Uma pesquisa recente da Deloitte revelou que 26% dos líderes empresariais estão explorando significativamente o uso de agentes autônomos. Empresas como ServiceNow, SAP e Salesforce apresentaram agentes de IA para ajudar em várias tarefas no local de trabalho. No suporte ao cliente da ServiceNow, 80% das interações, incluindo chamadas e chats, são gerenciadas por agentes de IA, que lidam com consultas comuns usando análises avançadas e IA generativa. Enquanto os funcionários ainda atendem 20% dos pedidos, a IA reduz significativamente o tempo necessário para resolver casos complexos em 52% em apenas duas semanas. Visionários como Sam Altman, cofundador da OpenAI, preveem que até 2025 os agentes de IA estarão integrados à força de trabalho. Além da ServiceNow, grandes players como Salesforce e SAP lançaram suas próprias plataformas de IA capazes de lidar com tarefas como faturamento e suporte ao cliente. A Intuit também começou a implementar capacidades de IA agente para aumentar a produtividade. Embora os trabalhadores humanos ainda estejam envolvidos, as empresas de tecnologia estão gradualmente avançando em direção a sistemas de IA mais autônomos que podem automatizar uma gama mais ampla de tarefas, incluindo a colaboração entre múltiplos agentes de IA. A adoção inicial da IA generativa focou principalmente em chatbots e resumos automatizados, mas os agentes de IA agora representam uma evolução capaz de executar tarefas de forma independente, permanecendo supervisionados por humanos.

Recentemente, a Salesforce apresentou o Agentforce para agilizar processos no atendimento ao cliente e em outros setores, afirmando que resolveu de forma autônoma mais de 340. 000 consultas de suporte. A ServiceNow estima que seus agentes de IA geram cerca de 325 milhões de dólares em valor anual ao aumentar a produtividade em 20% e economizar 400. 000 horas de trabalho a cada ano. À medida que as empresas exploram a IA agente, enfatizam a importância da colaboração entre a IA e os trabalhadores humanos, incentivando a participação dos funcionários no design dos sistemas de IA para garantir alinhamento com tarefas do mundo real. A transparência sobre as capacidades da IA é essencial, pois nem todos os sistemas podem realmente operar como agentes autônomos. Pesquisas mostram que alguns trabalhadores estão preocupados em serem substituídos, mas líderes da indústria argumentam que os agentes de IA irão ajudar em vez de substituir pessoas, assumindo tarefas monótonas enquanto mantém os funcionários informados e no controle. Empresas como a SAP são proativas, convidando feedback dos funcionários sobre o desenvolvimento da IA, enquanto a Intuit criou programas educacionais para treinar a equipe sobre as funcionalidades e limitações da IA. A Asana lançou agentes de IA focados na automação de tarefas específicas, mas também está monitorando os tipos de trabalho que podem ser automatizados, tomando cuidado para reduzir a redundância e minimizar erros. Para maximizar a eficácia da IA agente, especialistas como Jim Rowan, da Deloitte, sugerem que as empresas integrem a IA profundamente em suas operações e projetem sistemas específicos de treinamento e monitoramento para diferentes departamentos. A combinação de capacidades personalizadas, formação relevante e avaliação contínua dará às empresas uma vantagem competitiva na adoção de agentes de IA.