یک نظرسنجی اخیر توسط دلوئیت نشان داد که ۲۶ درصد از رهبران کسب‌وکار به طور جدی در حال بررسی استفاده از عوامل خودران هستند. شرکت‌هایی مانند ServiceNow، SAP و Salesforce عوامل هوش مصنوعی را برای کمک به وظایف مختلف محل کار معرفی کرده‌اند. در بخش پشتیبانی مشتری ServiceNow، ۸۰ درصد از تعاملات، شامل تماس‌ها و چت‌ها، توسط عوامل هوش مصنوعی مدیریت می‌شود که با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش مصنوعی تولیدی به سوالات رایج پاسخ می‌دهند. در حالی که کارکنان هنوز به ۲۰ درصد از درخواست‌ها پاسخ می‌دهند، هوش مصنوعی به طور قابل توجهی زمان لازم برای حل مسائل پیچیده را تنها در دو هفته به میزان ۵۲ درصد کاهش می‌دهد. افرادی چون سم آلتمن، یکی از بنیان‌گذاران OpenAI، پیش‌بینی می‌کنند که تا سال ۲۰۲۵، عوامل هوش مصنوعی به نیروی کار ادغام خواهند شد. علاوه بر ServiceNow، بازیگران بزرگ دیگری مانند Salesforce و SAP پلتفرم‌های هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کرده‌اند که قادر به انجام کارهایی نظیر صورت‌حساب و پشتیبانی مشتری هستند. Intuit همچنین شروع به استقرار قابلیت‌های عامل‌محور هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری کرده است. با این که نیروی کار انسانی هنوز در جریان است، شرکت‌های فناوری به تدریج به سمت سیستم‌های هوش مصنوعی خودران بیشتری پیش می‌روند که می‌تواند دامنه وسیع‌تری از وظایف، از جمله همکاری میان چندین عامل هوش مصنوعی، را اتوماسیون کند. تلقی اولیه از هوش مصنوعی تولیدی عمدتاً روی چت‌بات‌ها و خلاصه‌های خودکار متمرکز بود، اما اکنون عوامل هوش مصنوعی به عنوان یک تحول محسوب می‌شوند که قادر به انجام وظایف به طور مستقل هستند در حالی که تحت نظارت انسان باقی می‌مانند.

به تازگی، Salesforce Agentforce را معرفی کرده است تا فرآیندها را در خدمات مشتری و دیگر بخش‌ها بهینه‌سازی کند و ادعا می‌کند که به طور خودران بیش از ۳۴۰, ۰۰۰ درخواست پشتیبانی را حل کرده است. ServiceNow برآورد می‌کند که عوامل هوش مصنوعی آن سالانه حدود ۳۲۵ میلیون دلار ارزش ایجاد کرده و با افزایش بهره‌وری ۲۰ درصدی و صرفه‌جویی در ۴۰۰, ۰۰۰ ساعت کار در سال، به این امر کمک می‌کند. با بررسی هوش مصنوعی عامل‌محور، شرکت‌ها بر اهمیت همکاری میان هوش مصنوعی و کارکنان انسانی تأکید می‌کنند و به مشارکت کارکنان در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی برای اطمینان از تطابق با وظایف دنیای واقعی تشویق می‌کنند. شفافیت درباره قابلیت‌های هوش مصنوعی ضروری است، زیرا همه سیستم‌ها نمی‌توانند واقعاً به عنوان عوامل خودران عمل کنند. نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که برخی از کارکنان نگران جایگزینی هستند، اما رهبران صنعت استدلال می‌کنند که عوامل هوش مصنوعی به جای جایگزینی، به افراد کمک خواهند کرد و وظایف خسته‌کننده را انجام می‌دهند در حالی که کارکنان را در جریان و تحت کنترل نگه می‌دارند. شرکت‌هایی مانند SAP فعالانه نظرات کارکنان را در توسعه هوش مصنوعی درخواست می‌کنند، در حالی که Intuit برنامه‌های آموزشی برای آموزش کارکنان درباره عملکردها و محدودیت‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده است. Asana عوامل هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرده است که بر اتوماسیون وظایف خاص تمرکز دارد، اما همچنین انواع کارهایی را که می‌توانند اتوماسیون شوند پایش می‌کند و مراقب کاهش تکرار و حداقل کردن خطاهاست. برای حداکثر کردن اثربخشی هوش مصنوعی عامل‌محور، کارشناسانی مانند جیم روآن از دلوئیت پیشنهاد می‌کنند که کسب‌وکارها باید هوش مصنوعی را به صورت عمیق در عملیات خود ادغام کنند و سیستم‌های آموزشی و پایش ویژه‌ای برای بخش‌های مختلف طراحی کنند. ترکیب قابلیت‌های سفارشی، آموزش‌های مرتبط و ارزیابی مداوم به شرکت‌ها در به‌کارگیری عوامل هوش مصنوعی مزیت رقابتی خواهد داد.