နှစ်ပေါင်းများစွာအတွင်း၊ စတားတပ်များသည် မိတ်ဆက်ပစ္စည်းများကို ရောင်းချရန်အဆင်သင့်ဖြစ်လာသောအခါ၊ သူတို့သည် သုံးနေကြသော ရိုးTraditional playbooks များအပေါ် ယုံကြည်နိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော် အခြားအနယ်နယ်လေးများကဲ့သို့၊ AI ပေါ် မူတည်၍ ကုမ္ပဏီများ များစွာသော နည်းလမ်းများကို ပြောင်းလဲနေသည်။ “သင်သည် အရင်းအနှီးမရှိဘဲ ပိုမိုများစွာကို လုပ်နိုင်သည်။” GTMfund ၏ အကြီးမားဆုံးဖိုင်လ်မာ Max Altschuler သည် TechCrunch Disrupt မြောက်လ တစ်လအကြာတွင် ကျင်းပသော ပရိသတ်များ ဆီသို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ အုတ်ပုတ္များနှင့် လုပ်ငန်းအုပ်ချုပ်သူများအတွက် ခက်ခဲမှုသည် ကျင့်ကြံမှုများကို သင့်တင့်သောအချိန်၌ ရှာဖွေရန် ဖြစ်မည်။ တချို့သော စတားတပ်များသည် AI အတတ်ပညာရှိ developer များကို ခန္တနေဖြင့် ချဉ်းကပ်ခဲ့ပေမယ့် Altschuler သည် ဒုတိယအကြံဉာဏ်အပေါ် များစွာ လိုအပ်နေ ရန် အကြောင်းကြားခဲ့သည်။ “အကြံဉာဏ်အကောင်းများကြောင့် မိတ်ဆက်တွေပြီးပြီဆိုပေမယ့်၊ များသောအားဖြင့် မေးခွန်းမေးထုတ်ပုံများနှင့် မကြာမီ စစ်ဆေးရန် လိုအပ်နေသည်။ ဒါဟာ မလိုအပ်တော့ဘူးလို့ မထင်ပါဘူး။ ငါးစပ်အခြေခံအတွေ့အကြုံရှိဖို့ လိုအပ်ကြောင်း ယုံကြည်ပါတယ်။ ထို သို့ မျှော်လင့်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်၊ ဘာကြောင့် အရှိန်အဟေးသော မားကက်တင်း မူဝါဒများအာရုံစိုက်ခြင်းအတွက် အခြေခံနားလည်မှုကို မပြတ်လေတာက် ရှိရန် မလိုအပ်ပါဘူး” ဟု Altschuler သည် ရှင်းပြခဲ့သည်။ Google Cloud ၏ marketing ဥက္ကဋ္ဌ Alison Wagonfeld သည် မားကက်တင်းကို အနုပညာအဖြစ် ဆက်လက်အရေးပါနေသော လုပ်ငန်းခွဲဟု အားပေးခဲ့သည်။ “သင်မှာ AI သမားများ၊ AI ကို စမ်းသပ်စူးစ ауаа နှင့် နည်းပညာပညာရှင်များလိုအပ်ပါသည်။ သို့သော်၊ မားကက်တင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို သဘောထားနိုင်ရန် လည်းအရေးကြီးသည် – ဥပမာ၊ ဖောက်ခံစိတ်အတွေးတွေကို သိရှိရန်၊ သုတေသနပြုရန်၊ အခမဲ့ဖန်တီးမှုစွမ်းအားကောင်းမှုကို သိရှိရန်” ဟု Wagonfeld က ပြောကြားခဲ့သည်။ AI ကို ကိုင်တွယ်သုံးစွဲသောအဖွဲ့များသည် လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ “သင်သည် မက်ဆေ့ဂျ်များ များစွာကို မြန်ဆန်စွာ မျှာသွားနိုင်ပြီး၊ မည်မည် သင်လိုချင်သော အချက်အလက်များကို ပိုမိုစုံလင်စွာ မုန်းတီးနိုင်သည်” ဟု အဆိုပါသူက ထပ်မံပြောကြားခဲ့သည်။ OpenAI ၏ စတားတပ်များ ဦးစီးမှု Marc Manara သည် များစွာသော စတားတပ်များက AI ကို မဟုတ်ပဲ များသော အရင်းအနှီးအသုံးချမှု မရှိသေးသော GTM မူဝါဒများအနက် ထည့်သွင်းနေကြသည်ဟု တွေးခဲ့သည်။ “သာမန်အားဖြင့် ပိုမိုနည်းချားရင်းလုပ်နိုင်ခြင်းကို မျှော်လင့်ကြသေးပေမယ့်၊ လုပ်သားများအတွက် အတိအကျ ပိုမိုချက်ချင်းရနိုင်ရန်အတွက် မြင့်မားနေသည်” ဟုသူက ပြောသည်။ “AI ဖြင့် ရနိုင်သော ကိုယ်ပိုင်ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် သင်တန်းချဲ့ထွင်မှုသည် ယခင်ထက် ခြားထွက်လာသည်။ ” သူက များသောအခါ များပြားသော အသုံးချနိုင်သော ကိရိယာများကို ဦးစွာ ဖော်ထုတ်ပြီး အသုံးပြုမှုမှာ များပြားနေပြီဟု ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ Database မေးခြင်းများအပေါ် မက်ဆေ့ဂျ်များ ဖန်တီးမည့် AI prompts များသည် ဘယ်လို ကုမ္ပဏီတစ်ခုအနေဖြင့် သေချာစွာ သတ်မှတ်ထားသော အထာအပထမ မှာ အသုံးပြုနိုင်တဲ ့ Customer များကို သတ်မှတ်နိုင်သည်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ Inbound marketing ပိုမိုအဆင့်မြှင့်တင်လာပြီဟု ဆိုခဲ့ပြီး၊ ဤ prompts များ၏ ရလဒ်များကို အသုံးပြု၍ inbound leads များကို အသေချာဆုံး အရည်အသွေးနှင့် အမှတ်တံဆိပ်ထားနိုင်ကြောင်း သည် ဟောပြောခဲ့သည်။ “အတိတ်တွင် မဖြစ်နိုင်ခဲ့ကြသေးသော တိကျမှန်ကန်မှုနှင့် ပြတ်သားမှုရှိစွာ အသုံးချနိုင်များပြီ” ဟု ထပ်မံပြောကြားခဲ့သည်။ go-to-market မူဝါဒ တည်ဆောက်ရန်အခါ Wagonfeld သည် GTM အဖွဲ့တွင် လိုအပ်သော အရည်အချင်းများကို ယွှိုထားရန် အရေးကြီးကြောင်း ကိုယ်တိုင် အဓိကထားတင်ပြခဲ့သည်။ “အလုပ်ခန့်ထားမှုတွင် အတွေးအခေါ်များ ပြောင်းလဲနေကြောင်း၊ မည်သည့်အနေအထားမဆို ကျမ်းမာအောင် မားကက်တင်း သို့မဟုတ် ရောင်းအား ပညာရှင် ပိုမိုခိုင်မားစေရန် မဟုတ်ပဲ၊ စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် နားလည်မှုကို ဦးစားပေးမည်” ဟုသူက ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဒါ ဟာ လတ်တလောတွင် ရှာဖွေဖို့ အဓိကစိတ်ဝင်စားမှုတစ်ခု အနေနဲ့ ဖြစ်လာသည်” ဟု ထောက်ပြခဲ့သည်။