Le AI conversazionali come ChatGPT, Perplexity e Google AI Mode generano snippet e riassunti non creando testi ex novo, ma selezionando, comprimendo e riassemblando contenuti esistenti di pagine web. Perciò, se i tuoi contenuti non sono ottimizzati per la SEO e indicizzabili, non appariranno nei risultati di ricerca generati dall’IA. Le funzioni di ricerca di oggi sono in larga misura alimentate dall’IA. Tuttavia, se la tua pagina web non viene presentata in un formato leggibile dalle macchine, rischia di essere trascurata. È qui che entra in gioco il dato strutturato, che riveste un ruolo cruciale—non solo come strategia SEO, ma come un framework che permette all’IA di estrarre in modo affidabile fatti accurati. Per chiarire eventuali confusioni nella community, questo articolo presenta esperimenti controllati su 97 pagine web dimostrando come i dati strutturati migliorino la coerenza degli snippet e la rilevanza contestuale, analizzate all’interno di un quadro semantico. Molti si chiedono se i grandi modelli linguistici (LLM) utilizzino dati strutturati. Gli LLM stessi non accedono direttamente al web, ma si affidano a strumenti che recuperano le pagine. Questi strumenti traggono grande vantaggio dall’indicizzazione dei dati strutturati. I primi risultati mostrano che i dati strutturati migliorano la stabilità e la pertinenza degli snippet in GPT-5 e suggeriscono che possano estendere il limite di “wordlim”—una quota nascosta che controlla quante parole di una pagina appaiono nelle risposte dell’IA. Un contenuto più ricco e ben tipizzato aumenta questa quota, migliorando la visibilità dell’IA. Perché questa questione è importante ora?L’IA opera sotto limiti stringenti di token/caratteri (wordlim). Contenuti ambigui sprecano questa risorsa, mentre fatti tipizzati la conservano. I dati strutturati con Schema. org riducono lo spazio di ricerca del modello definendo chiaramente i tipi di contenuto (ad esempio Ricetta, Prodotto), migliorando così il disambigua. Schema. org alimenta spesso knowledge graph consultati dall’IA, ponendo un ponte tra le pagine web e il ragionamento dell’IA. I dati strutturati non “classificano” i tuoi contenuti, ma stabilizzano le informazioni che l’IA riporta su di te. **Progettazione dell’esperimento (97 URL):** Utilizzando gli strumenti di recupero integrati in GPT-5, l’autore ha raccolto risposte di ricerca grezze e fetch per vari URL, analizzate da un’AI SEO Agent per rilevare presenza e tipo di dati strutturati. Il dataset includeva segnali di presenza di dati strutturati (has_sd), tipi di schemi (schema_classes) e frammenti di contenuto (search_raw, open_raw). Un metodo “LLM come Giudice” con Gemini 2. 5 Pro ha valutato tre metriche: coerenza (variazioni nella lunghezza degli snippet), rilevanza contestuale (copertura di parole chiave e campi in base al tipo di pagina) e punteggio di qualità (combinando la presenza di parole chiave, segnali di riconoscimento di entità nominate e riconoscimenti di schema). **La quota nascosta di Wordlim:** GPT-5 applica un limite adattivo di wordlim per controllare la lunghezza degli snippet in base alla ricchezza del contenuto: - Pagine senza dati strutturati: circa 200 parole - Contenuti strutturati con markup: circa 500 parole - Fonti autoritative e dense: oltre 1000 parole Questo limite favorisce la sintesi rispetto alla copia, evita problemi di copyright e rende le risposte più leggibili.

I dati strutturati aumentano efficacemente la “quota di visibilità” dell’IA, consentendo risposte più estese. **Risultati:** 1. **Coerenza:** Gli snippet di pagine con dati strutturati hanno distribuzioni di lunghezza più compatte—meno variabilità e output più prevedibili—senza aumentare la lunghezza media. Questo indica che l’IA preferisce fatti tipizzati, affidabili, rispetto a HTML arbitrario. 2. **Rilevanza contestuale:** - Le ricette con schema appropriato includono più dettagli sugli ingredienti e sui passaggi. - Gli snippet e-commerce mostrano frequentemente campi JSON-LD come ratings e offerte, evidenziando i dati schema e ancorando chiaramente l’identità del prodotto. - Gli articoli migliorano moderatamente in elementi come autore, data e titolo. 3. **Punteggio di qualità:** Le pagine con schema mostrano un aumento positivo nel punteggio di qualità, specialmente per ricette e alcuni articoli, con una riduzione della variabilità—vantaggio competitivo sotto i vincoli dell’IA. **Oltre la coerenza:** le pagine con dati strutturati più ricchi e multi-entità generano snippet più lunghi e densi prima dell’interruzione. Le entità tipizzate e interconnesse aiutano i modelli a privilegiare le informazioni di alto valore, estendendo l’effettiva lunghezza utile degli snippet. Le pagine senza schema rischiano una truncation prematura a causa dell’incertezza sui contenuti. **Da Schema a Strategia: il Playbook SEO** I siti dovrebbero strutturarsi in: - **Grafico di entità:** dati strutturati schema-based per prodotti, offerte, categorie, località, ecc. - **Grafico lessicale:** contenuti testuali segmentati e collegati alle entità, come FAQ e policy. Questo approccio a doppio livello fornisce un solido sostegno all’IA (entità) e un evidence testuale quotabile (testuale), massimizzando la precisione sotto i limiti di wordlim. Raccomandazioni: - Implementare schemi JSON-LD per modelli principali (Ricetta, Prodotto + Offerta, Articolo/Notizia). - Collegare i dati delle entità con contenuti segmentati come specifiche e FAQ. - Mantenere coerenza tra HTML visibile e JSON-LD; evidenziare e stabilizzare i fatti critici. - Monitorare varianza e copertura di parole chiave nelle sintesi generate dall’IA per ottimizzazioni continue. **Conclusione:** I dati strutturati non aumentano la lunghezza media degli snippet, ma migliorano la certezza, stabilizzano i contenuti riassuntivi e potenziano la qualità e la visibilità del brand su GPT-5 sotto limiti di wordlim. Per i team SEO e di prodotto, i dati strutturati sono un’infrastruttura fondamentale: prima correggi la semantica HTML, poi aggiungi i dati strutturati per migliorare la precisione semantica e la discoverability. Nell’AI-driven search, la semantica diventa la nuova frontiera di visibilità. --- **Ulteriori approfondimenti:** - Ottimizzazione della Ricerca con l’IA: Rendi accessibili i Dati Strutturati - Guida CMO a Schema: Implementare una Strategia di Dati Strutturati - SEO nell’Era dell’IA *Credits Immagine: TierneyMJ/Shutterstock*