Roky namiesto toho, aby sa spoliehali výlučne na optimalizáciu pre vyhľadávače (SEO) na zvýšenie viditeľnosti svojich webových stránok medzi darcami prostredníctvom vyhľadávačov, neziskové organizácie využívali hlavne SEO. Avšak s rastom generatívnych AI nástrojov, ako sú ChatGPT, Claude či AI súhrny od Googlu, sa dynamika internetového vyhľadávania významne zmenila. „Ľudia používajú ChatGPT a podobné AI nástroje rovnako ako Google, “ vysvetľuje Michael Yuasa, kreatívny riaditeľ spoločnosti Antarctic, marketingovej a fundraisingovej firmy. Používatelia môžu priamo cez AI hľadať dobrovoľnícke príležitosti v organizáciách, ktoré zodpovedajú určitým profilom. Brittany Shaff, výkonná riaditeľka Shaff Fundraising Group, upozorňuje, že 40 % vyhľadávaní sa teraz vykonáva cez generatívne AI platformy alebo AI vygenerované súhrny na tradičných vyhľadávačoch, čo robí nevyhnutné, aby neziskové organizácie zabezpečili svoju prítomnosť vo výsledkoch AI vyhľadávania. Napriek tomu veľa neziskových organizácií je momentálne neprítomných vo výstupoch AI vyhľadávania, upozorňuje Marc Ruben, partner v spoločnosti M+R, marketingovej a fundraisingovej firme. Táto neprítomnosť znamená menej návštevníkov webových stránok a obmedzené možnosti premieňať návštevníkov na darcov, zastáncov alebo dobrovoľníkov. Na riešenie tohto problému musia neziskové organizácie prijať nové stratégie, ktoré presahujú tradičné SEO—zamerané na kľúčové slová a tagy—a optimalizovať svoje údaje na stránkach tak, aby zodpovedali spôsobu, akým veľké jazykové modely AI skenujú obsah. Experti vysvetľujú rozdiely medzi SEO a AI vyhľadávaním, čo AI hľadá a aké nové príležitosti AI vyhľadávanie organizáciám ponúka. **Ako sa AI vyhľadávanie líši od SEO** Tradičné SEO pomáhalo budovať online reputáciu zdôrazňovaním kľúčových slov a metadát. Shaff radí, aby sa SEO úplne nezavrhovalo, ale aby sa začalo všímať si vznikajúce pole generatívnej optimalizácie (GEO) alebo umelej optimalizácie (AEO), ako novej stratégií. Mark Koenig, hlavný inovačný riaditeľ na Oregon State University, zdôrazňuje, že zatiaľ čo SEO sa spoliehalo na tagy a kľúčové slová, generatívne AI dokáže rozpoznať a prispôsobiť sa pokusom o jeho manipuláciu. Generatívne AI má za cieľ odpovedať na otázky používateľov jasne a zrozumiteľne, preto preferuje obsah s odrážkami, jednoduchým jazykom a formátmi, ktoré sa dajú rýchlo skenovať, a nie husté texty. AI vyhľadávanie tiež dokáže interpretovať videá a zvukové nahrávky—čo je schopnosť, ktorú tradičné SEO nemá. Ruben zhrnul hlavnú odlišnosť: SEO zvyšuje návštevnosť stránky, zatiaľ čo platformy AI majú za cieľ odpovedať na otázky priamo v ich rozhraní bez potreby klikania na ďalšie odkazy. **AI preferuje jasnosť, štruktúru a emocionálnu relevantnosť** AI systémy hľadajú obsah, ktorý je možné rýchlo pochopiť a zhrnúť, aby odpovedal na používateľské otázky. Ruben zdôrazňuje dôležitosť štruktúrovaného, čitateľného obsahu—využívajúceho odrážky, zoznamy, tabuľky a sekcie často kladených otázok—na zvýšenie schopnosti AI pochopiť obsah. Shaff odporúča jasne označovať a organizovať často vyhľadávané informácie (napríklad „dobrovoľník pre X, Y a Z“), aby AI mohla efektívne zhodovať obsah s potrebami používateľov.

Ruben pridáva, že AI uprednostňuje konzistentnú, štandardizovanú štruktúru webových stránok s bežnou terminológiou. Neziskové organizácie by mali udržiavať jednoduché stránky ako „Domov“, „O nás“, „Darcovstvo“ a „Kontakt“, namiesto kreatívnych, ale nezrozumiteľných názvov ako „Zoznámte sa s nami“. Nirmal Kaur zo Google Marketing Platform odporúča syntetizovať obsah webovej stránky pomocou bežného jazyka, ktorý používajú darcovia, a zabezpečiť, aby obsah spĺňal štandardy E-E-A-T—Odbornosť, Skúsenosti, Autorita a Dôveryhodnosť—na posilnenie dôveryhodnosti AI. Na rozdiel od tradičných vyhľadávačov AI tiež rozpoznáva emocionálny kontext. Bharanidharan Natarajan, CTO v Antarctic, upozorňuje na citlivosť AI na sentiment pri generovaní odpovedí. Napríklad, ak otázka vyjadruje frustráciu z nedostatku dostupnej bezplatnej pomoci s jedlom bez hanby, AI dá prednosť obsahu reagujúcemu na tieto pocity. Yuasa poukazuje na referencie ako efektívny obsah vhodný pre AI, ktorý obsahuje problém, riešenie a dopad s emocionálnym nábojom. **Príležitosti v AI vyhľadávaní pre neziskové organizácie** Nathan Chappell, zakladateľ Fundraising. ai, vníma AI vyhľadávanie nie ako prekážku, ale ako novú cestu, ako osloviť publikum. Algoritmy AI uprednostňujú rôzne typy obsahu vrátane hlasových a video formátov, čo dáva neziskovým organizáciám výhodu, ak využívajú bohaté a rozmanité médiá. Týmto spôsobom sa vytvára rovnováha a kvalitne pripravené organizácie môžu získať väčšiu viditeľnosť, akou predtým nemuseli disponovať. Chappell však upozorňuje, že spoliehať sa iba na statické webové stránky s málo informáciami a bez multimédií obmedzuje viditeľnosť v AI vyhľadávaní. Šťastnou náhodou je, že AI nevyžaduje perfektne spracované videá; autentické svedectvá natočené na smartphone alebo zábery z podujatí sú účinné. Dlhšie videá môžu byť pomocou generatívnej AI premenené na blogy alebo podcasty na rozšírenie obsahu. Ďalšou výhodou je, že prevádzka poháňaná AI môže lepšie konvertovať, pretože návštevníci prichádzajú s vyšším impulzom dôvery a predchádzajúcim overením. Ruben vysvetľuje, že veľké jazykové modely (LLMs) môžu posilniť dôveryhodnosť a efektívnosť organizácie, čo vedie k menšiemu počtu, ale angažovanejším a motivovanejším návštevníkom, ktorí môžu prispieť alebo sa stať dobrovoľníkmi. Na záver, rast generatívnej AI vyžaduje, aby sa neziskové organizácie vyvíjali vo svojej online stratégii—štruktúrovali jasné, dostupné a emocionálne relevantné informácie a prijímali rozšírené médiá—aby mohli uspieť v tejto novej doméne vyhľadávania a zvýšiť angažovanosť darcov.