多年来，非营利组织依赖搜索引擎优化（SEO）来提升其网站在搜索引擎中的可见度，以吸引捐助者。然而，随着ChatGPT、Claude以及谷歌等生成式AI工具的崛起，互联网搜索的格局发生了显著变化。 “人们用ChatGPT和类似的AI工具，就像使用谷歌一样，” Antarctic的创意总监Michael Yuasa解释道，一家专注于营销和筹款的公司。用户可能会通过AI直接寻找符合特定特征的组织的志愿者机会。Shaff Fundraising Group的CEO Brittany Shaff指出，现在有40%的搜索通过生成式AI平台或在传统搜索引擎上的AI生成摘要完成，这使得非营利组织确保自己出现在AI搜索结果中变得尤为重要。 然而，许多非营利组织目前在AI搜索输出中缺席，营销与筹款公司M+R的合伙人Marc Ruben警告说。这种缺席意味着访问网站的访客减少，转化为捐助者、支持者或志愿者的机会也在减少。 为了解决这一挑战，非营利组织必须采取超越传统SEO（关注关键词和标签）的新策略，优化其网站数据，使其与大型语言模型AI扫描内容的方式相匹配。专家们解释了SEO和AI搜索的区别、AI的搜索目标以及AI搜索为组织带来的新机遇。 **AI搜索与SEO的不同之处** 传统的SEO通过强调关键词和元数据，帮助建立线上声誉。Shaff建议不要完全放弃SEO，但要认识到生成引擎优化（GEO）或人工引擎优化（AEO）作为新的方法正在出现。 俄勒冈州立大学的首席创新官Mark Koenig强调，虽然SEO依赖标签和关键词，但生成式AI能够检测并适应操控它的尝试。生成式AI旨在以清晰、易懂的方式回答用户的问题，更偏好使用项目符号、简明语言和可扫描的格式，而非密集文本。AI搜索还能理解视频和音频，这是传统SEO所不具备的功能。 Ruben总结了关键区别：SEO是引流到网站，而AI平台的目标是在其界面内直接回答问题，未必引导用户点击进入。 **AI偏好清晰、结构化和情感相关的内容** AI系统倾向于搜索那些能快速理解和总结的内容，以便回答用户的提问。Ruben强调，结构合理、可读的内容——如使用项目符号、列表、表格和常见问答（FAQ）板块——对于提升AI理解十分重要。 Shaff建议明确标注和组织常被查询的信息（例如“志愿者为X、Y、Z”），以便AI高效匹配内容与用户需求。Ruben补充说，AI偏好使用常见术语保持一致、结构标准的网站布局。非营利组织应保持“首页”、“关于我们”、“捐款”和“联系我们”等简单明了的页面，而非使用“了解我们”这类创意但晦涩的标题。 来自Google营销平台的Nirmal Kaur建议使用捐助者使用的日常语言来整合网站内容，并确保内容符合E-E-A-T标准（专业知识、经验、权威性和可信度），以增强AI的信任度。 与传统搜索引擎不同，AI还能识别情感语境。Antarctic的CTO Bharanidharan Natarajan指出，AI在生成响应时会对情绪非常敏感。例如，如果用户对找到免费食物援助感到沮丧或羞愧，AI会优先提供回应这些情感的内容。Yuasa建议，推荐证明或推荐信是符合AI要求的有效内容，可以陈述问题、解决方案和产生的影响，并具有情感共鸣。 **AI搜索为非营利组织带来的机遇** Fundraising. ai的创始人Nathan Chappell认为，AI搜索不是障碍，而是接触受众的新途径。AI算法优先考虑多样化内容类型，包括语音和视频，如果非营利组织善用丰富多样的媒体，就有可能获得优势。这也为那些准备充分的组织提供了在以往可能无法获得的曝光。 不过，Chappell提醒，单纯依赖内容稀少、没有多媒体的静态网站，会限制在AI搜索中的可见度。幸运的是，AI并不要求视频必须精致，使用手机拍摄的真实推荐或活动短片就很有效。长视频还可以借助生成式AI转化为博客或播客，丰富内容方式。 另一个优点是，AI带来的流量转化率可能更高，因为访问者提前获得了信任和验证。Ruben解释说，大型语言模型（LLMs）会巩固组织的信誉和成效，从而带来更少但更投入、更有动机的访客，他们更可能进行捐款或志愿。 总之，生成式AI的崛起要求非营利组织调整其线上内容策略——结构清晰、易于访问、富有情感共鸣，并积极采用多样化媒体——以在这一新的搜索环境中脱颖而出，推动捐赠者的参与和支持。