Leta dolgo so nevladne organizacije (NVO) temeljile na optimizaciji za iskalnike (SEO), da bi povečale vidnost svojih spletnih strani med donatorji prek iskalnikov. Vendar pa so se z razvojem generativnih orodij umetne inteligence, kot so ChatGPT, Claude in povzetki AI od Google, spremembe v načinu iskanja na internetu močno preusmerile. “Ljudje uporabljajo ChatGPT in podobna orodja umetne inteligence tako, kot bi uporabljali Google, ” pojasnjuje Michael Yuasa, kreativni direktor pri podjetju Antarctic, ki se ukvarja s trženjem in zbiranje sredstev. Uporabniki lahko iščejo prostovoljske možnosti pri organizacijah, ki ustrezajo določenim profilom, neposredno prek AI. Brittany Shaff, direktorica Shaff Fundraising Group, opozarja, da se zdaj 40 % iskanj izvaja prek platform generativne AI ali pa s povzetki AI na tradicionalnih iskalnikih, zato je za NVO ključnega pomena, da zagotovijo svojo prisotnost v rezultatih iskanja z AI. Kljub temu pa mnoge nevladne organizacije trenutno niso prisotne v rezultatih iskanja, ki jih ustvarja AI, opozarja Marc Ruben, partner pri podjetju M+R, ki se ukvarja s trženjem in zbiranjem sredstev. Ta odsotnost pomeni manj obiskovalcev na spletnih straneh in manj priložnosti za pretvorbo obiskovalcev v donatorje, zagovornike ali prostovoljce. Da bi se spopadli s to izzivom, morajo nevladne organizacije sprejeti nove strategije, ki presegajo tradicionalni SEO—ki je bil osredotočen na ključne besede in označevanje—and optimizirati svoje podatke na spletnih straneh tako, da so usklajeni z načinom, kako velike jezike modela AI skenirajo vsebino. Strokovnjaki pojasnjujejo razlike med SEO in iskanjem z AI, kaj AI išče in kakšne nove priložnosti ponuja iskanje z AI za organizacije. **Kako se iskanje z AI razlikuje od SEO** Tradicionalni SEO je pomagalo graditi spletno prepoznavnost s poudarkom na ključnih besedah in metapodatkih. Shaff svetuje, naj se SEO ne opusti povsem, temveč naj se opazuje razvojno področje generativne optimizacije (GEO) ali umetne optimizacije (AEO) kot novega pristopa. Mark Koenig, glavna direktor za inovacije na Oregon State University, poudarja, da je SEO temeljil na oznakah in ključnih besedah, medtem ko generativna AI zaznava in se prilagaja poskusom manipulacije. Cilj generativne AI je, da odgovori na vprašanja uporabnikov jasno in dostopno, saj daje prednost vsebini z osnutki, preprostim jezikom in oblikami vsebine, ki so lahko hitro pregledane, namesto gostih besedil. Iskanje z AI lahko interpretira tudi videoposnetke in avdio zapis, česar tradicionalni SEO ne zmore. Ruben povzema ključno razliko: SEO usmerja promet na spletno stran, medtem ko platforme AI poskušajo neposredno odgovoriti na vprašanja znotraj svojega vmesnika, brez nujnosti, da bi uporabnike preusmerjale na klik. **Jasnost, struktura in čustvenaRelevantnost so ključne za AI** Sistemi AI iščejo vsebino, ki jo je mogoče hitro razumeti in povzeti za odgovore na vprašanja uporabnikov. Ruben poudarja pomen strukturirane, berljive vsebine—uporabo oznak, seznamov, tabel in pogostih vprašanj—za boljše razumevanje s strani AI. Shaff priporoča, da jasno označimo in organiziramo pogosto iskane informacije (npr. "prostovoljstvo za X, Y in Z"), da lahko AI učinkovito poveže vsebino z potrebami uporabnikov.

Ruben dodaja, da AI daje prednost dosledni, standardizirani strukturi spletnih strani, ki uporabljajo skupne izraze. NVO naj ohranijo preproste strani, kot so “Domov, ” “O nas, ” “Donirajte” in “Kontakt, ” namesto ustvarjalnih, a zahtevanih naslovov, kot je “Spoznajte nas. ” Nirmal Kaur iz Google Marketing Platform svetuje, naj vsebino spletnih strani povzemamo z vsakdanjim jezikom, ki ga uporabljajo donatorji, ter zagotovimo, da izpolnjuje standarde E-E-A-T (Strokovnost, Izkušnje, Avtoriteta in Zanesljivost), da okrepimo verodostojnost v očeh AI. Za razliko od tradicionalnih iskalnikov AI tudi prepozna čustveni kontekst. Bharanidharan Natarajan, CTO pri Antarctic, opozarja na občutljivost AI na sentiment pri generiranju odgovorov. Na primer, če iskanje odraža frustracijo nad iskanjem brezplačne hrane ali pomoči brez sramu, bo AI prednostno prikazal vsebine, ki naslovijo ta občutja. Yuasa izpostavlja pričevanja kot učinkovito vsebino, prijazno do AI, ki prikazuje težave, rešitve in vpliv z emocionalno resonanco. **Priložnosti iskanja z AI za nevladne organizacije** Nathan Chappell, ustanovitelj Fundraising. ai, vidi iskanje z AI ne kot oviro, temveč kot novo priložnost za doseganje občinstva. Algoritmi AI najverjetneje dajejo prednost raznoliki vsebini, vključno z glasom in videom, kar NVO lahko izkoristijo z uporabo bogatih različnih medijev. To pomaga uravnovesiti igro, saj dobro pripravljene NVO lahko pridobijo vidnost, ki je prej ni bilo. Vendar pa Chappell opozarja, da prepuščanje optimizacije zgolj statični spletni strani z malo informacijami in brez multimedijskih vsebin omejuje vidnost v iskanju z AI. Na srečo AI ne potrebuje profesionalno izdelanega videa; pristne pričevanja posneti s pametnim telefonom ali posnetki dogodkov so učinkoviti. Daljše videoposnetke je mogoče pretvoriti z generativno AI v bloge ali podcaste za raznoliko vsebinsko izpostavljenost. Še ena prednost je, da lahko promet, ustvarjen z AI, bolje pretvori, saj obiskovalci prihajajo z večjim zaupanjem in že opravljenimi preverjanji. Ruben pojasnjuje, da lahko veliki jezikovni modeli (LLM) okrepijo verodostojnost organizacije in njene učinkovitosti, kar pomeni manj, a bolj angažiranih in motiviranih obiskovalcev, ki so verjetneje pripravljeni donirati ali prostovoljno sodelovati. Na kratko, razvoj generativne AI zahteva, da se nevladne organizacije prilagodijo svojo spletno strategijo—z jasno, dostopno in čustveno relevantno vsebino ter raznolikimi mediji—da bi uspešno delovale v tem novem iskalnem okolju in povečale angažiranost donatorjev.