PersonioのAI変革の旅：収益責任者のための実証されたGTM戦略
Brief news summary
PersonioのCROであるフィリップ・ラコールは、1万5,000社の顧客にサービスを提供する30億ドル超のHR・給与管理プラットフォームのAI革新について、SaaStr AIロンドンで重要な洞察を共有しました。同社のAI導入は、2024年5月にCEO主導の「AIサージウィーク」から始まり、強力なリーダーシップと多部門の連携を重視し、データ・システム・事業単位を統合する形で進められました。Personioは、収益性や顧客体験の課題に対応するAIユースケースに戦略的に焦点を当て、Salesforce、Gong、SnowflakeといったプラットフォームにAIツールを組み込み、高品質なデータを支えとしました。特筆すべき成果には、AIアシスタントによってSDR（営業開発・リード獲得担当者）のリサーチ時間が2時間から15分へ短縮されたこと、動的な勝率・喪失分析、営業リードの意図スコアリング、そして週に140回のミーティングをスケジューリングするAIチャットアシスタントの導入があります。ラコールは、無限の実験や行動しないこと、監視の不適切さ、ビジネスコンテキストの無視や画一的な解決策への過信などの落とし穴を警告しました。人員削減ではなくリソースの再配置により、Personioは従業員数を増やすことなく、収益とSDRパイプラインを倍に拡大しました。4百以上のAIアシスタントを展開し、彼らの成功は、戦略的リーダーシップ、協力、優先順位付け、文化の浸透、堅実なデータ運用の重要性を示しており、AIネイティブの競合他社を凌駕しています。フィリップ・ラコール（PersonioのCRO）は、従業員1, 500人、顧客15, 000社、営業チーム400名を擁する30億ドル超のHRおよび給与プラットフォームのリーダーであり、SaaStr AIロンドンでのAI変革の旅について洞察に満ちた話を共有しました。これは、収益リーダーが効果的にAIをゴー・トゥー・マーケット（GTM）戦略に展開するためのテンプレートとなるものです。 ReplitやHarveyのようなネイティブAIの企業が卓越している一方で、Personioは異なる課題に直面しました。従来の大規模なB2B企業として、レガシーなプロセスに重荷を負っていたのです。2024年5月、彼らのCEOは「AIサージウィーク」を立ち上げ、わずか6か月で驚くべき変革をもたらしました。これにより、チームの90％が週に一度LLM（大規模言語モデル）を使用し始め、400以上のAIアシスタントが作成され、営業担当者のリサーチ時間は2時間から15分に短縮され、AIを活用したSDRがわずか7日間で140件のミーティングを獲得しました。 **PersonioのAI変革からの主要な教訓：** 1. **トップダウンとボトムアップの取り組みを融合させること：** 初期の熱狂や広範なAI利用ばかりでは変革は自動的には進まない。本当の変化には、リーダーシップがリソース配分や予算、優先順位について難しい決断を下す必要があります。Personioは、「AIを活用したGo-To-Market」ワーキンググループを設立し、 grassrootsな実験と戦略的なトップダウン支援を両立させました。ボトムアップはイノベーションを促進し、トップダウンは規模を拡大するのです。 2. **クロスファンクショナルな協力が不可欠：** 成功するAIのGTMには、データ・システムチーム、リベニューオペレーション、GTMエンジニア、営業やマーケティングなどのビジネスユーザー間の連携が必要です。この統合がなければ、ツールはビジネスに適合せず、ユーザーのサポートも不十分になります。Personioの15人からなるワーキンググループは、広範な文化的合意と実践的なソリューションを構築し、すべての領域を橋渡ししました。 3. **Jobs-to-Be-Doneの視点で徹底的に優先順位付けすること：** 熱狂的な興奮の中、多くのAIプロジェクトが途中で停止してしまうことも。アカウントマネージャーの観察や顧客ジャーニーに沿った役割ごとの日々のタスクのマッピングによって、最も時間を浪費している部分を特定し、高インパクトの痛点解決にAIを集中させました。これにより、すべてのAIユースケースを追いかける落とし穴を避けたのです。 4. **リーダーシップ、共有、そして表彰でAI文化を醸成する：** 変革は、リーダーがAI採用の模範を示し、チームがオープンにAIのイノベーションを共有し、成功を祝うことで拡大します。Personioは、トップAI貢献者向けにPresident’s Clubの座席を設けるなど、好奇心を刺激し、広範な関与と持続的な勢いを生み出しました。 5. **優れたAIはツールだけでなくデータ、ワークフロー、コンテキストに依存する：** Personioは、新しいAIツールを次々に購入するのではなく、既存のスタック（Salesforce/HubSpot、Gong、Qualified、Snowflake、Amazon Bedrock）上にLLMを重ね、データの徹底的なクレンジングと連携に注力しました。重複の排除や異なるシステムの統合、ICP定義やピッチデッキ、トレーニング資料といった企業固有の情報をモデルに取り込むことで、AIを実用的かつカスタマイズされたものにしました。 **インパクトを生んだ4つのAIユースケース：** - **Win/Lossインテリジェンス：** 会話とCRMデータを駆使し、ダイナミックで実用的なバトルカードを作成（10-15％の新しい洞察を提供）し、コーチングやマーケティング、製品戦略に活用。 - **拡張SDRアシスタント：** 10-20のシステムからデータを引き出し、Salesforceに自動でクロスセルの推奨や重要情報を追加。リサーチ時間を2時間から15分に短縮し、営業ごとのパイプラインを倍増。 - **アウトバウンド向けインテントスコアリング：** ウェブ訪問、レビュー、過去のユーザー動向など多様なシグナルを用いたダイナミックなインテントモデルを構築し、Salesforceで可視化されたスコアリングにより購買シグナルを特定。 - **AIチャット/SDR (“Nia”)：** 24/7のウェブサイト上AIチャットを展開し、デモ会議を即座に予約、顧客インサイトを取得。1週間で140件ミーティングを獲得し、リアルタイムの顧客懸念と行動を明らかに。 **避けるべき5つの重要なミス：** 1.
**表層的なツールテストを繰り返すことを避ける：** 数多くのツールを浅く試すよりも、少数に集中して深く使いこなす方が効果的。 2. **AIを学ぶだけでなく、実践を始める：** 理論より実装・反復・実験により進歩はもたらされる。 3. **AIエージェントを日々監視・調整できる専任者を配置する：** 継続的なトレーニングと調整が不可欠。さもなければ誤りや機会逸失につながる。 4. **ビジネスの背景なしに構築しない：** LLMやAIは、営業プロセスや顧客ジャーニーを理解した上で作る必要がある。 5. **プラグアンドプレイの解決策を期待しない：** 実用的な価値を引き出すには、データクレンジング、システム連携、企業固有知識の付加に大きな努力が必要。 **今後の展望：AIは人員増加なしに成長を実現できるか？** PersonioはAIツールに数十万ドルを投資し、1人当たりのAIコストは約10万ドルです。チームが縮小する一方、チャネルやパートナーチームは拡大する可能性もあります。目的はリストラではなく、より賢く規模を拡大し、リソースを再配分すること。全てのCROが問いかけるべき中心的な質問は、「リソースを倍増せずに売上を倍増できるか？」です。 **まとめ：** 「AIサージウィーク」後わずか6か月で、Personioはリーダーシップの後押し、クロスファンクショナルなチーム、仕事に焦点を絞った優先順位付け、支援的なAI文化、そして既存の技術スタックとデータへの深い統合を土台に、AI主導のGTM革命を達成しました。失敗を避けるために、「学ぶ」ことよりも「実践」に重きを置き、継続的に監視し、現実のビジネスに根ざした取り組みを行っています。 フィリップの最後のアドバイスは、「今こそAIに取り組むべき—皆の役割は進化する。AIネイティブ企業が高速で流れるのに対し、成熟したSaaS企業も正しい手法次第で期待以上の成果を出せる」とのことです。 フィリップ・ラウールテによるSaaStr AIロンドンでの率直な共有（NYからの flown-in）は、成熟したB2B組織におけるAI導入の実践的かつ検証済みのロードマップを示し、戦略、文化、実行の適切な組み合わせによって、AIが収益運用を本当に変革できる証明となっています。
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SEOパルス：コアアップデートはニッチな専門知識を重視、AIOヘルスの不正確さとAIの乱雑さ
今週のPulseへようこそ。12月のGoogleコアアップデートの最新情報、AI品質への対応策、そしてAI生成健康情報の懸念や対立について取り上げます。 12月のGoogleコアアップデートの初期分析によると、出版、EC、SaaSなどの専門性の高いサイトが可視性を高めていることがわかります。MicrosoftとGoogleの幹部はAIの品質批判を再定義し、The Guardianは健康関連のAI概要における誤情報の懸念を報じました。Googleは一部の検証に対して反論しています。 あなたの仕事に役立つポイント ・12月のコアアップデートは一般的なサイトよりも専門家サイトを優遇 Aleyda Solísの分析では、特定カテゴリに焦点を当てた専門サイトが「ベストオブ」やミドルファネルのキーワードで追い上げを見せていると示されています。アップデート後の例では、カテゴリ知識を持つECやSaaSブランドが、レビューサイトやアフィリエイター集約サイトよりも優位に立っています。一方で、より広範なトップファネルクエリでは一部の出版社の可視性が低下しています。Googleは改善には時間を要すると指摘しており、即座に変化が見られるものもありますが、長期的な効果には数か月かかる場合もあります。定期的に小規模なコアアップデートも行っています。 SEOへの影響： この傾向は、特に商業的意図や特定の分野知識を求めるクエリにおいて、一般的なサイトにプレッシャーをかけます。複数カテゴリを扱うサイトは、専門性の高いサイトと競合することになります。クエリの意図が明確な場合は、専門性が優位に立つ傾向があります。 業界の声： - Adexa
AIマーケティング戦略の紹介：Digiday、Glossy、Modern Retailによる新しい…
その日のニューヨーク市でのイベントが10:30に始まる前に、参加者が期待できる内容、出会う人々、そしてこのイベントが今のマーケターにとってどれほど重要であるかを紹介します—専門分野を問わず。 なぜ今、AIはマーケターにとって重要なのか？ 状況は変化しています。長い間、多くのマーケターはAIの採用に慎重で、主要な業務フローに初めて導入することを躊躇していました。しかし今、そのリスクは逆転し、最後まで導入しないことを望む人はほとんどいません。 クリエイティブ制作から最適化や分析に至るまで、ブランドや代理店はAIを活用してパフォーマンス、効率、規模拡大を向上させるプレッシャーに直面しています。すでに成果を上げているチームもあれば、ノイズから信号を見極めようと苦戦しているチームもあります。今こそ、本当に効果的な方法とそうでないものを理解し、ギャップが広がる前に対処することが求められる瞬間です。 AIマーケティング戦略と他のAI関連イベントとの違いは？ このイベントは表面的な議論にとどまりません。セッションでは、マーケターが現在どのようにAIを利用し、どこに価値を生み出しているのか、また何が不足しているのかに焦点を当てます。 実際の経験や最新のベストプラクティスを掘り下げ、クリエイティブ生成、メディアの購入とターゲティング、分析と計測、商品発見と検索といったマーケティングの重要な側面を取り上げます。 各セグメントの後には、スピーディなタウンホールを開催し、参加者が課題を共有し、他者と意見交換できる時間も設けています。同じ問題に直面する仲間と率直な意見を交わす場です。 参加者が得られるものは？ 参加者は、現在の実情をより明確に理解できるようになります。予測や理論ではなく、AIが日々のマーケティング活動をどのように変えているかについての実践的な洞察です。 これには、チームが創造的な作業フローを乱すことなくAIをどう統合しているか、ツールやパートナーの評価方法、シンプルな実験だけにとどまらない効果測定のやり方も含まれます。イベントの目的は、抽象論ではなく実用的な明確さを提供することです。 誰が参加すべきか？ 代理店：キャンペーン全体にわたりAIを拡大しつつ、クリエイティブや戦略の影響を損なわないリーダー層で、業界全体で効果的な方法の全体像を知りたい方。VIP申請はこちら。 ブランド：クリエイティブ、メディア、アナリティクスの導入を管理し、実証済みの戦略で明確な結果を出したいマーケティング役員の方はこちら。VIP申請はこちら。 技術ソリューション提供者：AI搭載またはAI補完ツールを提供する企業で、実社会の課題を理解し、意思決定者とつながり、現在のニーズに合わせて製品を調整したい方は、こちらでパスをご購入ください。 スピーカーは誰？ マーケティングとAIの最前線で活躍するリーダーたちが登場します。例として、 - パルハム・アラビ、PRE創業者兼CEO - オリヴィア・ダグラス、シティのマーケティングイノベーション・コンテンツ責任者 - ラキア・レイノルズ、ACTUMパートナー これらのスピーカーは、AIの実用的な応用について多様な視点を提供します。 要点は何か？ AIは今や不可欠なものとなっていますが、導入は依然として複雑です。AIマーケティング戦略イベントは、業界の現状について正直で現実的な見方を求めるマーケターのために設計されており、仲間が変化をどう乗り越えているのか、未来に自信を持って進むために何が必要かを伝える場です。
AIを活用したソーシャルメディアマーケティングツールが起業家の間で勢いを増しています
ADAIAギルドは、創業者やマーケターがソーシャルメディアコンテンツを作成する方法を革新する、画期的な段階的システムを導入しました。価格は手ごろな37ドルで、このAI搭載ソリューションにより、企業は72時間以内に一貫して高品質なソーシャルメディア素材を生成することが可能です。主な目的は、チームの拡大や高額な代理店への依頼をせずに、コンテンツの量を大幅に増やすことを支援することです。 このシステムは、多くのプラットフォーム（LinkedIn、Instagram、Telegram、ブログなど）での新鮮で魅力的なコンテンツ維持に苦労することや、不規則な投稿スケジュール、手動作業や外部フリーランサーへの依存によるコスト増やボトルネックといった一般的なソーシャルメディアマーケティングの課題に取り組みます。繰り返し使えるAI駆動のワークフローを導入することで、ADAIAギルドは既存のリソースを用いて、2倍から5倍のコンテンツを公開できるようにします。これにより、混沌とした手動作業を自動化されたシンプルなワークフローに置き換え、効率的に豊かで魅力的な存在感を築くことが可能です。 また、AIコンテンツアイデアジェネレーターや記事・マーケティング投稿作成ツール、各種チャネルや個人ウェブサイトへのシームレスな公開連携機能を備えており、コンテンツのアイデア出しから公開までの全サイクルを自動化します。 技術面だけでなく、ADAIAギルドは週次Q&A、専用ヘルプデスク、仲間や専門家との交流の機会、個別の学習プログラムなど、コミュニティ支援も充実させています。これにより、ユーザーは課題を克服し、進化し続けるAIやソーシャルメディアマーケティングのトレンドに遅れずに対応できます。 主に起業家やマーケター向けに、AIを戦略に取り入れたい人々に実践的でハンズオンなアプローチを提供し、生産性とコンテンツの質を向上させることを目指しています。デジタルの世界が急速に変化する中、ADAIAギルドのアクセスしやすいAIシステムは、小規模チームやスタートアップに大手組織と競争できるツールを提供します。 AIがマーケティングコンテンツの作成、スケジューリング、管理を再構築していく中で、ADAIAギルドは日常のコンテンツ制作の負担を軽減します。これにより、マーケティングチームは運用面の複雑さではなく、戦略やクリエイティブ、エンゲージメントにより集中できるようになります。 このシステムは、多チャネルを重視した設計で、時間の節約とともに一貫したブランディングとメッセージングを可能にします。また、内蔵のコミュニティサポートは、継続的な学習や仲間との交流、急速に変化するAIツールやソーシャルメディアプラットフォームへの適応を促し、長期的な成功に不可欠な要素となっています。 まとめると、ADAIAギルドは、人工知能を活用したソーシャルメディアコンテンツ制作を変革する、実用的で包括的なソリューションを提供します。迅速かつ効率的なコンテンツ生成とコスト削減を実現し、重要なマーケティングの課題に対応するとともに、AIをマーケティング運用に取り入れるトレンドの先駆けとなっています。これは、創業者やマーケターが現代的なソーシャルメディア戦略を展開するための貴重なリソースです。
AI生成の動画コンテンツ：デジタルマーケティングの未来
人工知能は、ブランドが卓越した効率でパーソナライズされた動画コンテンツを作成できるようにすることで、デジタルマーケティングを革新しています。この革新は、マーケターがオーディエンスとどのようにつながるかの方法を変革し、さまざまな業界においてキャンペーンの品質と効果の基準を引き上げています。AIを搭載したツールを活用することで、ブランドは膨大な消費者データを分析し、個々の好みに合わせた動画コンテンツを開発できます。このようなパーソナライズは、視聴者のエンゲージメントを高め、コンバージョン率を大幅に向上させ、従来の手法よりも効果的なマーケティングを可能にします。 AIの導入は、キャンペーンの計画と実施において根本的な変化をもたらしています。マーケターは、品質を犠牲にすることなく、施策を大規模に展開できるようになっています。以前は、カスタマイズされた動画制作には多大な時間とリソースが必要でしたが、AIはワークフローの多くを自動化し、迅速に高品質な動画を作成できるようにします。これにより、消費者の関心や行動に響くコンテンツを素早く届けることができ、貴重な時間を節約するとともに、ブランドのメッセージやブランディングを多様なオーディエンスに一貫して伝えることが可能です。 AIのデータ駆動型アプローチは、動画コンテンツを非常に関連性の高い、具体的なものにします。消費者の行動、好み、属性、過去のやり取りを活用し、AIアルゴリズムはターゲットセグメントごとに最適化されたコンテンツのバリエーションを作り出します。このパーソナライズされた方法は、視聴者の保持とエンゲージメントを増加させ、結果的にブランド忠誠度を深め、販売成績の向上に寄与しています。 今後、AI技術が進歩し洗練されるにつれて、そのデジタルマーケティングへの影響は大きく拡大すると予想されます。将来的には、より強力なコンテンツ制作ツールや高度な予測分析、リアルタイムのカスタマイズ、拡張現実や仮想現実などの新興技術との連携が進むでしょう。これらの革新により、マーケターは、消費者と深く共鳴する没入型で動的な体験を提供できるようになります。 さらに、マーケティングにおけるAI利用に関する倫理的な考慮もますます重要になっています。AIを活用したパーソナライズを行うブランドは、データプライバシーや透明性に関する懸念に対応し、責任ある個人情報管理を徹底するとともに、ユーザーの好みに配慮した信頼性の高いコンテンツ推薦を提供する必要があります。 まとめると、人工知能をデジタルマーケティングに導入することは、パーソナライズされ効率的で拡張性の高い動画コンテンツ制作の新時代を切り開きます。この技術は、ブランドがより効果的にオーディエンスとつながり、適切なメッセージを伝え、コンバージョン率を向上させる力を持っています。AIツールが進化し続けるにつれて、マーケティング戦略の革新と効率性はさらに高まり、ブランドと消費者の関係性を大きく変革していくでしょう。 このテーマについてさらに深く知りたい方のために、フォーブスはAI生成動画コンテンツの台頭に関する洞察に満ちた記事を公開しており、専門家の見解や実例を交えて、現在この技術がどのように活用されているかを紹介しています。
なぜSoundHound AIの株は2025年に急落したのか
音声認識AI企業のSoundHound AI（SOUN +6
GoogleのDeepMind、AI統合により量子コンピューティングで重要なマイルストーンを達成
DeepMindは、Googleの著名なAI研究部門であり、人工知能と量子コンピュータの融合において大きな突破口を開き、計算技術の重要な進歩を示しました。この進展により、さまざまな分野で処理能力と問題解決効率が格段に向上することが期待されています。量子コンピューティングは、量子力学を利用して従来のコンピュータよりはるかに高速な計算を行いますが、その潜在力は、AIを効果的に統合して量子システムを最適化する難題によって制約されてきました。DeepMindの最新の革新は、この障壁を克服し、AIと量子コンピューティングのフレームワークを見事に統合することに成功しました。 この先駆的な研究は、データ処理と分析の速度を劇的に向上させることで、産業界に変革をもたらす可能性があります。例えば、医薬品産業では、計算能力の増加により分子構造や薬の相互作用を迅速にシミュレーションできるため、薬の開発期間が大幅に短縮され、標的療法における予測精度も向上します。同様に、物流などの分野では、サプライチェーンの最適化が進み、ルート計画、在庫管理、配送の効率化によるコスト削減や環境負荷の低減が期待されます。 これらにとどまらず、AIと量子技術の融合は、材料科学、暗号技術、金融モデル、そしてAIそのものの進展にも寄与すると考えられています。研究者たちは、AIが量子システムを制御・洗練させることにより、従来不可能とされた革新が実現すると期待しています。DeepMindの成果は、量子ビットの安定性や誤り訂正といった核心的な課題に取り組む長年の努力の成果でありながらも、AIによる量子データの学習能力向上も併せて達成しました。彼らは、AIモデルが動的に量子計算を解釈・最適化できる高度な機械学習技術を活用し、フィードバックループを形成してシステムの性能を着実に向上させています。 このブレークスルーはまた、量子物理学、コンピューターサイエンス、AIといった異分野の連携を示すものであり、技術的な限界を拡大しています。DeepMindのアプローチは、さまざまな量子ハードウェアプラットフォームにスケーラブルに適用できるよう設計されており、近い将来、より実用的でアクセスしやすい量子コンピューティングの応用が期待されています。専門家は、これは従来の計算分野を統合し、より高速かつ正確に複雑な問題に対応できる新たな時代の幕開けと捉えています。 完全な影響が明らかになるにはまだ時間がかかりますが、AIと量子コンピュータの融合は、科学の発展を加速し、現実世界の課題に取り組む際の新たな手段をもたらすための巨大な可能性を秘めています。GoogleはDeepMindを通じて、従来のアルゴリズムを超えた思考・学習・問題解決能力を持つマシンの創造を目指す先駆的な研究を続けており、このマイルストーンは、人類の新たな潜在能力を引き出すための技術的フロンティアを追求し続ける彼らの献身を示しています。 この分野の進展とともに、さらなる突破口や応用例が科学者や産業界から待ち望まれています。AI駆動型量子コンピューティングの変革的な力を最大限に引き出す旅は始まったばかりであり、社会にとって刺激的な技術的未来を約束しています。
マイクロソフト、ショッピング機能をCopilot AIアシスタントに統合
マイクロソフトは、そのAIアシスタント「Copilot」に大規模なアップグレードを行い、直接的なショッピングおよびチェックアウト機能を統合しました。これにより、ユーザーは外部の小売業者のウェブサイトにリダイレクトされることなく、チャットインターフェース内で購入手続きを完了できるようになりました。この改善は、オンライン取引をスムーズかつ簡素化し、全体的なショッピング体験を向上させることを目的としています。NRF 2026リテール会議で発表されたこの動きは、CopilotをAI主導のeコマースの進化の中で重要なプレーヤーとして位置付けており、デジタルショッピングの覇権をめぐるテック大手同士の激しい競争の中で注目されています。 この動きに応じて、Adobeは2025年のホリデーシーズンにおいて、生成AIツールによるリテールウェブサイトのトラフィックが693％増加したと報告し、AI支援ショッピングの消費者による採用が着実に進んでいることを示しています。マイクロソフトのCopilotは、月間アクティブユーザーが1億人を超えていますが、週あたり8億人のChatGPTにはまだ届いておらず、今後の成長余地があることを示しています。 ショッピングやチェックアウトにとどまらず、マイクロソフトは、よりパーソナライズされ効率的なショッピング体験を創出するための新しいエージェントAIツールやテンプレートも導入しています。しかし、これらの多くの機能はまだプレビュー段階または開発中であり、その実用的な効果は今後の評価を待つ必要があります。 CopilotのようなAIアシスタントに直接的な商取引機能を統合する動きは、購入能力をデジタルインタラクションに組み込む広範な傾向の一環であり、これにより摩擦を減らし顧客満足度を向上させることを目指しています。マイクロソフトは、閲覧、情報取得、支払いを一つのシームレスなインターフェースで行うことで、現代の消費者の便利さへのニーズに応えています。 AIが進化し日常生活に浸透していく中で、その役割は単なる情報提供からより直感的な取引の促進へと変化しています。マイクロソフトのCopilotの強化は、AIがオンラインショッピングを変革し、近い将来の小売業のダイナミクスを大きく再形成する可能性を示しています。 新しいショッピング機能のセキュリティやプライバシー保護についての詳細は限定的ですが、これらの要素は、安全な取引とデータ保護の重要性を鑑みると、ユーザーの信頼を構築し導入を促進する上で極めて重要となるでしょう。 要約すると、マイクロソフトのNRF 2026の発表は、Copilot内での直接的なショッピングとチェックアウトを可能にすることで、AIとeコマースを融合させる重要な一歩です。この革新は、ユーザーの利便性を高めるだけでなく、AIを活用したデジタルリテールにおけるマイクロソフトの競争力を示しています。技術が成熟するにつれ、その消費者行動や小売業のあり方に与える影響が世界中で注目されるでしょう。
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