Efterhånden som teknologien inden for kunstig intelligens (AI) fortsætter med at udvikle sig, anvender den amerikanske luftvåben en række capstone-begivenheder i 2025 til at teste integrationen i fremtidige operationsplanlægning. Den 805. Combat Training Squadron ved Nellis Air Force Base, Nevada, leder denne initiativ og bruger biannual capstone-begivenheder til at evaluere nye teknologier til taktisk ledelse og kontrol. Efter en vellykket begivenhed i december 2024 har skvadronen til formål at udforske nye kapaciteter, som kan støtte Forsvarsministeriets Combined Joint All Domain Command and Control (CJADC2) strategi i det kommende år. Udfordringerne ved at udføre CJADC2 er betydelige, men ved den nylige capstone, kendt som Capstone 24B, havde den 805. til formål at udforske, hvordan AI kan hjælpe med dynamisk målretning på komplekse slagmarker. Oberstløjtnant Shawn Finney, kommandør for ShOC-N, fremhævede behovet for at strømline store mængder information til handlingsrettede indsigter for operationsledere og understregede AI's potentiale til at fokusere på kritiske operationelle aspekter. Under Capstone 24B eksperimenterede enheden med forskellige AI-platforme, herunder Maven Smart System og Maverick AI, som hjalp med at administrere både venlige og fjendtlige enheder inden for et delt operationsbillede. For første gang blev Maven-systemet effektivt integreret i Luftvåbnets nye Tactical Operations Centers-Light (TOC-L), et mobilt kommandog kontrolsystem designet til at konsolidere datafeeds til et enkelt luftbillede. Den 805.

implementerede TOC-L-systemet for at simulere en dynamisk målretning, hvilket forbedrede deres evne til at identificere og reagere på uplanlagte trusler. Oberstløjtnant Carl Rossini diskuterede de værdifulde indsigter opnået vedrørende operationelle kommandostystemer og dynamiske målretningsstrategier. For at adressere CJADC2-målene udvikler Luftvåbnet DAF Battle Network, som har til formål at forbinde forskellige militære og allierede sensorer og våben i et sammenhængende netværk for hurtigere dataoverførsel på tværs af alle domæner. Fokus på AI-værktøjer ved ShOC-N sigter mod at strømline beslutningsprocesserne, især inden for dynamisk målretning, mens løbende testning vil forfine disse teknologier. Fremover planlægger den 805. en detaljeret eksperimenteringskampagne gennem hele 2025, bestående af fire eksperimenter forbundet med øvelser som Bamboo Eagle og Project Convergence, og afsluttes med en endelig capstone-begivenhed. Denne "byggeblokstilgang" muliggør iterativ læring og hurtig integration af eksperimentelle resultater i træningsøvelser. TOC-L-teamet planlægger at deltage i flere fælles øvelser i Indo-Stillehavsområdet for at indsamle feedback til at informere fremtidige TOC-L-indkøb og forbedringer. Den systematiske tilgang til eksperimentering vil spille en afgørende rolle i udviklingen af forbedrede kapaciteter, samtidig med at der kontinuerligt arbejdes med at adressere risici og forfine deres systemer.