ပီတာ ထီလ်က ဆမ် အယ်လ်ထမန်း၏ အသက်တာကို အနက်အရှိုက် ထိတွေ့စေခဲ့ပါတယ်။ 2012 ခုနှစ်တွင် အယ်လ်ထမန်းက သူ့ရဲ့ ပထမဆုံးစတူဘတ်ကို မြောင်းပြီးနောက်၊ ထီလ်က သူ့ရဲ့ ပထမဆုံးစောင့်ကြည့်ဖုတ်ငွေ Hydrazine Capital ကို ရင်းမြစ်ပေးခဲ့ပြီး အယ်လ်ထမန်းကို မီလီနီယံအလိုက်အာရုံကျတဲ့ မျှော်လင့်ချက်ကောင်းသူနဲ့ Silicon Valley စိတ်စရိုက်ကို ကိုယ်စားပြုသူအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့ပါတယ်။ တစ်နှစ် တစ်နှစ်ကို အယ်လ်ထမန်းက Y Combinator မှ မှန်ကန်တဲ့စတူဘတ်များကို ယူဆောင်ကြည့်ကာ— Airbnb (2012), Stripe (2013), Zenefits (2014)— ထီလ်ရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက်အကြံပြုခဲ့ပြီး ချိန်ခွဲမသိတဲ့ hype cycle များကိုလည်း ပိုမိုသတိထားခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် ထီလ်ရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှာ အယ်လ်ထမန်း၏အကြံဥာဏ်အပေါ်အခြေခံပြီး ထူးခြားတဲ့အကျိုးအမြတ်များရရှိခဲ့ပါ သည်။ ထီလ်ဟာ နည်းပညာတိုးတက်မှုတည်နေရာကို မျှတမှုမရှိနတဲ့အာရုံချက်ကိုလည်း ပြောဆိုခဲ့ပါသည်။ 2012 ခုနှစ်တွင် ထိုင်းသတင်းစာတွင် "လေယာဉ်ပြေးကားတွေကို မမေ့ပါနဲ့။ မပြေးနားမှာ ကျွန်တော်တို့အချိန်မှာပဲနေပါပြီ" ဟု မှတ်ချက်ခဲ့ပါတယ်။ ၂၀၁၄ ခုနှစ်တွင် အယ်လ်ထမန်းက Y Combinator ကို ကိုင်တွယ်စဉ်အစီအစဉ်မှာ ထီလ်ရဲ့ချိန်းခေါ်မှုကို လေးစားပြီး "ခက်ခဲတဲ့နည်းပညာ" စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအပေါ် သုံးသပ်မှုများကို လှုံဆော်ခဲ့ပါတယ်။ အချိန်အချင်းချင်းမှာ အယ်လ်ထမန်းက ထီလ်ရဲ့ ကြံ့ကြံ့ခံကြံ့ ကောလဟလများကို သိမြင်လာပြီး ထီလ်ရဲ့ သဘောင်ကို ပိုမိုထင်ဟပ်ခဲ့ပါသည်။ အဲဒါအပြင်၊ ထီလ်ရဲ့ အစောပိုင်း AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအပေါ် ထူးခြားတဲ့ ထောက်ထားမှုတစ်ခုကတော့ အယ်လ်ဇီယာ ယူဒ်ကိုဝစကီ (Eliezer Yudkowsky) ဖြစ်သည်။ သူသည် AI နှင့် "စင်ဂျူလာရီ" ဆိုင်ရာအရေးကြီးသူအဖြစ် ပြီးခဲ့သည်။ အဆိုပါစင်ဂျူလာရီမှာ မက်ရှင်တွေထက်အင်အားအပျက်ကုန်ထဲကို ကျော်ဖြတ်နိုင်မယ့်စနစ် တစ်ခုဟု သံသယများနှင့် တွေ့ကြုံပြီး အဆော့ပိုပျံ့ရာနည်းပညာအတွက် အေ့အိုင်ကို တော်လှန်သူဖြစ်သည်။ ယူဒ်ကိုဝစကီက အစပြုအချိန်ကစလို့ ပထမဆုံး Techno-optimist ပဲ့တင်သူတစ်ဦး ဖြစ်ခဲ့ပြီး ပိုမိုစာရင်းကျသော မြင်ကွင်းကို မျှော်လင့်ခဲ့သည်။ သူ၏ စိတ်ကူးများကို Sci-fi ဇာတ်ညွှန်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းထားပြီး Vernor Vinge များအပါအဝင် Thinkers ရဲ့ ယုံကြည်ချက်များ၊ Extropianism ဆိုင်ရာ လုပ်ရပ်များက ထဲတွင် အပေါ်လွတ်စွာဖြည့်ဆည်းခဲ့သည်။ Extropianism ဟာ သိပ္ပံ ကိုယ်ခံထားပြီး ကမ္ဘာ့ကြီးမားမှုတိုက်ခိုက်မှုကို သတ်မှတ်ထားကာ ကမ္ဘာ့စနစ်ကို များစွာပြီး အကြီးအကျယ်တိုးတက်ဖို့ ချီးကျူးတဲ့အယူအဆတစ်ခုပါ။ မာဗင် မင်းစ်ကဲ့သို့သော ထင်ရှားသူများမရှိဟူ၍မဆို။ ၁၇ နှစ်အရွယ်မှာ ယူဒ်ကိုဝစကီက Singularity Institute for Artificial Intelligence ကို စတင်တည်ထောင်ပြီး ဆင်ဂျူလာရီကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် လုပ်ဆောင်ဖို့ ဦးစားပေးခဲ့ပါတယ်။ အချိန်အတောအတွင်း သူက AI သည် အန္တရာယ်ရှိနိုင်တယ်ဆိုတဲ့စိတ်ကူးကို ပိုမိုအာရုံစိုက်စေပြီး လူ့တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီတဲ့ “မကြောက်ဘူးသော AI” ကို လုပ်ဆောင်ရန် သင်ကြားခဲ့ပါတယ်။ သူတစ်ဦးစီကို "rationalism" ဟု ခေါ်သော မှတ်တမ်း ရေးသားမှုကိုဖောက်ဖျက်ခဲ့ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်၊ ပစ္စည်းအယူအဆ၊ utilitarianism နှင့် transhumanism ကို ဦးတည်ချက်အဖြစ် ပြောခဲ့သည်။ 2004 ခုနှစ်တွင် သူရေးသားခဲ့တဲ့ “Coherent Extrapolated Volition” စာတည်းပုဒ်က AI ကို လူ့အကျိုးစီးပွားပျိုးပျက်စေမယ့်အတွက် လူ့လိုအပ်ချက်နှင့် မျှတမှု ပိုမိုတိုးတက်စေရန် ဖန်တီးနိုင်အောင်ပါ။ မျှော်လင့်ချက်အနည်းငယ်ရှိတဲ့ AI များ မှားယွင်းမှုကြောင့် လူမှုအပေါ် ပိုမိုအကျိုးသက်ရောက်မှု ကြီးမားနိုင်ကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ 2005 ခုနှစ် မြင့်မားတဲ့ Foresight Institute ၏ ညစာစားပွဲမှာ ယူဒ်ကိုဝစကီသည် ထီလ်နှင့် ခေါင်းဆောင်ခဲ့ပြီး သူ၏ ဉာဏ်ရည်နှင့် Insight များအပေါ် သင့်တော်သက်တမ်းကြီး အားထားခဲ့သည်။ ထို့အပြင် သူများ Pacific Power ကို မျှော်လင့်နေကြပြီး AI နှင့် လူ့ကြား အကောင်းဆုံး သဘောတူညီမှုကို ရရှိရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြသည်။ သူများနှင့် Ray Kurzweil တို့အုပ်စုက Singularity Summit ကို ဖွဲ့စည်းခဲ့ပြီး AI သုတေသန၊ မျှော်လင့်နေကြသူများနှင့် transhumanists များအတွက် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်က Nick Bostrom၊ Robin Hanson နှင့် Aubrey de Grey တို့လို ကျော်ကြားသူများပါဝင်ခဲ့ပြီး ဤကွန်ရက်က သဘာဝအာရုံရှားမှု AI ပျက်စီးမှုအန္တရာယ်ကို့နေကြသူများအတွက် သူတို့အစုအဖွဲ့ကို မျှော်လင့်ထားသည်။ တစ်စိတ်တစေဝါဒများထဲက Jaan Tallinn စသဖြင့် ကြံစတွေးနိုင်ခဲ့တာ တို့အပြင် Max Tegmark တို့၏အခြေခံအဖွဲ့အစည်းများကလည်း ထင်ရှားခဲ့သည်။ 2010 ခုနှစ် Singularity Summit တွင် ယူဒ်ကိုဝစကီက Shane Legg နှင့် Demis Hassabis (အနာဂတ် DeepMind မူအင်ဂျင်နီယာများ) ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး သူတို့က လူ့ဉာဏ်ကို များစွာအနီးကပ်သည့် general intelligence (AGI) ဖန်တီးရန် မကြာခင် အနာဂတ်အတွက် မကြာခင်မန့်ခဲ့ကြသည်။ လုပ်ငန်းကြီးကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်အတွက် လိုအပ်နေစဥ်မှာ ဟာ Thiel ကို စုံစမ်းကြည့်လိုက်ကြသည့်အခါတွင် သူတို့ ပုံမှန်မဟုတ်သော သို့မဟုတ် အားထားမှုများကို တုံ့ပြန်ခဲ့ကြသည်။ အချို့အကြံပေးမှုများ ပြုလုပ်ပြီးနောက် ထီလ်က သူတို့၏ DeepMind ကို ၂. ၂၅ သန်းဒေါ်လာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့ပြီး ရှုံးနေတာမရပ်မနား AI တိုးတက်မှုကို မျှော်လင့်ခဲ့သည်။ သို့သော် မကြာခင်မှာ AI ၏ အန္တရာယ်များကို ကြိုးပမ်းဖော်ထုတ်ပြီး၊ ၎င်းများက ကမ္ဘာကိုချွတ်ထွက်နိုင်တဲ့ မျိုးကွဲများအဖြစ် ဖြစ်နိုင်လိမ့်မည်ကြောင်း သတိပေးခဲ့နပ်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ထီလ်၏ လမ်းကြောင်းက DeepMind ကဲ့သို့သော AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို အနီးကုိအနား စောင့်ကြည့်ခဲ့ပြီး၊ အယ်လ်ထမန်းနှင့် ဆွေးနွေးမှုပြုခဲ့သည်။ ထိုအကြောင်းအရင်းပဲဖြစ်ပြီး ထီလ်က AI များ၏ အရေးပါမှုကို အာရုံစိုက်ခဲ့ပြီး၊ အယ်လ်ထမန်းကလည်း AI စိုးရိမ်းမှုများနှင့်ပတ်သက်ပြီး စိတ်ဝင်စားမှုမှ မလွဲမလွော် မေးမြန်းခဲ့ကြသည်။ 2015 ခုနှစ်တွင် အယ်လ်ထမန်းနှင့် မစ်စ်က အပါအဝင် OpenAI ကို တည်ထောင်ခဲ့ခဲ့ပြီး Google ရဲ့ DeepMind ကို ရှုံးနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်ခဲ့သည်။ ယူဒ်ကိုဝစကီသည် OpenAI နှင့် မ ဖြစ်ခင်ကထိအထိ ကမ္ဘာ့အသိုင်းအဝိုင်း၏ ယုံကြည်မှုအပေါ် အရေးပါသော သက်ရောက်မှု များအပေါ် သူ၏ သဘောထားများကို ပြသခဲ့ပြီး သူ့ဖလော့ LessWrong မှာ ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ သူ၏ rationalist နှင့် Effective Altruism သဘောထားများက AI လုံခြုံရေးနှင့် လောကအန္တရာယ်အပန်းဖြေစေဖို့ မျှော်လင့်ချက်များကို ရင်ဆိုင်ရာတွင် လမ်းညွှန်ခဲ့သည်။ 2022 ခုနှစ်မှာ ChatGPT ထုတ်လွှင့်ပြီးနောက် AI ကို ကမ္ဘာကျော်စေခဲ့ပြီး၊ ယူဒ်ကိုဝစကီက လူ့အနာဂတ်အတွက် အန္တရာယ်ကြီး တင်ပြခဲ့ပြီး မီးနီယံစာကျက်၌ သတိပေးခဲ့သည်။ ထီလ်က သူ၏ ပိုမိုအမည်းရောင်သဘောထားများကို မြင်မြင်ကပ်ကပ် အကူအညီပေးသည်ဟု ယူဆပြီး၊ သူအား “အလွန်အမင်းအမဲရောင်နှင့် Luddite” ဟု ခေါ်တင်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် ထီလ်က အယ်လ်ထမန်းကို သတိပေးလိုက်ပြီး ထိုအချိန်အထိလည်း Yudkowsky ၏ သဘောထားများက OpenAI ၏ ခေါင်းဆောင်မှုအချို့ကို မသိစိတ်မသိစိတ် လှုပ်ရှားစေခဲ့သည်။ ထီလ်က ဖွင့်ထားတဲ့အကြောင်းအရင်းက AI တွေနဲ့အတူ စိုးရိမ်းမိမိများ လုပ်ဆောင်မှုများကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး အဆုံးအဖြတ်ဖြတ်နေတာပဲ ဖြစ်ရပ်တစ်ခုကာလအကောင်အထည်ဖော် ပိုမိုပူရှားခဲ့လေသည်ဖို့ ရေးနိုင်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ဤအကြောင်းအရာသည် ကိုခ် ဟိဂေး၏ မကြာမီလာမည့်စာအုပ် *The Optimist: Sam Altman, OpenAI, and the Race to Invent the Future* မှအချိုသာစေသောအကြောင့်အတစ်ပိုင်းကို ဖော်ပြထားပြီး ထီလ်၊ အယ်လ်ထမန်းနှင့် ယူဒ်ကိုဝစကီတို့၏ ခရီးစဥ်များကို ရှင်းလင်းနေပြီး AI ၏ မျှော်လင့်မှုများစွာနှင့် ပဋိပက္ခရပ်ဝန်းများကို မျှတစွာကြည့်ရှုနေခြင်းများအပေါ် လမ်းကြောင်းများကို နှိုးဆော်ထားသည်။