. Однако с ростом популярности генеративных ИИ-инструментов, таких как ChatGPT, Claude и AI-резюме от Google, механизмы поиска в Интернете значительно изменились. «Люди используют ChatGPT и подобные ИИ-инструменты так же, как и Google», — поясняет Майкл Юаса, креативный директор Antarctic, маркетинговой и фандрайзинговой компании. Пользователи могут искать волонтерские возможности в организациях, соответствующих определённым профилям, прямо через ИИ. Брианна Шэфф, генеральный директор Shaff Fundraising Group, отмечает, что сейчас примерно 40% поисковых запросов совершается через платформы генеративного ИИ или с помощью AI-резюме на традиционных поисковых системах, что делает особенно важным для некоммерческих организаций присутствие в результатах AI-поиска. Тем не менее, многие организации пока отсутствуют в выводах AI-поиска, предупреждает Марк Рубен, партнёр маркетинговой и фандрайтинговой фирмы M+R. Это означает меньший трафик на сайтам и меньше возможностей превратить посетителей в доноров, сторонников или волонтёров. Чтобы преодолеть эту проблему, некоммерческие организации должны внедрять новые стратегии — выходящие за рамки традиционной SEO, которая фокусировалась на ключевых словах и тегах, — и оптимизировать данные сайта так, чтобы они были понятны крупным языковым моделям ИИ при сканировании контента. Эксперты объясняют различия между SEO и AI-поиском, что именно ищут ИИ и какие новые возможности открывает AI-поиск для организаций. **Чем отличается AI-поиск от SEO** Традиционная SEO помогала строить репутацию онлайн с помощью ключевых слов и метаданных. Шэфф советует не полностью отвергать SEO, а признать, что развивается новая область — генеративная оптимизация (GEO) или искусственная оптимизация (AEO), которая становится новым подходом. Марк Конейг, главный директор по инновациям в Оригонском государственном университете, подчеркивает, что в то время как SEO основывалась на тегах и ключевых словах, генеративный AI способен обнаруживать и реагировать на попытки манипуляции им. Генеративный ИИ нацелен на ясные и доступные ответы на вопросы пользователей, предпочитая контент с маркированными списками, простым языком и структурированные форматы вместо плотных текстов. Кроме того, AI-поиск может интерпретировать видео и аудио — возможности, которых лишена традиционная SEO. Рубен резюмирует главное отличие: SEO направлена на привлечение трафика на сайт, а AI-платформы стремятся отвечать на вопросы прямо внутри интерфейса без необходимости перехода по ссылкам. **Искусственный интеллект предпочитает ясность, структуру и эмоциональную релевантность** AI ищет контент, который легко понять и быстро кратко изложить для ответа на пользовательский запрос. Рубен подчеркивает важность структурированного, читаемого контента — с использованием списков, таблиц, часто задаваемых вопросов — чтобы облегчить работу ИИ. Шэфф рекомендует чётко обозначать и структурировать часто ищущуюся информацию (например, «волонтерство для X, Y и Z»), чтобы ИИ мог эффективно соединять содержимое с потребностью пользователя.

Рубен добавляет, что ИИ предпочитает последовательные и стандартизированные сайты с общепринятой терминологией. Некоммерческим организациям следует держать простые страницы — «Главная», «О нас», «Пожертвовать», «Контакты» — вместо ярких, но запутанных названий вроде «Узнай больше о нас». Нирмал Каур из платформы Google Marketing Platform советует оформлять сайт простым языком, который используют доноры, и обеспечивать соблюдение стандартов E-E-A-T — экспертизы, опыта, авторитетности и доверия — для усиления доверия ИИ. В отличие от обычных поисковиков, ИИ также учитывает эмоциональный контекст. Баранидаран Натараджан, технический директор Antarctic, отмечает, что ИИ чувствителен к настроениям при формировании ответов. Например, если запрос показывает разочарование поиском бесплатной помощи с продуктами без стыда, ИИ отдаст предпочтение контенту, учитывающему эти чувства. Юаса указывает, что отзывы являются эффективным видом контента, ориентированным на ИИ, — они описывают проблему, решение и влияние с эмоциональной окраской. **Возможности AI-поиска для некоммерческих организаций** Натан Чаппелл, основатель Fundraising. ai, считает, что AI-поиск — не препятствие, а новая возможность донести свои идеи до аудитории. Алгоритмы AI ценят разный контент — голосовые и видеоматериалы — что даёт некоммерческим организациям преимущество, если они используют разнообразные медиа. Это выравнивает шансы, позволяя хорошо подготовленным организациям видеть свою работу. Однако Чаппелл предупреждает, что полагаться только на статические сайты с малым количеством информации и без мультимедийных элементов всё равно ограничит видимость в AI-поиске. К счастью, для AI не обязательно иметь профессиональное видео — аутентичные отзывы с смартфона или кадры с мероприятий работают хорошо. Более длинные видео можно перерабатывать при помощи генеративного ИИ в блоги или подкасты, расширяя содержание. Другая выгода — трафик, приходящий через ИИ, может лучше конвертировать посетителей, так как они приходят с большим доверием и уже подтвержденной интересами информацией. Рубен объясняет, что большие языковые модели (LLMs) укрепляют доверие к организации и её эффективности, что ведет к меньшему количеству, но более мотивированных посетителей, готовых делать пожертвования или становиться волонтёрами. В итоге, рост популярности генеративного ИИ требует от некоммерческих организаций пересмотра своей стратегии — структурировать ясную, доступную, эмоционально значимую информацию и использовать разнообразные медиа-контенты, чтобы успешно ориентироваться в новой поисковой среде и повышать вовлеченность доноров.