ფოტო ექსკლუზიურად Tal Peretz-დან Digital Journal-ის მომწოდებელთა გამოხმაურებები არის მათივე აზრი. სწრაფად changing სულელური AI-ის ეპოქაში, გაყიდვების ტექნოლოგია გახდა ერთ-ერთი ყველაზე სავსე და დამაბნეველი სფერო საწყის პროგრამულ უზრუნველყოფაში. უთვალავი საშუალება, დაწყებული AI-მოწყობილობის მესიჯებით და დასრულებული ლიდს ქულირების ვიჯეტებით, დაიცალოს ბაზარი და გვპირდება მეტი შეტყობინება, კონვერსიის და შემოსავლის ზრდა, თუმცა ბევრი ვერ მიაღწევს მნიშვნელოვან შედეგებს. აქ आता Onfire AI, ვერტიკალური, კონტექსტზე დაფუძნებული პლატფორმა, რომელმაც სწრაფად წარმოაჩინა თავისი ადგილი გაყიდვების ტექნოლოგიებში, როგორც პროტივის წამყვანი სტარტაპი. დამზადებული და გაძღოლილი CEO Tal Peretz-ის მიერ, Onfire ინოვაციურ ხედვას აყვანს როგორც AI მხარდაჭერას შემოსავლის გუნდებისთვის, განსაკუთრებით მათთვის, ვინც targeting-ია ტექნიკურად რთულ ბაზრებზე. ნაცვლად ზოგად CRM მონაცემებისა და ზედაპირული სიგნალების სრულებით, Onfire ქმნის Account Intelligence Graph™-ს — რეალ టైმში მძღოლ, დინამიკური გაგება შემოსავლის, კონტექსტის და ჩარევის შესახებ, რომელიც იღება ექსტერნალურ ციფრულ სიგნალებიდან და მომხმარებლის საკუთარი გაყიდვების მონაცემებიდან. სხვანაირი გაყიდვების AI თებერვალამდე, როდესაც Onfire-ი ოფიციალურად გამოსვლდა 2025-ში, ბევრი AI-ის გაყიდვების საშუალება იყო ორიენტირებული პროცესების ავტომატიზაციაზე ან პერსონალიზებული მესიჯების შექმნაზე, მაგრამ მათ უქონდათ ღრმად და დადასტურებული კონტექსტი, რომელიც აუცილებელია რთული გაყიდვებისთვის. McKinsey-ის ცნობით, 75%-ზე მეტი ბიზნესი იყენებს AI-ს, თუმცა დაახლოებით 80%-ის განცხადებით, ამით უმეტესად მინიმალური გაუმჯობესება განიცადა გაყიდვების ან პროდუქტიულობის მაჩვენებლებში. Peretz და თანამოაზრე თანადგომაში Shahar Shavit (CTO) და Nitzan Hadar (CPO), რომლებითაც აქვთ ბირთვული გამოცდილება ისრაელს გუნდის 8200-ის ელიტის ნაწილში — სადაც სიგნალების ამოცნობა ძალიან მნიშვნელოვანია — – გამოიყენეს უნიკალური მიდგომა. ნაცვლად იმისა, რომ ხელახლა გამოიყენოს არსებული გაყიდვების მონაცემები, ისინი მყარად მხარს უჭერდნენ ვერტიკალურ მონაცემთა ანალიზს, გამომდინარე სპეციალურად შეკრებილი სიგნალებიდან, რომლებიც აგროვა დეველოპერების ფორუმებიდან, პროდუქტის რევიუებიდან, ტექნიკურ დისკუსიებსა და გამყიდველების შეფასებებიდან. ეს ვერტიკალური, კონტექსტზე ორიენტირებული დიზაინი საშუალებას აძლევს Onfire-ს იპოვოს რეალური ყიდვის განზრახვა—არა იფიქრიან სიგნალებს, როგორიცაა გვერდის ნახვები ან ელ-ფოსტის გახსენება, რომლებიც ჩვეულებრივ პლატფორმებზე ჩანს—თუ ეს ჭეშმარიტი სენსორები და ქცევები, რომლებიც გავლენას ახდენენ IT ინფრასტრუქტურასა და პროგრამული უზრუნველყოფის შეძენაზე. ეს დეტალები განსაკუთრებით აინტერესებს გუნდებს, რომლებიც ყიდიან DevOps ლიდერებს, CISO-ებს და ტექნიკურ შესყიდვების სპეციალისტებს, რომლებიც მათი გადაწყვეტილებები ღრმა ცოდნაზეა დაფუძნებული, და არა სენსორებზე, რომლებიც მხოლოდ ზედაპირულ ნიშნებს წარმოადგენენ. შაქისგან სიღრმისხართველამდე Onfire-ის ზრდა ძალიან სწრაფია. ორ წელზე მეტი ინკოგნიტოდ დამუშავების შემდეგ, იგი საჯაროდ წარედგინა ოქტომბერში 2025-ში, როგორც 20 მილიონი დოლარიანი ფონდით, რომელიც იყო Grove Ventures და TLV Partners-ის თანამოაგენტობით, IN Venture-ისა და LeumiTech 77-ის წილთან ერთად. ცნობებია, რომ ეს იყო Series A დასვენება, რომელიც მიზნად ისახავდა AI შესაძლებლობების გაფართოვებას, კვლევასა და განვითარებას, როგორც ასევე ბაზრის გაღრმავებას ისრაელში და აშშ-ში. გამოძიებამდე, Onfire-ის შედეგები უკვე სასარგებლო იყო.

ადრეული მომხმარებლები, როგორიცაა Aiven, Spectro Cloud, Cyera, Port და ActiveFence, გამოიყენეს პლატფორმა მათთვის დამახასიათებელი სიგნალების პოვნაში, რომლებიც ტრადიციული საშუალებებისთვის ჩაკეტილია. კომპანია აცხადებს, რომ რამდენიმე თვის განმავლობაში ჰყავდა განახლებული მოლაპარაკებები და შეძლო გაყიდვების დახურვა 50 მილიონი დოლარით — რაც ამ ინდუსტრიაში ისეთ შესანიშნავ შედეგად ითვლება, სადაც ROI-ის დამტკიცება რთულია. 275-ს შემოსავლების ლიდერის ინტერვიუებმა, რომლებიც ჩატარებული იყო პროდუქტის განვითარების წინ, ჩამოყალიბა Onfire-ის ძირითადი ერთობლივი ფილოსოფია: გაყიდვების გუნდები სურთ გამჭვირვალობა სიღრმის ნაცვლად. ეს გასაქანი წარმოქმნილია მოდელებზე, რომლებიც ზუსტად იდენტიფიცირებს, ვინ არის ბაზარზე, რატომ და რამდვილი, გაერთიანებული CRM მონაცემების და რეალ-ტაიმის ქცევითი სიგნალების იდენტიფიკაციით, როგორც საჯარო, ასევე კერძო წყაროსგან. წინსვლისკენ სწორად, ბოროტული ბაზრის დაძაბულობისა და ხმაურის ფონზე რა განასხვავებს Onfire-ს არის მისი კონტექსტზე ორიენტირება, არა მთლიანი მოცულობა. ბევრი გენერატიური პლატფორმა სულელურად აჩენს სუპერ მეტან ან მონაცემებს, მაგრამ Onfire-ის ვერტიკალური AI აწვდის განხორციელებადი სიგნალებს შესაბამის დროს. მისმა მონაცემთა ბაზამ მოიცვა ტექნოლოგიური არქიტექტურა და ინფორმაციის 91%-ზე მეტი გლობალური კომპანიისთვის, რაც იძლევა ძლიერ პრედიქტიული და მიმართულების მყიდველების გამზენინეთ სტრატეგიებს, რომლებიც შესაბამისობაშია მყიდველის ცვლილებებზე. როგორც AI-ს დანერგვა განავითარებს საექსპორტო გაყიდვების საშუალებებს, ინდუსტრიის დამკვირვებლები ყურადღებით აკვირდებიან, როგორ დააზუსტებს ვერტიკალური სპეციალიზაცია ბიზნესის მომავლის რესურსების დინამიკას. ანალიტიკოსები პროგნოზირებენ, რომ AI-ს გამოყენება შევიდეს მნიშვნელოვან ზრდაში გაყიდვების და ბაზეტის სფეროებში მომავალ ათწლეულში, იმ ფონზე, სადაც ამ ტექნოლოგიების შედეგები ხორციელდება ბიზნესის ნაყოფიერებაზე, ხოლო გაურკვეველი პირობები იკლებს. Tal Peretz-ის სტრატეგია ხანგრძლივ გავლენისთვის Tal Peretz-ის მეთაურობით, Onfire უნიკალურ კომბინაციას ქმნის ანალიტიკურ სიზუსტეს და პრაქტიკულ გაყიდვების გაგებას. კონტექსტის პირველი დონის პრიორიტეტიზაციის და სიზუსტის გაზრდის პლატფორმის შექმნით, Onfire იკავებს უნიკალურ ადგილს სავსე მეტანის საშუალებით. იგი წარმოადგენს AI-ის მაგალითს, რომელიც გადადის workflow-ების ავტომატიზაციაზე და სიღრმისეულად redefინირებს როგორ ხედავენ შემოსავლის გუნდები მყიდველებს, გან მიზნებს და შესაძლებლობებს. დღესდღეობით, Onfire არ არის უბრალოდ ახალი მოთამაშე, არამედ მაგალითი თუ რა ძალას აღწევს, როდესაც მონაცემთა სამეცნიერო და გაყიდვების სტრატეგია ერთიანდება — სადაც ჭკვიანური მიდგომა წარმოადგენს პროდუქტის მახასიათებელს, არა უბრალოდ დამატებით ფუნქციას.