ბოლო დროს ჩატარებულ Deloitte-ის გამოკითხვაში ბიზნეს ლიდერთა 26%-მა დაასკვნა, რომ ისინი მნიშვნელოვანწილად შეისწავლიან ავტონომიური აგენტების გამოყენებას. კომპანიებმა, როგორებიცაა ServiceNow, SAP და Salesforce, გააცნო AI აგენტები სხვადასხვა სამუშაო დავალებებზე დახმარებისთვის. ServiceNow-ის მომხმარებელთა მხარდაჭერაში 80% ურთიერთობების, მათ შორის ზარები და ჩატები, მართვულია AI აგენტების მიერ, რომლებიც. handle-ავენ საჯარო კითხვებს მოწინავე ანალიტიკური და გენერაციული AI-ის გამოყენებით. მიუხედავად იმისა, რომ თანამშრომლები კვლავ აკმაყოფილებენ 20% მოთხოვნების, AI მნიშვნელოვნად ამცირებს დახვეწილი შემთხვევების გადაწყვეტისთვის დასახარჯი დროს, რაც 52%-მდე შემცირდება მხოლოდ ორი კვირის განმავლობაში. ვიზიონერები, როგორებიცაა OpenAI-ს თანადამფუძნებელი სემ ალტმანი, პროგნოზირებენ, რომ 2025 წლამდე AI აგენტები ინტეგრირებული იქნება სამუშაო ძალაში. ServiceNow-ის გარდა, მთავარი მოთამაშეები, როგორებიცაა Salesforce და SAP, წარმოადგინეს საკუთარი AI პლატფორმები, რომლებიც შეუძლიათ იმუშავონ დავალებებზე, როგორიცაა ქვითრების გაცემა და მომხმარებელთა მხარდაჭერა. Intuit-მა ასევე დაიწყო აგენტური-AI უნარების გაწვდვა პროდუქტიულობის გასაზრდელად. მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანური მუშაკები კვლავ არიან ჩართულნი, ტექნოლოგიური კომპანიები ნელ-ნელა გადაადგილდებიან უფრო ავტონომიური AI სისტემებისკენ, რაც შეუძლია უფრო ფართო დავალებების ავტომატიზაცია, რომელიც მოიცავს მრავალ AI აგენტს შორის თანამშრომლობას. გენერატიული AI-ის თავდაპირველი მიღება ძირითადად ჩატი-ბოტებზე და ავტომატური რეზიუმეებზე იყო მიმართული, მაგრამ AI აგენტები ახლა წარმოადგენენ ევოლუციას, რომელიც დამოუკიდებლად შეუძლია დავალებების შესრულება ადამიანის ზედამხედველობის ქვეშ.

ახლახან Salesforce-მა დაამატა Agentforce მომხმარებელთა მომსახურებაში და სხვა სექტორებში პროცესების დასამუშავებლად, claiming that it has autonomously resolved over 340, 000 support queries. ServiceNow აგენიჭებს, რომ მისი AI აგენტები ყოველწლიურად დაახლოებით 325 მილიონ დოლარს წარმოადგენენ, პროდუქტიულობის 20%-ით გაზრდით და თითოეულ წელს 400, 000 სამუშაო საათის დაზოგვით. როგორც კომპანიები შეისწავლიან აგენტური AI, ისინი ხაზს უსვამენ AI და ადამიანური მუშაკების თანამშრომლობის მნიშვნელობას, როგორც აუცილებელია თანამშრომლების ჩართულობა AI სისტემების დიზაინში, რათა უზრუნველყოფილი იყოს რეალურ დავალებზე შესაბამისობა. AI-ის შესაძლებლობებზე მჭიდრო შეტყობინება მნიშვნელოვანია, რადგან არა ყველა სისტემა შეუძლია ნამდვილად იმუშაოს როგორც ავტონომიური აგენტები. გამოკითხვები აჩვენებს, რომ ზოგიერთი მუშაკი შეშფოთებულია ჩანაცვლების გამო, მაგრამ ინდუსტრიის ლიდერები ამტკიცებენ, რომ AI აგენტები დაეხმარებიან და არა ჩაანაცვლებენ ადამიანებს, უსარგებლო დავალებების მივლინებებს გაწვდებენ, ხოლო მუშაკებს ინფორმირებულობასა და კონტროლში ინარჩუნებენ. კომპანიები, როგორებიცაა SAP, აქტიურად იწვევენ თანამშრომლების გამოხმაურებას AI განვითარებაზე, ხოლო Intuit-მა განათლების პროგრამები შექმნა პერსონალის AI-ის ფუნქციების და შეზღუდვების საფუძველზე გამზადებისა. Asana-მ AI აგენტები აწვდოს კონკრეტულ დავალებებს ავტომატიზირებაზე, მაგრამ ასევე აკვირდება სამუშაო ტიპებს, რომლებზეც შეიძლება ავტომატიზაცია, ყურადღება ქონდეთ ზედმეტი და შეცდომების მინიმიზაციაზე. აეგენტური AI-ის ეფექტividad-ისთვის მაქსიმალურად გასაზრდელად, ექსპერტები, როგორიცაა Deloitte-ის Jim Rowan, რეკომენდაციას იძლევიან ბიზნესებს AI-ს გაქრის საფუძვლიანად გაათვალისწინონ და კონკრეტული გაწვდვა და მონიტორინგის სისტემები შექმნან სხვადასხვაობის გარეშე. ინდივიდუალური უნარების, შესაბამისი გაწვდვა დააკონტროლების კომბინაცია კომპანიებს მომთხოვნურ სარგებლობას მისცემს AI აგენტების მიღებას.