Metus metus, kai startuoliai buvo pasiruošę parduoti savo produktus, jie galėjo pasikliauti įvairiomis tradicinėmis strategijomis. Tačiau, kaip ir daugelyje kitų sričių, dirbtinis intelektas keičia įmonių pasiruošimą įsilieti į rinką. „Galite pasiekti daugiau su mažiau išteklių nei bet kada anksčiau“, – sakė Maxas Altschuleris, GTMfund generalinis partneris, kreipdamasis į auditoriją per praėjusį mėnesį vykusį TechCrunch Disrupt renginį. Iššūkis įkūrėjams ir operatoriams bus rasti tinkamą balansą. Nors kai kurie startuoliai pradėjo samdytis kūrėjus su dirbtinio intelekto žiniomis, siekiant spręsti standartinius rinkos įžengimo (GTM) iššūkius, Altschuleris pažymėjo, kad vis dar yra stipri poreikis tiksliai žinoti specifines srities žinias. „Kai aplink yra puikūs patarėjai, galite išmokti keletą patikrintų ir veiksmingų strategijų. Šios metodikos nepasišalino. Manau, kad vis dar svarbu turėti bendrą supratimą, kaip ir kodėl tam tikros rinkodaros strategijos veikia“, – aiškino Altschuleris. „Google Cloud“ rinkodaros viceprezidentė Alison Wagonfeld pabrėžė, kad rinkodara kaip amatas išliko svarbi. „Jums tikrai reikia žinių apie dirbtinį intelektą, smalsumo apie jį ir technologijų specialistų, bet taip pat svarbu suprasti rinkodaros tikslą – suvokti klientų įžvalgas, atlikti tyrimus ir atpažinti, kaip atrodo puikus kūrybinis turinys“, – teigė Wagonfeld. Komandos, priimančios dirbtinį intelektą, gali dirbti greičiau.

„Jūs galite greitai išsiųsti daug daugiau žinučių ir iš esmės galvoti apie tai, kokius rodiklius norite įtakoti“, – pridūrė ji. „OpenAI“ startuolių vadovas Marc Manara stebėjo, kad daugelis startuolių įtraukė dirbtinį intelektą į savo GTM strategijas ne tik siekiant sumažinti išteklių naudojimą. „Yra judėjimas link to, kad būtų daroma daugiau su mažiau, bet taip pat labai tiksliai, kaip tai daroma“, – sakė jis. „Personalizacijos lygis ir signalo sekimo galimybės, pasiekiamos su dirbtiniu intelektu, dabar yra diferencialas. “ Jis paminėjo įrankius, kurie generuoja potencialius klientus kur kas sudėtingiau nei anksčiau. Vietoje paprastų duomenų bazės užklausų, dirbtinio intelekto komandos leidžia nustatyti potencialius klientus, kurie tiksliai atitinka tam tikrus kriterijus. Taip pat, jis pridūrė, evoliucionavo ir įėjimo rinkodara, naudojant šių įrankių rezultatus potencialių klientų kvalifikavimui ir įvertinimui „gerokai tiksliau nei buvę anksčiau“. Kuriant rinkos įsiveržimo strategiją, Wagonfeld pabrėžė, kad svarbu apsvarstyti pageidaujamas savybes GTM komandoje. „Atskiras samdymo mąstymo pokytis – nuo dėmesio specialistas, įvaldęs siaurus rinkodaros ar pardavimų srities įgūdžius, iki smalsumo ir supratimo prioritetų“, – sakė ji. „Tai beveik yra pagrindinė savybė, kurios dabar reikėtų ieškoti. “