**თამაშიენს AI მნიშვნელოვან როლს ნამდვილი პანდემიის დროს?** ექსპერტები მას უწოდებენ "დაავადება X"—გლობალური პანდემიის მოსვლას, რომელიც, სადღეისოდ, ერთი ოთხში შანსით ითვლება მომავალი ათწლეულის განმავლობაში. ეს შეიძლება გამომდინარეობდეს გრიპის, კორონავირუსის ან სრულიად ახალი პათოგენისგან. Covid-19-ის მძიმე გავლენის გათვალისწინებით, ძალზე მნიშვნელოვანია მივმართოთ შესაბამის ზომებს. ამის საპასუხოდ, კალიფორნიის უნივერსიტეტის, ირვინი (UCI) და UCLA-ს მკვლევარებმა შეიმუშავეს AI-ზე დაფუძნებული ადრეული განცთხვის სისტემა. ეს ინიციატივა დაფინანსებულია ამერიკის ეროვნებით საწარმო სიმპოზიუმის Predictive Intelligence for Pandemic Prevention პროგრამის მიერ და იყენებს 2. 3 მილიარდი ამერიკული Twitter-ის პოსტის მონაცემთა ბაზას, რათა გამოავლინოს საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის ტენდენციები და გამოასწოროს მომავალი პანდემიები. მთავარი განმხილველი პროფესორი ჩენ ლი აცხადებს, რომ მათი მანქანური სწავლის მოდელი კლასიფიცირებს მნიშვნელოვან სოციალური მედიის მოვლენებს, რაც მომავალ ეპიდემიებზე მიუთითებს, აფასებს საზოგადოებრივი ჯანდაცვის პოლიტიკის ზეგავლენას და აანალიზებს მკურნალობის ეფექტებს ვირუსის გავრცელებაზე.

მიუხედავად ამისა, მონაცემთა ხელმისაწვდომობა ამერიკის ფარგლებით დიდი პრობლემა რჩება. მეორე მნიშვნელოვანი AI ინსტუმენტი, EVEScape, რომელიც შემუშავებულია ჰარვარდის სამედიცინო სკოლასთან და ოქსფორდის უნივერსიტეტთან ერთად, აფასებს ახალ კორონავირუსის ვარიანტებს და უზრუნველყოფს პროგნოზირებას ვირუსული მუტაციების შესახებ, მნიშვნელოვანი შეიძლება ის მიუღებს ვაქცინის და თერაპიული ინიციატრების შემუშავებაში. AstraZeneca იყენებს AI-ს, რათა სწრაფად იპოვოს სიცოცხლისთვის შესაფერისი ანტისხეულები, რამაც შემცირების დროის შიდანოთ გამოდნად სამი თვის შიდანოთ სამი დღით. ეპიდემიების პრეპარიდან მთავარი ინიციატივა (CEPI) AI-ს ხედავს როგორც აუცილებელს პანდემიებისთვის მომზადებისთვის, თუმცა ნათქვამია, რომ ინიცირებულია ინფორმაციის შეყვანის უკეთესი საჭიროდების და AI-ის გამოყენების ეთიკურ საკითხებზე ყურადღების გამახვილება. WHO-ს შინართიდან დოქტორი ფილიპ აბდელად მაიკლიკი აღნიშნავს, რომ AI-ს შეუძლია გაზარდოს ადრეული მუქარის განსაზღვრა სოციალური მედიის მონაცემთა საფუძველზე, მაგრამ მოუწოდებს ადამიანებს ყურადღებით იყოს ზედამხედველები, რათა შემცირდნენ დეზინფორმაციები და ეთიკური საკითხები. ჯამურად, ექსპერტები ხედავენ AI-ის პროგრესს მომავალი პანდემიების მოჭრილობისთვის სარგებლად. მიუხედავად მიღწევების, მნიშვნელოვანია აღსანიშნავს, რომ აწყობისთვის საჭიროა მეტი ნდობის, ეფექტური ურთიერდამოკიდებულებების და ინფორმაციის გაზიარების განვითარების ძალისხმევა, რათა უკეთესად საკითხავდეს მომავალი ჯანმრთელობის კრიზისებს.