Разговорные ИИ, такие как ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode, создают сниппеты и краткие обзоры не за счет генерации текста с нуля, а путём выбора, сжатия и переработки уже существующего контента веб-страниц. Поэтому, если ваш сайт не оптимизирован для SEO и не индексируется, он не будет появляться в результатах поиска ИИ. Сегодня функции поиска во многом работают на базе ИИ. Однако, если ваш сайт представлен в недоступном для машин формате, его могут пропустить. Здесь на помощь приходит структурированные данные — не только как часть SEO-стратегии, но и как основа, позволяющая ИИ надежно извлекать точные факты. Для устранения путаницы в сообществе в этой статье приведены проверенные эксперименты на 97 страницах, показывающие, как структурированные данные повышают консистентность сниппетов и их контекстуальную релевантность, анализируемые в рамках семантической модели. Многие спрашивают, используют ли большие языковые модели (LLMs) структурированные данные. Сами LLMs не получают доступ к интернету напрямую, они используют инструменты для поиска страниц. Эти инструменты значительно выигрывают благодаря индексированию структурированных данных. Первые результаты показывают, что наличие структурированных данных улучшает стабильность и релевантность сниппетов в GPT-5 и может расширить лимит "wordlim" — скрытую квоту, которая контролирует, сколько слов с сайта отображается в ответах ИИ. Более насыщенный и типизированный контент увеличивает эту квоту, что повышает видимость ИИ. Почему это важно именно сейчас?ИИ работает в жестких ограничениях по токенам/символам (wordlim). Неконкретный, размытый контент расходует этот лимит неоправданно, тогда как структурированные факты помогают его экономить. Использование Schema. org в структурированных данных снижает поисковое пространство модели, явно определяя типы контента (например, рецепт, товар), что повышает точность их распознавания. Schema. org зачастую формирует базы знаний, которые ИИ использует для цепочки рассуждений, связывая веб-страницы и алгоритмы обработки информации. Структурированные данные не дают вам рейтинг как таковой, но стабилизируют то, что ИИ сообщает о вас. **Экспериментальный дизайн (97 URL):** С помощью внутренних инструментов GPT-5 автор собирал сырые ответы поиска и извлечения информации по разным URL, анализировал их с помощью AI SEO-агента для определения наличия и типа структурированных данных. В базе данных присутствовали флаги наличия структурированных данных (has_sd), типы схем (schema_classes) и фрагменты содержимого (search_raw, open_raw). Метод "LLM-as-a-Judge" с использованием Gemini 2. 5 Pro оценивал три метрики: согласованность (вариации длины сниппета), контекстуальную релевантность (охват ключевых слов и областей по типу страницы) и оценку качества (на основе наличия ключевых слов, распознавания именованных сущностей и откликов схем). **Скрытая квота wordlim:** GPT-5 использует адаптивное ограничение по словам, контролирующее длину сниппета, исходя из насыщенности контента: - Страницы без структурированных данных — около 200 слов - Страницы с маркированным структурированным содержимым — около 500 слов - Авторитетные, насыщенные источники — более 1000 слов Это стимулирует синтез и ядро информации вместо простого копирования, исключает нарушения авторских прав и обеспечивает удобочитаемость ответов.

Наличие структурированных данных фактически увеличивает ваш "квотный лимит" видимости в ИИ, позволяя получать более объемные ответы. **Результаты:** 1. **Согласованность:** сниппеты со страниц с структурированными данными имеют более жесткое распределение по длине — меньшая вариация и прогнозируемость — при сохранении средней длины. Это показывает, что ИИ предпочитает типизированные, надежные факты, а не произвольный HTML. 2. **Контекстуальная релевантность:** - Рецепты с правильной схемой включают больше подробных ингредиентов и шагов. - В сниппетах товаров часто встречаются JSON-LD поля с рейтингами и предложениями, что говорит о том, что схема "поднимается" и четко закрепляет идентичность продукта. - Статьи показывают небольшое улучшение по автору, дате и заголовку. 3. **Оценка качества:** Страницы со схемой имеют положительный рост оценки качества, особенно в разделах рецептов и некоторых статей, а также меньшую изменчивость — это конкурентное преимущество при жестких ограничениях ИИ. **За пределами согласованности:** страницы с более богатым и многоэлементным структурированным содержимым склонны генерировать более длинные и насыщенные сниппеты перед обрезкой. Типизированные и связанные факты помогают моделям выделять важную информацию, удлиняя отдачу от возможных сниппетов. Страницы без схемы рискуют преждевременной обрезкой из-за неопределенности содержания. **От схемы к стратегии: SEO-игровая стратегия** Сайты должны быть структурированы так, чтобы включать: - **Граф объектов:** схемы для товаров, предложений, категорий, локаций и т. д. - **Лексический граф:** разбитые по смыслу, связные тексты, такие как FAQ и политики. Двойной слой дает надежную основу для ИИ (объекты) и цитируемые текстовые подтверждения (лексика), максимально использующие лимит по словам. Рекомендуется: - Реализовать JSON-LD схемы для ключевых шаблонов (рецепты, товары + предложения, статьи/новости). - Связывать эти схемы с разбитыми по смыслу текстами — описаниями, FAQ. - Обеспечить согласованность между отображаемым HTML и JSON-LD, чтобы важные факты были заметны и стабильны. - Постоянно отслеживать вариативность и охват ключевых слов в AI-итогах для дальнейшей оптимизации. **Заключение:** Структурированные данные не увеличивают среднюю длину сниппета, но повышают уверенность, стабилизируют содержимое, улучшают качество сниппетов и видимость бренда в GPT-5 под ограничениями по словам. Для команд SEO и продуктов структурированные данные — важная инфраструктура: сначала исправьте семантику HTML, затем добавьте структурированные данные для повышения точности восприятия и обнаружимости. В AI-экономике семантика становится новым фронтом для повышения вашей видимости. **Дополнительное чтение:** - Оптимизация поиска с помощью AI: делаем структурированные данные доступными - Руководство CMO по Schema: стратегия внедрения структурированных данных - SEO в эпоху ИИ *Кредит изображения: TierneyMJ/Shutterstock*