Foto autors: Tal Peretz Digital Journal autora viedokļi ir viņu pašu. Īpaši strauji attīstoties ģeneratīvās mākslīgā intelekta laikmetam, pārdošanas tehnoloģijas ir kļuvis par vienu no piesātinātākajām un mulsinošākajām jomām uzņēmumu programmprogrammā. Nesēj am daudz līdzekļu, sākot no mākslīgā intelekta vadītiem iepirkšanas robotiem līdz vadlīniju vērtētājiem, kuriem solīts palielināt tikšanās, konversijas un ieņēmumus, taču daudzi nesniedz būtiskus rezultātus. Ieejas Onfire AI – vertikāla, kontekstuāla platforma, kas ātri izceļas kā vadošs jaunuzņēmums pārdošanas tehnoloģiju jomā. Izveidota un vadīta ar izpilddirektoru Tal Peretz, Onfire pārdomā, kā mākslīgais intelekts atbalsta ieņēmumu komandas, īpaši tām, kas mērķē uz tehniski sarežģītiem tirgiem. Tā vietā, lai balstītos uz vispārīgiem CRM datiem, papildinātiem ar virspusējiem signāliem, Onfire izveido Account Intelligence Graph™ – reāllaika, dinamisku izpratni par pircēja nodomiem, kontekstu un uzvedību, kas iegūta no ārējiem digitālajiem signāliem, kombinējot tos ar klienta paša pārdošanas datiem. Atšķirīga pārdošanas mākslīgā intelekta pieeja Pirms Onfire oficiālās palaišanas 2025. gadā, daudzi pārdošanas AI rīki koncentrējās uz procesu automatizēšanu vai personalizētu iepirkšanās kopiju ģenerēšanu, taču trūka dziļa, pārbaudāma konteksta, kas ir būtisks sarežģītu pārdošanu procesu īstenošanai. Saskaņā ar McKinsey & Company, vairāk nekā 75% uzņēmumu izmanto AI, taču apmēram 80% ziņo par minimālu uzlabojumu galvenajos pārdošanas vai produktivitātes rādītājos. Peretz un viņa līdzveidotāji Shahar Shavit (IKT direktors) un Nitzan Hadar (Prezidenta operācijas direktors), kuri visi ir bijuši Izraēlas elitārajā izlūkošanas vienībā 8200 – kur atšķirīgi signāli ir izšķiroši, – pievērsās unikālam pieejas veidam. Tā vietā, lai vienkārši pielietotu AI esošajos pārdošanas datos, viņi centrālo vietu ieņēma vertikālā datu analīze, izmantojot mērķtiecīgi ievāktus, nozares specifiskus signālus no izstrādātāju forumu, produktu recenziju, tehnisko diskusiju grupu un tirgus dalībnieku vērtējumu avotiem. Šī vertikālā, kontekstuālā pieeja ļauj Onfire atklāt patiesu pirkšanas nodomu – nevis proxy signālus kā lapu apmeklējumu skaitu vai e-pastu atvēršanu, kas ir bieži tradicionālajās platformās, bet patiesu saziņu un uzvedību, kas ietekmē IT infrastruktūras un programmatūras iegādes lēmumus. Šāda detaļu līmeņa pieeja ir jo īpaši pievilcīga komandām, kas strādā ar DevOps vadītājiem, CISOs un tehniskajiem iepirkuma speciālistiem, kuru lēmumi ir balstīti uz dziļāku izpratni, nevis virspusējiem rādītājiem. No slēptā režīma uz nozīmīgu izrāvienu Onfire izaugsme ir bijusi strauja. Pēc vairāk nekā diviem gadiem slepenai attīstībai, tas publiski tika palaists 2025. gada oktobrī ar 20 miljonu dolāru investīciju raunda, kurā galvenais dalībnieks bija Grove Ventures un TLV Partners, kopā ar IN Venture un LeumiTech 77.

Raudzēm bija paredzēts paplašināt mākslīgā intelekta iespējas, pētniecību un attīstību, kā arī tirgus paplašināšanu Izraēlā un Amerikas Savienotajās Valstīs. Pat pirms palaišanas Onfire demonstrēja mērāmu ietekmi: agrīnie lietotāji, tādi kā Aiven, Spectro Cloud, Cyera, Port un ActiveFence, izmantoja platformu, lai identificētu signālus, kurus tradicionālie rīki neuzrādīja. Kompānija apgalvo, ka palīdzējusi klientiem noslēgt darījumus vairāk nekā par 50 miljoniem dolāru 12 mēnešu laikā pēc beta versijas sākuma – tas ir ievērojams rezultāts nozarē, kur pierādīt ROI ir ļoti izaicinoši. Intervijas ar 275 ieņēmumu vadītājiem, kas tika veiktas pirms produkta izstrādes un kas veidoja Onfire galveno filozofiju, ļāva saprast, ka pārdošanas komandas vēlas skaidrību nevis sarežģītību. Šī atziņa noveda pie modeļiem, kas precīzi identificē, kas ir tirgū, kāpēc un kad, papildinot CRM datus ar reāllaika uzvedības inteliģenci no publiskiem un iekšējiem avotiem. Precizitātes mērogošana trokšņainā tirgū Īpašais Onfire ir tas, ka tas fokusējas uz kontekstu, nevis uz kopējo apjomu. Kamēr daudzas ģeneratīvās platformas pārpildīja pārdevējus ar pārāk daudz datiem, Onfire vertikālais AI nodrošina noderīgu ieskatu tieši tad, kad tas ir nepieciešams. Tā datubāze aptver tehnogrāfisku informāciju par 91% globālo uzņēmumu, ļaujot izstrādāt precīzākus prognožu un mērķēšanas stratēģijas, kas ir saskaņotas ar mainīgo pircēju ceļu. Pievienojoties AI pieņemšanai uzņēmumu pārdošanas rīkos, nozares novērotāji uzmanīgi vēros, kā vertikālā specializācija noteiks nākamo pārdošanas tehnoloģiju vilni. Analītiķi prognozē būtisku izaugsmi pārdošanas un mārketinga AI tirgū tuvākajā desmitgadē, balstoties uz risinājumiem, kas sniedz skaidru biznesa rezultātu, nevis vispārējus solījumus. Tal Peretz plāns ilgstošas ietekmes radīšanai Vadot Tal Peretz, Onfire apvieno analītisku precizitāti ar praktisku pārdošanas izpratni. Prioritizējot kontekstu un veidojot AI platformu, kas palielina precizitāti, tas ieņem unikālu vietu aizņemtajā tirgū. Tas ir pārstāve AI, kas sniedz vairāk nekā darbaprocesa automatizācija – tā pārmaina, kā pārdošanas komandas izpratnes par pircējiem, nodomiem un iespējam. Šodien Onfire nav tikai vēl viens jauninājums, bet ievērojams piemērs tam, ko var sasniegt, kad datu zinātne un pārdošanas stratēģija saskan – kur intelekts ir produkta kodols, nevis nejauša pievienojuma.