Przez lata, kiedy startupy były gotowe do sprzedaży swoich produktów, mogły polegać na różnych tradycyjnych schematach działania. Jednak, podobnie jak w wielu innych dziedzinach, sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki firmy przygotowują się do wejścia na rynek. „Możesz osiągnąć więcej przy mniejszym nakładzie zasobów niż kiedykolwiek wcześniej” — powiedział Max Altschuler, partner generalny w GTMfund, podczas konferencji TechCrunch Disrupt w zeszłym miesiącu. Wyzwanie dla założycieli i operatorów będzie polegało na znalezieniu właściwej równowagi. Chociaż niektóre startupy zaczęły zatrudniać deweloperów z wiedzą na temat AI, aby poradzić sobie z typowymi wyzwaniami go-to-market (GTM), Altschuler zauważył, że nadal istnieje silna potrzeba posiadania specjalistycznej wiedzy z danej dziedziny. „Kiedy masz wokół siebie świetnych doradców, możesz nauczyć się niektórych wypróbowanych schematów. Te metody nie zniknęły. Uważam, że wciąż konieczne jest ogólne zrozumienie, jak i dlaczego pewne strategie marketingowe działają” — wyjaśnił Altschuler. Alison Wagonfeld, wiceprezes ds. marketingu w Google Cloud, podkreśliła, że marketing jako rzemiosło pozostaje niezbędny. „Z pewnością potrzebujesz wiedzy o AI, ciekawości względem AI oraz techników, ale także zrozumienia celu marketingu — do odczytywania insightów klienta, prowadzenia badań i rozpoznawania, jak wygląda świetna kreatywna treść” — stwierdziła Wagonfeld. Zespoły wdrażające AI mogą działać szybciej.

„Możesz szybko wdrożyć znacznie więcej przekazów, a następnie myśleć bardziej całościowo o tym, które wskaźniki chcesz osiągnąć” — dodała. Marc Manara, kierownik ds. startupów w OpenAI, zauważył, że wiele startupów włączyło AI do swoich strategii GTM, nie tylko po to, by zminimalizować użycie zasobów. „Obserwujemy ruch w kierunku robienia więcej za mniej, ale także bardzo precyzyjnego działania” — mówił. „Poziom personalizacji i śledzenia sygnałów, jaki można osiągnąć dzięki AI, jest obecnie wyróżnikiem. ” Podkreślił narzędzia, które generują leady z dużo większą zaawansowaną precyzją niż wcześniej. Zamiast polegać na prostych zapytaniach bazodanowych, wywołania AI pozwalają startupom identyfikować potencjalnych klientów, którzy dokładnie spełniają określone kryteria. Również inbound marketing ewoluował, dodał, korzystając z wyników tych wywołań do kwalifikacji i oceny inbound leadów „z dużo większą dokładnością niż wcześniej”. Przy tworzeniu strategii go-to-market Wagonfeld podkreśliła znaczenie rozważenia cech, które powinna posiadać zespół GTM. „Wystąpiła zmiana w podejściu do rekrutacji — od skupienia się na specjalistach wyspecjalizowanych w wąskich obszarach marketingu lub sprzedaży do priorytetyzowania ciekawości i zrozumienia” — powiedziała. „To niemal najważniejsza cecha, na którą trzeba teraz zwrócić uwagę. ”