Впродовж років недержавні організації покладалися на пошукову оптимізацію (SEO), щоб підвищити видимість свого сайту серед донорів через пошукові системи. Однак із появою генеративних AI-інструментів, таких як ChatGPT, Claude і автоматичні резюме Google, динаміка інтернет-пошуку значно змінилася. «Люди використовують ChatGPT та подібні AI-інструменти так, ніби це Google», — пояснює Майкл Юаса, креативний директор компанії Antarctic, що займається маркетингом і фандрейзингом. Користувачі можуть шукати волонтерські можливості в організаціях із певними характеристиками прямо через AI. Бреттні Шафф, CEO Shaff Fundraising Group, зазначає, що 40% пошуків тепер відбувається через генеративні AI-платформи або AI-згенеровані резюме на традиційних пошукових системах, тому для недержавних організацій важливо забезпечити свою присутність у пошукових результатах AI. Проте багато недержавних організацій наразі відсутні у результатах AI-пошуку, попереджає Марк Рубен, партнер компанії M+R, що займається маркетингом і фандрейзингом. Це означає менше відвідувачів сайту і менше можливостей конвертувати їх у донорів, захисників чи волонтерів. Щоб подолати цю проблему, організаціям потрібно застосовувати нові стратегії, що виходять за межі традиційної SEO — яка зосереджувалась на ключових словах і тегах — і оптимізувати дані своїх сайтів у відповідності до способів сканування контенту великими мовними моделями AI. Експерти пояснюють різницю між SEO та AI-пошуком, що саме шукає AI, і які нові можливості відкриває AI для організацій. **Як відрізняється AI-пошук від SEO** Традиційна SEO допомагала формувати онлайн-репутацію через використання ключових слів і метаданих. Шафф радить не відмовлятися повністю від SEO, а визнати, що з’явилася нова галузь — генеративна оптимізація рушіїв (GEO) або штучна оптимізація машин (AEO), що є новим підходом. Марк Куйнег, головний інноваційний директор Університету штату Орегон, наголошує, що хоча SEO базувалась на тегах і ключових словах, генеративний AI виявляє й адаптується до спроб його обманути. Генеративний AI прагне відповідати на запит користувача чітко й доступно, віддаючи перевагу контенту з маркерами пунктів, простими формулюваннями і структурованими форматами замість щільного тексту. AI-пошук також може інтерпретувати відео та аудіо — можливості, яких позбавлена традиційна SEO. Рубен підсумовує ключову різницю: SEO спрямована на залучення трафіку на сайт, а AI-платформи прагнуть відповісти на питання безпосередньо у своєму інтерфейсі, не обов’язково направляючи користувачів до переходу за посиланнями. **AI віддає перевагу ясності, структурованості та емоційній релевантності** Системи AI шукають контент, який можна швидко зрозуміти і з якого можна зробити короткий висновок для відповіді на запит користувача. Рубен підкреслює важливість структурованого, читабельного контенту — з маркерами, списками, таблицями та FAQ — для покращення розуміння AI. Шафф рекомендує чітко позначати та організовувати найчастіше шукану інформацію (наприклад, «волонтерство для X, Y і Z»), щоб AI міг швидко співставити контент із потребами користувача.

Рубен додає, що AI віддає перевагу послідовним, стандартизованим структурам сайтів з використанням поширеної термінології. Недержавні організації мають підтримувати просту навігацію, наприклад розділи «Головна», «Про нас», «Пожертви», «Контакти», замість креативних, але заплутаних назв на кшталт «Знайомство з нами». Нірмал Каур з платформи Google Marketing рекомендує формувати контент сайту простими словами, які використовують донори, і дбати про відповідність стандартам E-E-A-T: експертність, досвід, авторитетність і надійність, щоб підвищити довіру AI. На відміну від традиційних пошукових систем, AI також враховує емоційний контекст. Баранідархан Натараджан, технічний директор Antarctic, зазначає: AI чутливе до настрою під час формування відповідей. Наприклад, якщо запит містить фрустрацію через пошук безкоштовної допомоги з харчуванням без стиску, AI надасть перевагу контенту, що враховує ці відчуття. Юаса наголошує, що відгуки є ефективним контентом для AI, оскільки вони описують проблему, рішення й мають емоційний резонанс. **Можливості AI-пошуку для недержавних організацій** Натан Чаппел, засновник Fundraising. ai, вважає, що AI-пошук — не перешкода, а новий канал для залучення аудиторії. Алгоритми AI надають перевагу різноманітним типам контенту, включаючи голосові та відео, тому недержавні організації, що використовують багатий мультимедійний контент, мають перевагу. Це рівноправна платформа, яка дозволяє добре підготовленим організаціям отримати більшу видимість, якої раніше могло й не бути. Проте Чаппел попереджає, що залежання тільки від статичних сайтів із малою кількістю інформації та без мультимедіа обмежує видимість у AI-пошуку. На щастя, AI не потребує високоякісного відео; автентичні відгуки зі смартфона або короткі кадри з подій цілком достатні. Довгі відео можна перетворити за допомогою генеративного AI у блоги або подкасти, щоб урізноманітнити контент. Ще одна перевага — трафік, отриманий через AI, може мати кращу конверсію, адже відвідувачі приходять з більшою довірою та попередньою підтримкою. Рубен пояснює, що великі мовні моделі (LLMs) можуть підсилювати довіру до організації та її ефективності, зменшуючи кількість непотрібних відвідувачів і залучаючи тих, хто більш зацікавлений, готовий донатити або волонтерити. Підсумовуючи, зростання генеративного AI вимагає від недержавних організацій оновити свої стратегії онлайн-контенту — створювати ясну, доступну і емоційно релевантну інформацію та використовувати різноманітні медіа, щоб успішно орієнтуватися у нових пошукових умовах і посилювати залучення донорів.