Kako tehnologija umjetne inteligencije (UI) nastavlja napredovati, Aerodromske snage koriste niz završnih događaja u 2025. godini kako bi testirale njenu integraciju u buduće operacije upravljanja borbom. 805. borbena obuka eskadrila na bazi zračnih snaga Nellis u Nevadi vodi ovu inicijativu, koristeći polugodišnje završne događaje za evaluaciju novih tehnologija za taktičko zapovijedanje i kontrolu. Nakon uspješnog događaja u decembru 2024. godine, eskadrila ima za cilj daljnje istraživanje novih mogućnosti koje bi pomogle strategiji Ministarstva odbrane za objedinjeno zajedničko zapovijedanje i kontrolu (CJADC2) u narednoj godini. Izazovi u ostvarivanju CJADC2 su značajni, ali na nedavnom završnom događaju, poznatom kao Capstone 24B, 805. je nastojao istražiti kako UI može pomoći u dinamičkom određivanju ciljeva na složenim bojnim poljima. Pukovnik Shawn Finney, komandant ShOC-N-a, naglasio je potrebu za pojednostavljivanjem ogromnih količina informacija u akcione uvide za menadžere borbe, ističući potencijal UI-a da pomogne u fokusiranju na ključne operativne aspekte. Tokom Capstone 24B, jedinica je eksperimentisala sa raznim platformama umjetne inteligencije, uključujući Maven Smart System i Maverick AI, koje su pomagale u upravljanju prijateljskim i neprijateljskim resursima unutar zajedničke operativne slike.

Po prvi put, Maven sistem je efikasno integrisan u nove Taktičke operativne centre-vrh (TOC-L) Aerodromskih snaga, mobilni paket zapovijedanja i kontrole dizajniran za konsolidaciju izvora podataka u jedinstvenu vazduhoplovnu sliku. 805. je implementirao TOC-L sistem kako bi simulirao dinamičku ćeliju za određivanje ciljeva, poboljšavajući svoju sposobnost da identifikuje i odgovori na neplanirane prijetnje. Pukovnik Carl Rossini razgovarao je o vrijednim uvidima stečenim u vezi sa operativnim zapovjednim sistemima i strategijama dinamičkog određivanja ciljeva. Kako bi ostvarili ciljeve CJADC2, Aerodromske snage razvijaju DAF Battle Network, koji je namijenjen povezivanju raznih vojnih i saveznčkih senzora i oružja u kohezivnu mrežu radi bržeg prijenosa podataka kroz sve domene. Fokus na alate umjetne inteligencije u ShOC-N ima za cilj pojednostaviti procese donošenja odluka, posebno u dinamičkom određivanju ciljeva, dok će kontinuirana testiranja usavršiti ove tehnologije. U budućnosti, 805. planira detaljnu kampanju eksperimentisanja tokom 2025. godine, koja se sastoji od četiri eksperimenta povezana s vježbama poput Bamboo Eagle i Project Convergence, a završava konačnim završnim događajem. Ovaj „pristup građevinskim blokovima“ omogućava iterativno učenje i brzu integraciju eksperimentalnih saznanja u obučne vježbe. TOC-L tim planira sudjelovati u više zajedničkih vježbi u Indopacifičkoj regiji, prikupljajući povratne informacije koje će informisati buduće nabavke i poboljšanja TOC-L-a. Sistemski pristup eksperimentisanju će igrati ključnu ulogu u razvoju unaprijeđenih sposobnosti, dok će kontinuirano rješavanje rizika i usavršavanje njihovih sistema biti od vitalnog značaja.