Un recente sondaggio di Deloitte ha rivelato che il 26% dei leader aziendali sta esplorando in modo significativo l'uso di agenti autonomi. Aziende come ServiceNow, SAP e Salesforce hanno introdotto agenti AI per assistere in vari compiti lavorativi. Nel supporto clienti di ServiceNow, l'80% delle interazioni, comprese telefonate e chat, è gestito da agenti AI, che affrontano le domande comuni utilizzando analisi avanzate e AI generativa. Mentre i dipendenti si occupano ancora del 20% delle richieste, l'AI riduce significativamente il tempo necessario per risolvere casi complessi del 52% in appena due settimane. Visionari come Sam Altman, cofondatore di OpenAI, prevedono che entro il 2025 gli agenti AI diventeranno parte integrante della forza lavoro. Oltre a ServiceNow, attori di rilievo come Salesforce e SAP hanno lanciato le proprie piattaforme AI capaci di gestire compiti come la fatturazione e il supporto clienti. Intuit ha anche iniziato a implementare capacità di AI agentic per aumentare la produttività. Sebbene i lavoratori umani siano ancora coinvolti, le aziende tecnologiche si stanno gradualmente spostando verso sistemi AI più autonomi che potrebbero automatizzare un'ampia gamma di compiti, inclusa la collaborazione tra più agenti AI. L'adozione iniziale dell'AI generativa si è concentrata principalmente su chatbot e sintesi automatizzate, ma ora gli agenti AI rappresentano un'evoluzione in grado di eseguire compiti in modo indipendente mantenendo la supervisione umana.

Recentemente, Salesforce ha introdotto Agentforce per semplificare i processi nel servizio clienti e in altri settori, affermando di aver risolto autonomamente oltre 340. 000 richieste di supporto. ServiceNow stima che i suoi agenti AI generano circa 325 milioni di dollari di valore annuale aumentando la produttività del 20% e risparmiando 400. 000 ore di lavoro ogni anno. Mentre le aziende esplorano l'AI agentica, sottolineano l'importanza della collaborazione tra AI e lavoratori umani, incoraggiando il coinvolgimento dei dipendenti nella progettazione dei sistemi AI per garantire l'allineamento con le attività reali. La trasparenza sulle capacità dell'AI è essenziale, poiché non tutti i sistemi possono operare davvero come agenti autonomi. I sondaggi mostrano che alcuni lavoratori sono preoccupati di essere sostituiti, ma i leader del settore sostengono che gli agenti AI assisteranno piuttosto che sostituire le persone, occupandosi dei compiti noiosi mantenendo i dipendenti informati e al controllo. Aziende come SAP sono proactive, invitando il feedback dei dipendenti sullo sviluppo dell'AI, mentre Intuit ha creato programmi educativi per formare il personale sulle funzionalità e limitazioni dell'AI. Asana ha lanciato agenti AI focalizzati sull'automatizzazione di compiti specifici, ma sta anche monitorando i tipi di lavoro che possono essere automatizzati, facendo attenzione a ridurre la ridondanza e minimizzare gli errori. Per massimizzare l'efficacia dell'AI agentica, esperti come Jim Rowan di Deloitte suggeriscono che le aziende dovrebbero integrare profondamente l'AI nelle proprie operazioni e progettare specifici sistemi di formazione e monitoraggio per diversi dipartimenti. La combinazione di capacità personalizzate, formazione pertinente e valutazione continua fornirà alle aziende un vantaggio competitivo nell'adozione degli agenti AI.