मेटा का नवीनतम प्रयास समाचार उद्योग पर अन्य गहरा प्रभाव डालने के लिए तत्पर है, क्योंकि यह समाचार से अलग दिशा में जा रहा है और इसे AI द्वारा तैयार की गई सामग्री का उपयोग कर रहा है।
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Nvidia ने अपने नवीनतम AI चिपसेट्स के लॉन्च की आधिकारिक घोषणा की है, जो मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक में एक बड़ा प्रगति है। ये नए विकसित चिपसेट्स बेहतर प्रोसेसिंग शक्ति और अधिक ऊर्जा दक्षता प्रदान करने के लिए डिजाइन किए गए हैं, जो AI सिस्टम की प्रदर्शन क्षमता और स्थिरता को प्रभावित करने वाले दो महत्वपूर्ण कारकों का समाधान हैं। इन अभिनव चिपसेट्स का उद्देश्य विभिन्न अनुप्रयोगों में मशीन लर्निंग कार्यों को तेजी से चलाना है, जैसे कि स्वचालित वाहनों को शक्ति देने वाले जटिल एल्गोरिदम से लेकर आधुनिक डेटा केंद्रों की व्यापक गणना आवश्यकताओं तक। यह नई तकनीक तेज़ और अधिक कुशल डेटा प्रोसेसिंग का वादा करती है, जिससे AI मॉडल अधिक तेजी और सटीकता के साथ प्रशिक्षण और निष्कर्ष निकाल सकें। इन AI चिपसेट्स की एक प्रमुख विशेषता उनकी ऊर्जा खपत को optimize करने की क्षमता है। जैसे-जैसे AI सिस्टम विकसित होते हैं और масшम होते हैं, ऊर्जा दक्षता अत्यंत आवश्यक हो जाती है—यह न केवल परिचालन लागत को कम करने के लिए, बल्कि पर्यावरणीय प्रभाव को घटाने के लिए भी है। Nvidia के नवीनतम चिपसेट्स उन्नत ऊर्जा-सेविंग तकनीकों को शामिल करते हैं, जो उच्च प्रदर्शन प्रदान करते हुए कम शक्ति खपत करते हैं, इस तरह अधिक हरित और अधिक स्थायी AI समाधानों में योगदान देते हैं। इन चिपसेट्स की बेहतर प्रोเซसिंग क्षमताएँ उन उद्योगों को लाभान्वित करने की उम्मीद है जो भारी मात्रा में AI तकनीकों पर निर्भर हैं। उदाहरण के लिए, स्वचालित वाहनों में, तेजी से डेटा प्रोसेसिंग निर्णय लेने की गति बढ़ा सकती है और सुरक्षा में सुधार कर सकती है, क्योंकि जटिल सेंसर डेटा का वास्तविक समय विश्लेषण अधिक भरोसेमंद बन जाता है। इसी तरह, डेटा केंद्रों में, ये चिपसेट्स डेटा-गहन अनुप्रयोगों की बढ़ती माँगें बेहतर ढंग से संभाल सकते हैं, AI कार्यभार को सुगम बनाते हुए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि और भविष्यवाणी विश्लेषण जैसे क्षेत्रों में नवाचार को गति दे सकते हैं। Nvidia को लंबे समय से AI हार्डवेयर में अग्रणी माना जाता रहा है, इसकी पिछली पीढ़ियों के GPU और विशेष प्रोसेसर प्रदर्शन और बहुमुखी प्रतिभा के उच्च मानकों को स्थापित कर चुके हैं। इन नए चिपसेट्स की प्रस्तुति कंपनी की AI क्षमताओं को आगे बढ़ाने और दुनिया भर के व्यवसायों और शोधकर्ताओं की बढ़ती गणना आवश्यकताओं को पूरा करने के प्रति प्रतिबद्धता को पुनः प्रमाणित करती है। उद्योग विशेषज्ञों ने इस घोषणा की सराहना की है, यह बताते हुए कि बेहतर गति और ऊर्जा दक्षता का संयोजन संगठनों को AI की सीमाओं को और विस्तृत करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान कर सकता है। AI-समर्थित समाधानों की तेज़ी से बढ़ती मांग के कारण, अधिक सक्षम हार्डवेयर का तैनाती नवीनतम प्रगति और अनुप्रयोगों के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए जरूरी हो गया है। इन चिपसेट्स का विमोचन स्वास्थ्य सेवा, वित्त, विनिर्माण और मनोरंजन जैसे क्षेत्रों में AI अपनाने की गति को भी तेज करता है। प्रत्येक क्षेत्र अधिक कुशल और शक्तिशाली AI प्रोसेसिंग से लाभान्वित हो सकता है, जिससे व्यक्तिगत दवाओं, धोखाधड़ी का पता लगाने, स्मार्ट स्वचालन और immersive अनुभव जैसी उपलब्धियों की संभावना बढ़ जाती है। Nvidia ने कहा है कि ये चिपसेट्स आगामी कई उत्पादों और प्लेटफार्मों में शामिल किए जाएंगे, ताकि ग्राहकों को उनके विशिष्ट प्रदर्शन और कार्यक्षमता आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूल विकल्प मिल सकें। कंपनी अनुसंधान और विकास में निवेश जारी रखने की भी योजना बनाती है, ताकि अपनी AI तकनीक की प्रस्तुतियों को और अधिक उन्नत किया जा सके। सारांश में, Nvidia के नए AI चिपसेट्स AI हार्डवेयर के विकास में एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत हैं। बेहतर प्रोसेसिंग शक्ति और उन्नत ऊर्जा दक्षता का संयोजन कर ये चिप्स अनेक उद्योगों में अगली पीढ़ी के AI अनुप्रयोगों का समर्थन करने, नवाचार को बढ़ावा देने, और विश्वभर में अधिक परिष्कृत मशीन लर्निंग समाधानों को सक्षम बनाने के लिए तैयार हैं।
इंग्राम माइक्रो होल्डिंग ने अपना चौथा तिमाही 2025 आय मार्गदर्शन जारी किया है, जिसमें शुद्ध बिक्री 14
स्नैप इंक। ने परप्लेक्सिटी एआई के साथ रणनीतिक साझेदारी में 400 मिलियन डॉलर का निवेश किया है ताकि अपने व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सोशल मीडिया ऐप, स्नैपचैट में उन्नत एआई-प्रेरित खोज सुविधाओं को सीधे इंबेड किया जा सके। यह सहयोग उपयोगकर्ताओं के साथ सामग्री के इंटरैक्टिव तरीके को बदलने के लिए तैयार है, जिससे वे स्वाभाविक, बातचीतपूर्ण शैली में प्रश्न पूछ सकते हैं और बुद्धिमान, एआई-जनित उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। परप्लेक्सिटी एआई की खोज तकनीक का समावेश स्नैपचैट के लिए एक महत्वपूर्ण प्रगति है, जो पारंपरिक तरीकों को नया रूप देते हुए उपयोगकर्ताओं को जानकारी खोजने, ढूंढने और उसमें संलग्न होने के नए तरीके प्रदान करता है। स्टैंडर्ड कीवर्ड खोज या असमंजसपूर्ण सामग्री-scroll करने की बजाय, स्नैपचैट उपयोगकर्ता इंटरैक्टिव संवाद में भाग लेंगे, जिससे अनुभव अधिक सहज, गतिशील और व्यक्तिगत बन जाएगा। यह पहल सोशल मीडिया प्लेटफार्मों के बीच उन्नत एआई उपकरण अपनाने की व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है, जो उपयोगकर्ता की सहभागिता बढ़ाने और प्रासंगिक जानकारी तक आसान पहुंच सुनिश्चित करने पर केंद्रित है। जैसे-जैसे एआई-संचालित संवादात्मक एजेंट आम होते जा रहे हैं, वैसे-वैसे स्नैपचैट जैसे प्लेटफार्म डिजिटल संवाद को पुनः परिभाषित करने की दिशा में कदम बढ़ा रहे हैं, जिससे खोज क्षमताओं और सामाजिक संपर्क का संयोजन संभव हो रहा है। स्नैप इंक। का यह व्यापाक निवेश कंपनी की नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता और तेज़ी से बदलते सोशल मीडिया पर प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति बनाए रखने की कोशिश को दर्शाता है। इस एआई-आधारित खोज एकीकरण का उद्देश्य उपयोगकर्ता संतोष को बढ़ाना है, जिससे वे त्वरित, अधिक सटीक उत्तर प्राप्त कर सकें, चाहे वे वर्तमान मामलों, मनोरंजन, शिक्षा या रोजमर्रा की बातों पर ही क्यों न हों। परप्लेक्सिटी एआई के साथ सहयोग इस बात पर भी प्रकाश डालता है कि विपणन और उपयोगकर्ता अनुभव रणनीतियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका कैसे बढ़ रही है। AI क्षमताओं का लाभ उठाकर, स्नैपचैट बेहतर ढंग से उपयोगकर्ता की इच्छा को समझ सकता है और व्यक्तिगत सामग्री प्रदान कर सकता है, जिससे गहरे संबंध बनते हैं और ऐप के भीतर उपयोगकर्ता की संलग्नता बढ़ती है। उद्योग विश्लेषक इस कदम को भविष्य के सोशल मीडिया प्रवृत्तियों का संकेत मानते हैं, जहां AI-संचालित बातचीत इंटरफेस मानक बनते जा रहे हैं, जिससे अधिक सक्रिय, संदर्भ जागरूक बातचीत संभव हो सके और उपयोगकर्ता वांछित जानकारी का सहज और शीघ्र प्राप्ति कर सकें। साथ ही, यह एकीकरण विज्ञापनदाताओं और सामग्री निर्माताओं के लिए नए अवसर भी खोलता है, क्योंकि यह AI इंटरैक्शन के माध्यम से उपयोगकर्ता रुचियों और व्यवहारों के बारे में जानकारी प्रदान करता है। ये जानकारी इन ब्रांड्स को अत्यधिक लक्षित और प्रभावी अभियान बनाने में मदद कर सकती है, जिससे पहुंच और संलग्नता में सुधार होता है। जैसे-जैसे यह साझेदारी विकसित होगी, उपयोगकर्ता एक सहज और बेहतर अनुभव की आशा कर सकते हैं, जो सोशल नेटवर्किंग की सहजता और AI खोज प्रौद्योगिकी की सटीकता को मिलाकर नया मानक स्थापित करेगा। स्नैपचैट के भीतर AI से संवाद करने की क्षमता डिजिटल प्लेटफार्मों में एक नए युग की शुरुआत है, जो जानकारी प्राप्ति को अधिक सामाजिक, प्रतिक्रियाशील और आकर्षक बनाती है। अंत में, स्नैप इंक। का 400 मिलियन डॉलर का निवेश परप्लेक्सिटी एआई में, जिससे AI-संचालित खोज को स्नैपचैट में लाया जा रहा है, यह संकेत देता है कि उपयोगकर्ता सोशल मीडिया पर जानकारी कैसे एक्सेस और इंटरैक्ट करते हैं, उसमें एक परिवर्तनकारी बदलाव आने वाला है। यह महत्वाकांक्षी प्रयास न केवल उपयोगकर्ता अनुभव को समृद्ध करता है, बल्कि डिजिटल संवाद प्लेटफार्मों में अगली पीढ़ी की बातचीतपूर्ण AI एप्लिकेशन के लिए भी आधार तैयार करता है।
SMM 2024 में एआई सेंटर नवाचार और परिवर्तन का एक केंद्रीय केंद्र होगा, जो समुद्री उद्योग के सतत डिजिटल विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर करेगा। इस वर्ष का थीम, "ड्राइविंग द मरीटाइम ट्रांज़िशन," दर्शाता है कि कैसे AI समुद्री संचालन में क्रांति ला रहा है, सुरक्षित, अधिक कुशल और पर्यावरण के अनुकूल प्रथाओं को बढ़ावा देते हुए। SMM 2024, विश्व के प्रमुख अंतरराष्ट्रीय समुद्री व्यापार मेले में से एक, उद्योग विशेषज्ञों, प्रौद्योगिकी नवाचारकारों और समुद्री पेशेवरों को एक साथ लाता है। इस गतिशील वातावरण के भीतर, एआई सेंटर एक समर्पित स्थान प्रदान करता है जहां समुद्री अनुप्रयोगों के लिए विकसित नवीनतम AI प्रगति का पता लगाया जा सकता है। यह एक अनोखा अवसर है यह देखने का कि कैसे AI को सहज रूप से समुद्री परिचालनों में शामिल किया जा रहा है—नाव मार्गदर्शन, जहाज प्रबंधन से लेकर पुर्वानुमानित रखरखाव और सप्लाई चेन अनुकूलन तक। एआई सेंटर की एक विशेष विशेषता है नवीनतम AI-संचालित सॉफ्टवेयर उत्पाद विकसित करने वाले अभिनव स्टार्टअप्स का प्रदर्शन। ये अग्रणी कंपनियाँ तकनीकी प्रगति में आगे हैं, ऐसी समाधान प्रस्तुत कर रही हैं जो न केवल परिचालन दक्षता को बढ़ाते हैं बल्कि पर्यावरण स्थिरता और नियामक अनुपालन जैसे महत्त्वपूर्ण मुद्दों से भी निपटते हैं। व्यावहारिक AI अनुप्रयोगों को प्रस्तुत कर, ये स्टार्टअप उद्योग पेशेवरों को AI तकनीकों को अपनाने के ठोस लाभ और परिवर्तनकारी संभावनाओं की सराहना करने का अवसर देते हैं। एआई सेंटर आने वाले आगंतुक वर्तमान AI विकास, जैसे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, स्वायत्त सिस्टम और डेटा एनालिटिक्स उपकरणों के बारे में मूल्यवान जानकारी प्राप्त करेंगे, जो समुद्री व्यवसाय मॉडल को नया आकार दे रहे हैं। यह केंद्र ज्ञान साझा करने के लिए एक इंटरैक्टिव प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करता है, जहां प्रतिभागी विशेषज्ञों से संवाद कर सकते हैं, लाइव प्रदर्शन में भाग ले सकते हैं, और सक्रिय AI समुदाय के भीतर सहयोग के अवसर तलाश सकते हैं। साथ ही, SMM 2024 का AI सेंटर इस बात पर बल देता है कि समुद्री क्षेत्र नवाचार को अपनाने के प्रति समर्पित है ताकि भविष्य की चुनौतियों का समाधान किया जा सके। जटिल लॉजिस्टिक्स, सख्त नियमावली और बढ़ती पर्यावरणीय आवश्यकता वाले उद्योग में, AI का उपयोग निर्णय लेने को स्मार्ट बनाने और प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने का मार्ग प्रदान करता है। AI और समुद्री प्रौद्योगिकी का मेल एक नए युग का संकेत देता है, जहां जहाज, बंदरगाह और शिपिंग परिचालन एक दूसरे से जुड़े, बुद्धिमान पारिस्थितिकी तंत्र में बदल जाते हैं, जो वास्तविक समय की परिस्थितियों के अनुकूल हो सकते हैं। यह परिवर्तन ईंधन की खपत, उत्सर्जन और परिचालन लागत को महत्वपूर्ण रूप से कम करने की उम्मीद है, जिससे वैश्विक सतत विकास लक्ष्यों का समर्थन मिलेगा। अंत में, SMM 2024 में AI सेंटर इस बात का प्रतीक है कि AI का परिवर्तनकारी शक्ति समुद्री उद्योग के भविष्य को आकार देने में कैसे मदद कर सकती है। यह सभी हितधारकों को नवीन समाधानों का अन्वेषण करने, साझेदारी बनाने और समुद्री परिवर्तन को डिजिटल, कुशल और स्थायी भविष्य की दिशा में मार्गदर्शन करने के लिए आमंत्रित करता है।
हाल के वर्षों में, चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की प्रगति के चलते एक महत्वपूर्ण परिवर्तन आया है, विशेष रूप से AI वीडियो मान्यता प्रणालियों में। इन प्रणालियों का उपयोग जटिल चिकित्सा इमेजिंग डेटा—जैसे एक्स-रे, एमआरआई, सीटी स्कैन और अन्य निदान चित्रों का विशिष्टता और गति के साथ विश्लेषण करने के लिए किया जा रहा है। AI-संचालित वीडियो मान्यता उपकरणों का उपयोग निदान प्रक्रियाओं में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है, बीमारी का प्रारंभिक पता लगाने में मदद कर सकता है, और रोगी देखभाल के परिणामों में सुधार कर सकता है। चिकित्सा चित्रण अनेक अवस्थाओं के निदान के लिए आवश्यक है, जैसे फ्रेक्चर, ट्यूमर से लेकर न्यूरोलॉजिकल और हृदय संबंधी रोग। पारंपरिक रूप से इन चित्रों की व्याख्या रेडियोलॉजिस्ट और विशेषज्ञों की विशेषज्ञता पर निर्भर होती है। हालांकि, रोजाना बनाई जा रही विशाल मात्रा में इमेजिंग डेटा और मानवीय त्रुटि व विषयगत निर्णय जैसी चुनौतियों के कारण अधिक कुशल और भरोसेमंद निदान विधियों की आवश्यकता महसूस हो रही है। AI वीडियो मान्यता प्रणाली जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करती है, जिनमें डीप लर्निंग और नयूरल नेटवर्क शामिल हैं, जो हजारों या लाखों लेबल किए गए चिकित्सा चित्रों के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं। यह प्रशिक्षण AI को विभिन्न चिकित्सीय स्थितियों से संबंधित पैटर्न पहचानने में सक्षम बनाता है। नए चित्रों का विश्लेषण करके, AI सूक्ष्म असामान्यताओं का पता लगा सकता है जो मानव आंख से छूट सकती हैं, जिससे जल्दी और अधिक सटीक निदान संभव हो पाता है। चिकित्सा निदान में AI के एक अत्यंत लाभकारी पहलू इसकी सत्यता और स्थिरता सुधारने की क्षमता है। अनुसंधानों से पता चला है कि AI-सहायक निदान उपकरण अनुभवी रेडियोलॉजिस्ट की तुलना में समान या कभी-कभी अधिक संवेदनशीलता और विशिष्टता प्राप्त कर सकते हैं। जैसे कि फेफड़े के नोड्यूल, मधुमेह रेटिनोपैथी या स्तन कैंसर के लक्षणों की पहचान में, AI प्रणालियों ने उच्च सच्चे सकारात्मक दर दिखाई है, जिससे झूठी नकारात्मकताएं कम होती हैं और निदान का विश्वास बढ़ता है। साथ ही, AI-संचालित वीडियो मान्यता निदान कार्यप्रवाह को तेज बनाती है। स्वचालित चित्र विश्लेषण तेज़ी से प्रक्रिया को पूरा करने की अनुमति देता है, जिससे स्वास्थ्य सेवा प्रदाता समय पर निदान कर सकते हैं और जरूरी होने पर तुरंत उपचार शुरू कर सकते हैं। यह विशेष रूप से आपातकालीन स्थिति या सीमित विशेषज्ञ रेडियोलॉजिस्ट वाले क्षेत्रों में मूल्यवान है, जो रोगियों के प्रतीक्षा समय को कम करता है और चिकित्सकीय कर्मचारियों का कार्यभार हल्का करता है। महत्त्वपूर्ण यह भी है कि AI का इंटégrेशन चिकित्सकों को प्रतिस्थापित करने के बजाय सुदृढ़ करने हेतु डिज़ाइन किया गया है। यह निर्णय समर्थन उपकरण के रूप में कार्य करता है, जो चिकित्सकों को अधिक सूचित और वस्तुनिष्ठ मूल्यांकनों में मदद करता है। इस सहयोगात्मक दृष्टिकोण से निदान की सटीकता बढ़ती है, विभिन्न चिकित्सकों में भिन्नता कम होती है, और व्यक्तिगत उपचार योजना बनाने में सहायता मिलती है। इसके अलावा, AI वीडियो मान्यता तकनीकें तेज़ी से विकसित हो रही हैं, जिसमें मल्टीमोडल डेटा—जैसे रोगी का इतिहास, लैब परिणाम और इमेजिंग—को शामिल किया जाता है ताकि व्यापक निदान अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके। उन्नत प्रणालियां समय के साथ रोग के विकास को ट्रैक कर सकती हैं, जिससे उपचार का आकलन और रोग का पूर्वानुमान भी किया जा सकता है। इन लाभों के बावजूद, चिकित्सा निदान में AI के व्यापक अपनाने के लिए अभी चुनौतियां बनी हुई हैं। डाटा गोपनीयता, एल्गोरिदम में पारदर्शिता और कठोर नैदानिक मान्यताओं की आवश्यकता जैसे मुद्दे मुख्य हैं। नियामक निकाय और स्वास्थ्य संस्थान AI तकनीकों के सुरक्षित, नैतिक और वैज्ञानिक रूप से मान्य कार्यान्वयन के लिए मानक और दिशानिर्देश विकसित कर रहे हैं। नैतिक चिंताओं में प्रशिक्षित डाटा से उत्पन्न पूर्वाग्रह भी शामिल हैं, जो विविध रोगी आबादी का सही प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता। निरंतर शोध का उद्देश्य unbiased एल्गोरिदम और समान स्वास्थ्य देखभाल समाधान विकसित करना है, ताकि तकनीकी प्रगति सभी जनसांख्यिक समूहों के लिए निष्पक्ष लाभ पहुंचाए। अंत में, चिकित्सा चित्रण में AI वीडियो मान्यता प्रणालियों को लागू करना अधिक सटीक, कुशल और व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवा की दिशा में एक क्रांतिकारी कदम है। इससे असामान्यता का पता लगाने और अनेक अवस्थाओं में निदान का समर्थन करने में मद्द मिलती है, जिससे मरीजों के परिणाम में सुधार हो सकता है। जैसे-जैसे यह तकनीक विकसित होगी और क्लीनिकल वर्कफ़्लो में सहजता से शामिल हो जाएगी, यह चिकित्सा निदान में एक नई क्रांति लाने, स्वास्थ्य पेशेवरों को सशक्त बनाने और अंततः生命 बचाने का वादा करती है।
प्रोफाउंड, एक तकनीकी कंपनी जो एआई सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन में विशेषज्ञता रखती है, ने क्लीनर पेर्किन्स के नेतृत्व में श्रृंखला ए फंडिंग राउंड में 20 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जिसमें NVIDIA के वेंचर आर्म और खोसला वेंचर्स ने भाग लिया है। इस पूंजी निवेश का उद्देश्य उत्पाद विकास को तेज़ करना और गो-टू-मार्केट प्रयासों का विस्तार करना है। प्रोफाउंड का प्लेटफ़ॉर्म ब्रांड्स को सक्षम बनाता है कि वे AI-संचालित सर्च और उत्तर इंजन के भीतर अपनी मौजूदगी को नियंत्रित और माप सकें, जो कि डिजिटल युग में महत्वपूर्ण है क्योंकि AI तकनीकें उपयोगकर्ताओं के लिए जानकारी खोजने के तरीका को बदल रही हैं। उनके टूल्स कंपनियों को इन विकसित होते चैनलों में दृश्यता और प्रभाव को अनुकूलित करने में मदद करते हैं, ताकि वे प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रख सकें। AI-संचालित सर्च का उदय पारंपरिक कीवर्ड विधियों से एक बड़े बदलाव का संकेत है, जहां प्राकृतिक भाषा प्रश्न और संदर्भ-समृद्ध उत्तर अधिक प्रचलित हो रहे हैं, जो ब्रांड्स के लिए नई चुनौतियों और अवसरों को जन्म देते हैं। प्रोफाउंड इन चुनौतियों का सामना उन्नत विश्लेषण और नियंत्रण तंत्रों के माध्यम से करता है, जो AI-संवर्धित सर्च वातावरण के लिए विशेष रूप से विकसित किए गए हैं। क्लीनर पेर्किन्स, NVIDIA और खोसला वेंचर्स जैसे विशिष्ट निवेशकों की भागीदारी यह दर्शाती है कि वे प्रोफाउंड के विज़न और सर्च में AI के रणनीतिक महत्व में विश्वास रखते हैं। यह 20 मिलियन डॉलर का फंडिंग राउंड परिचालन को विस्तारित करने, उत्पाद फीचर्स को बेहतर बनाने, डेटा संग्रह करने, इंजीनियरिंग प्रतिभा की भर्ती करने, कंप्यूटिंग अवसंरचना मजबूत करने और प्रतिस्पर्धी AI सर्च परिदृश्य में मार्केट में अपनी स्थिति मजबूत करने में सहायता करेगा। प्रोफाउंड का मिशन इस उद्योग की उस प्रवृत्ति को दर्शाता है जिसमें AI का उपयोग करके सर्च और सूचना पुनः प्राप्ति को क्रांतिकारी बनाया जा रहा है। AI सहायकों, वॉइस क्वेरीज़ और सीधे उत्तरों के बढ़ते प्रचलन के साथ, व्यवसायों को अपनी मार्केटिंग रणनीतियों को नए सिरे से अपनाना जरूरी हो रहा है; प्रोफाउंड ऐसे टूल्स प्रदान करता है जो ब्रांड्स की AI-संयोजित सर्च रिज़ल्ट्स में प्रभाव को मापने और अनुकूलित करने में मदद करते हैं। जैसे-जैसे AI तकनीकें विकसित हो रही हैं, इन नए सर्च वातावरण में डिजिटल उपस्थिति का नियंत्रण बनाए रखना अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है। प्रोफाउंड इस अंतर को पाटता है, जिससे ब्रांड्स रणनीतिक रूप से AI-आधारित बातचीत में भाग ले सकें और ग्राहकों के साथ प्रभावी ढंग से जुड़ सकें, विशेष रूप से पारंपरिक सर्च के परिदृश्य के बाद। संक्षेप में, यह फंडिंग मील का पत्थर प्रोफाउंड को महत्वपूर्ण प्रगति के लिए तैयार करता है, प्रमुख निवेशकों के समर्थन से, और AI नवाचार तथा डिजिटल मार्केटिंग रणनीति के चौराहे पर इसकी भूमिका को मजबूत करता है, ताकि ब्रांड्स बदलते सर्च paradigms में फल-फूल सकें।
शेयर बाजार ने तीन सप्ताह में पहली बार शुक्रवार को अपना साप्ताहिक नुकसान दर्ज किया, जब निवेशकों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों के आसमान छूते मूल्यांकन को लेकर चिंताओं के बीच अपने हित वापस खींचे। नैस्डैक कंपोजिट, जो प्रमुख तकनीकी कंपनियों का अनुसरण करता है, इस सप्ताह 3% गिरा—यह अप्रैल में वैश्विक बाजार बिकवाली के बाद से सबसे बड़ी गिरावट है, जब राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप की "मुक्ति दिवस" टैरिफ नीतियों के rollout ने बाज़ार को प्रभावित किया था। एसएंडपी 500 इस सप्ताह 1
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