Foto courtesy Tal Peretz Meningen uitgesproken door bijdragers van Digital Journal zijn hun eigen. In het snel ontwikkelende tijdperk van generatieve AI is verkooptechnologie een van de meest verzadigde en verwarrende gebieden binnen zakelijke software geworden. Onnoemelijk veel tools, van AI-gestuurde outreach-bots tot lead scoring widgets, overspoelen de markt en beloven meer afspraken, conversies en omzet, maar slagen er vaak niet in om substantieel resultaat te leveren. Hier komt Onfire AI in beeld, een verticale, contextgerichte platform dat snel is uitgegroeid tot een vooraanstaande startup in verkooptechnologie. Opgericht en geleid door CEO Tal Peretz, geeft Onfire een nieuwe invulling aan hoe AI ondersteunend kan zijn voor revenue-teams, vooral diegenen die zich richten op technisch complexe markten. In plaats van te vertrouwen op algemene CRM-gegevens aangevuld met oppervlakkige signalen, creëert Onfire een Account Intelligence Graph™—een realtime, dynamisch inzicht in koopintentie, context en gedrag, gebaseerd op externe digitale signalen in combinatie met de eigen verkoopgegevens van de klant. Een Anders Soort Verkoop-AI Voor de officiële lancering van Onfire in 2025 concentreerden veel AI-verkooptaken zich op het automatiseren van processen of het genereren van gepersonaliseerde outreach-teksten, maar ontbrak het aan dieper, verifieerbaar context dat essentieel is voor complexe verkoop. Volgens McKinsey & Company gebruikt meer dan 75% van de ondernemingen AI, maar rapporteert ongeveer 80% dat er minimale verbetering is in kernverkoop- of productiviteitsmetrics. Peretz en medoprichters Shahar Shavit (CTO) en Nitzan Hadar (CPO), allen met achtergronden in Israel’s elite inlichtingeneenheid 8200—waar het onderscheiden van betekenisvolle signalen cruciaal is—benaderden het anders. In plaats van simpelweg AI toe te passen op bestaande verkoopgegevens, richtten zij zich op verticale datanalyse in hun product. Ze haalden purpose-gedreven, domeinspecifieke signalen uit ontwikkelaarsforums, productbeoordelingen, technische discussiegroepen en leveranciersbeoordelingen. Dit verticale, op context gerichte ontwerp stelt Onfire in staat om echte koopintentie te detecteren—geen proxies zoals paginaweergaven of e-mailopeningen die gebruikelijk zijn bij traditionele platforms—maar daadwerkelijke relevante gesprekken en gedragingen die IT-infrastructuur en software-aankoopbeslissingen beïnvloeden. Deze granulariteit spreekt met name teams aan die verkopen aan DevOps-leiders, CISOs en technische inkoopexperts, wiens aankoopbeslissingen afhangen van diepgaande inzichten die verder gaan dan oppervlakkige indicatoren. Van Stiekem Naar Significante Traction De groei van Onfire gaat snel. Na meer dan twee jaar stealth-ontwikkeling ging het in oktober 2025 publiekelijk van start met een financieringsronde van 20 miljoen dollar, mede geleid door Grove Ventures en TLV Partners, naast IN Venture en LeumiTech 77.

Berichten geven aan dat hiervan 14 miljoen dollar bestemd was voor een Series A, gericht op uitbreiding van AI-capaciteiten, R&D en marktontwikkeling in Israël en de VS. Al vóór de lancering toonde Onfire meetbaar impact: vroege gebruikers als Aiven, Spectro Cloud, Cyera, Port en ActiveFence gebruikten het platform om signalen te identificeren die traditionele tools missen. Het bedrijf beweert klanten te hebben geholpen bij het sluiten van deals ter waarde van meer dan 50 miljoen dollar binnen 12 maanden na de beta-werking—een indrukwekkend resultaat in een industrie waar het bewijzen van ROI uitdagend is. Interviews met 275 omzetleiders, uitgevoerd vóór de productontwikkeling, vormden de kernfilosofie van Onfire: verkoopteams willen duidelijkheid, niet complexiteit. Deze inzichten leidden tot modellen die precies kunnen aangeven wie in de markt is, waarom, en wanneer, door CRM-gegevens aan te vullen met realtime gedragsintelligentie van zowel openbare als eigen bronnen. Precisie Opschalen in Een Overvolle Markt Wat Onfire onderscheidt, is de focus op context in plaats van puur schaal. Terwijl vele generatieve platforms verkopers overspoelen met overvloedige gegevens, levert Onfire’s verticale AI bruikbare inzichten precies wanneer ze nodig zijn. De dataset omvat technografische informatie voor 91% van de wereldwijde bedrijven, wat het mogelijk maakt om gerichte voorspellende en doelgerichte strategieën te ontwikkelen die aansluiten bij de evoluerende koopreis van de klant. Naarmate AI-gebruik binnen zakelijke verkooptools toeneemt, kijken industrieanalisten nauwlettend hoe verticale specialisatie de komende golf van technologie voor omzetgroei zal bepalen. Analisten voorspellen een aanzienlijke groei op de markt voor AI in verkoop en marketing in het komende decennium, gedreven door oplossingen die tastbare zakelijke resultaten opleveren, in plaats van vage beloften. Tal Peretz’s Toekomstgerichte Strategie voor Duurzame Impact Onder leiding van Tal Peretz combineert Onfire analytische precisie met praktische verkoopkennis. Door de focus op context en het bouwen van een AI-platform dat precisie opschaalt, neemt Onfire een unieke positie in in een overvolle markt. Het is een voorbeeld van AI die verder gaat dan workflow-automatisering en de wijze waarop revenue-teams kopers, intentie en kansen begrijpen, fundamenteel herstructureert. Vandaag is Onfire niet zomaar een nieuwe speler, maar een toonaangevend voorbeeld van de kracht die ontstaat wanneer datawetenschap en verkoopstrategie samenkomen—waarin intelligentie de kern van het product vormt, niet een toevoeging achteraf.