Yıllardır kar amacı gütmeyen kuruluşlar, arama motoru optimizasyonu (SEO) aracılığıyla bağışçıların web sitelerine görünürlüğünü artırmaya çalışıyordu. Ancak, ChatGPT, Claude ve Google’ın yapay zeka özetleri gibi üretici yapay zeka araçlarının yükselişiyle internet arama dinamikleri önemli ölçüde değişti. Antarctic adlı pazarlama ve bağış toplama firmasının kreatif direktörü Michael Yuasa, “İnsanlar ChatGPT ve benzeri yapay zeka araçlarını, Google gibi kullanıyor, ” diyor. Kullanıcılar, belli profillere uygun kuruluşlarda doğrudan yapay zeka aracılığıyla gönüllü fırsatları arayabiliyor. Shaff Fundraising Group’un CEO’su Brittany Shaff, şu anki aramaların %40’ının üretici yapay zeka platformları veya geleneksel arama motorlarındaki yapay zeka tarafından üretilen özetler aracılığıyla gerçekleştiğini belirtiyor ve kar amacı gütmeyenlerin yapay zeka arama sonuçlarındaki varlıklarını sağlamalarının hayati önem taşıdığını vurguluyor. Buna rağmen, birçok kar amacı gütmeyen kuruluş şu an yapay zeka tabanlı arama sonuçlarında görünmüyor; bu durum, Marc Ruben, M+R adlı pazarlama ve bağış toplama firmasında ortak, tarafından uyarılıyor. Bu durum, web sitesi ziyaretçi sayısında azalmaya ve ziyaretçilerin bağışçı, savunucu veya gönüllüye dönüştürme fırsatlarının kaybolmasına neden oluyor. Bu sorunu çözmek için kar amacı gütmeyenlerin, anahtar kelimeler ve etiketlemeye odaklanan geleneksel SEO’yu aşan yeni stratejiler benimsemeleri ve büyük dil becerisi modelleri yapay zekasının içerikleri nasıl taradığını dikkate alarak site verilerini optimize etmeleri gerekiyor. Uzmanlar, SEO ve yapay zeka araması arasındaki farkları, yapay zekanın ne aradığını ve yapay zeka aramasının kuruluşlara yeni ne tür fırsatlar sunduğunu açıklıyor. **Yapay Zeka Araması ile SEO Arasındaki Farklar** Geleneksel SEO, anahtar kelimeler ve meta veriler üzerinde durarak çevrimiçi itibar oluşturdu. Shaff, SEO’yu tamamen bırakmamak gerektiğini, ancak yeni alan olan üretici motor optimizasyonu (GEO) veya yapay motor optimizasyonu (AEO) kavramının yeni yaklaşım olduğunu kabul etmenin önemli olduğunu söylüyor. Oregon State Üniversitesi’nin baş inovasyon sorumlusu Mark Koenig, SEO’nun etiketler ve anahtar kelimelere dayanırken, üretici yapay zekanın bunları manipül etmeye çalışan girişimleri tespit edip uyum sağlayabildiğini vurguluyor. Üretici yapay zeka, kullanıcı sorularına net ve erişilebilir yanıtlar vermeyi hedefler ve içeriklerde madde işaretleri, sade dil ve taranabilir formatlar tercih edilir; yoğun metinler yerine. Ayrıca yapay zeka, videolar ve sesleri de yorumlayabilir—bu özellikler geleneksel SEO’da bulunmaz. Ruben, temel farkı şöyle özetliyor: SEO, bir siteye trafik getirirken, yapay zeka platformları doğrudan arayüzleri içinde soruları yanıtlamayı amaçlar ve kullanıcıları tıklamaya yönlendirmek zorunda değildir. **Yapay Zeka Araması: Anlaşılırlık, Yapı ve Duygusal Bağlantı** Yapay zeka sistemleri, kullanıcıların sorularına hızla cevap verebilecek ve özetlenebilecek içerikleri tercih eder. Ruben, yapay zekanın anlaşılırlığı artırmak için yapılandırılmış, okunabilir içeriklerin—madde işaretleri, listeler, tablolar ve SSS bölümleri—önemli olduğunu vurguluyor. Shaff, sık kullanılan bilgileri açıkça etiketleyip düzenlemenin, (örneğin, “X, Y ve Z için gönüllü olun”) yapay zekanın içeriği kullanıcı ihtiyaçlarına uygun şekilde eşlemesine yardımcı olacağını söylüyor. Ruben ise yapay zekanın, yaygın terimler kullanarak net ve standart web sitesi yapıları tercih ettiğini ekliyor.

Kar amacı gütmeyen kuruluşlar, “Ana Sayfa, ” “Hakkımızda, ” “Bağış Yap” ve “İletişim” gibi sade sayfalar tutmalı, “Bizimle Tanışın” gibi yaratıcı ama anlaşılması güç başlıklardan kaçınmalı. Google Pazarlama Platformu’ndan Nirmal Kaur, web sitesi içeriğini, bağışçıların günlük kullandığı dili kullanarak sentezlemeyi ve bu içeriğin E-E-A-T (Uzmanlık, Deneyim, Yetki ve Güvenilirlik) standartlarına uygun olmasını öneriyor; böylece yapay zekanın güvenilirliği artırılır. Geleneksel arama motorlarından farklı olarak, yapay zeka duygusal bağlamı da tanır. Antarctic CTO’su Bharanidharan Natarajan, yapay zekanın yanıt üretirken duyguları da dikkate aldığını söylüyor. Örneğin, eğer bir kullanıcı ücretsiz yiyecek ve yardım bulmada utanmadan şikayet ediyorsa, yapay zeka bu duyguları içeren içerikleri önceliklendirir. Yuasa, anlatımda testimonials ( referanslar veya müşteri geri bildirimleri) gibi duygusal bağ kurmaya uygun içeriklerin etkili olduğunu belirtiyor; sorunları, çözümleri ve etkileri duygusal bir tonla anlatmak yapay zekanın ilgisini çeker. **Kar Amacı Gütmeyenler için Yapay Zeka Aramasında Fırsatlar** Fundraising. ai’nin kurucusu Nathan Chappell, yapay zeka aramasını engel değil, yeni bir kitleye ulaşma yolu olarak görüyor. Yapay zeka algoritmaları, sesli ve videolu içerikler de dahil olmak üzere çeşitli medya türlerine öncelik verir; bu, kar amacı gütmeyenlerin zengin ve çeşitli medya kullanması halinde avantaj sağlar. Bu sayede, daha önce görünürlük eksikliği yaşayan kuruluşlar, yeni bir alan açmış olur. Ancak Chappell, durağan, az bilgi içeren ve multimedya içermeyen sitelere dayalı kalmanın, yapay zeka aramasındaki görünürlüğü sınırlandırdığını belirtiyor. Neyse ki, yapay zeka, profesyonel kalitede videolar yerine, samimi akıllı telefonla çekilmiş müşteri referansları veya etkinlik görüntüleriyle de etkili olabiliyor. Uzun videolar ise, üretici yapay zeka kullanılarak blog veya podcast’e dönüştürülüp içeriğin farklı biçimlerde tüketilmesini sağlayabilir. Bir diğer avantaj ise, yapay zeka destekli trafiğin daha iyi dönüşüm sağlamasıdır; çünkü gelen ziyaretçiler, önceden onaylanmış ve güven kazanmış kişiler olur. Ruben, büyük dil modellerinin (LLM’ler) kuruluşun güvenilirliğini ve etkinliğini pekiştirdiğini, böylece daha az ama daha motive ve ilgili ziyaretçiler çekileceğini açıklıyor; bu kişiler muhtemelen bağış yapar veya gönüllü olur. Özetle, üretici yapay zekanın yükselişi, kar amacı gütmeyenlerin çevrimiçi içerik stratejilerini yeniden şekillendirmelerini, net, erişilebilir ve duygusal olarak bağlantılı bilgileri düzenlemelerini ve çeşitli medya biçimlerini benimsemelerini gerektiriyor. Böylece, yeni arama ortamında başarı sağlayabilir ve bağışçı katılımını artırabilirler.