Per anni, quando le startup erano pronte a vendere i loro prodotti, potevano fare affidamento su vari metodi tradizionali. Tuttavia, come in molte altre aree, l'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le aziende si preparano a entrare nel mercato. "Puoi ottenere di più con meno risorse che in passato, " ha detto Max Altschuler, partner generale di GTMfund, al pubblico di TechCrunch Disrupt lo scorso mese. La sfida per fondatori e operatori sarà trovare il giusto equilibrio. Sebbene alcune startup abbiano iniziato ad assumere sviluppatori con competenze in AI per affrontare le sfide tipiche del go-to-market (GTM), Altschuler ha notato che c'è ancora un forte bisogno di conoscenze specifiche del settore. "Quando hai ottimi consulenti intorno, puoi imparare alcuni dei metodi collaudati. Questi approcci non sono scomparsi. Credo sia ancora essenziale avere una comprensione generale di come e perché alcune strategie di marketing funzionano, " ha spiegato Altschuler. Alison Wagonfeld, vicepresidente marketing di Google Cloud, ha sottolineato che il marketing come mestiere rimane fondamentale. "Certamente serve conoscenza dell'AI, curiosità verso l'AI, e tecnologi, ma anche una comprensione dello scopo del marketing—per cogliere le intuizioni sui clienti, condurre ricerche e riconoscere cosa rende grande un contenuto creativo, " ha affermato Wagonfeld. Le squadre che adottano l'AI possono operare più rapidamente.

"Puoi distribuire molti più messaggi in fretta e poi pensare in modo più olistico a quali metriche vuoi guidare, " ha aggiunto. Marc Manara, responsabile delle startup di OpenAI, ha osservato che molte startup hanno integrato l'AI nelle loro strategie GTM, non solo per minimizzare l'uso delle risorse. "Stiamo assistendo a un movimento verso fare di più con meno, ma anche a essere molto precisi su come si fa, " ha detto. "Il livello di personalizzazione e di monitoraggio dei segnali raggiungibile con l'AI è ormai un elemento differenziante. " Ha evidenziato strumenti che generano lead con una sofisticazione molto superiore rispetto al passato. Invece di affidarsi a semplici query di database, gli prompt di AI permettono alle startup di identificare clienti potenziali che corrispondono precisamente a criteri specifici. Anche il marketing inbound si è evoluto, ha aggiunto, utilizzando i risultati di questi prompt per qualificare e valutare i lead in entrata "con molta maggiore precisione rispetto a prima. " Durante la costruzione di una strategia di go-to-market, Wagonfeld ha sottolineato l'importanza di considerare le qualità desiderate in un team GTM. "Si sta verificando un cambiamento nel mindset di assunzione—dal concentrarsi su specialisti esperti in nicchie di marketing o vendite all prioritizzare curiosità e comprensione, " ha detto. "Questa è ormai quasi la qualità principale da cercare. "