Seiring dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI), Angkatan Udara menggunakan satu siri acara capstone pada tahun 2025 untuk menguji integrasinya ke dalam operasi pengurusan pertempuran masa depan. Skuadron Latihan Pertempuran ke-805 di Pangkalan Angkatan Udara Nellis, Nevada, menerajui inisiatif ini dengan menggunakan acara capstone dua kali setahun untuk menilai teknologi baru bagi perintah dan kawalan taktik. Setelah acara yang berjaya pada Disember 2024, skuadron berhasrat untuk menerokai lebih jauh keupayaan baru bagi menyokong strategi Perintah dan Kawalan Semua Domain Gabungan Pertahanan (CJADC2) pada tahun hadapan. Cabaran untuk melaksanakan CJADC2 adalah besar, tetapi pada capstone terkini, dikenali sebagai Capstone 24B, ke-805 bertujuan untuk meneroka bagaimana AI dapat membantu dalam pemantauan dinamik di medan perang yang kompleks. Lt. Kol. Shawn Finney, komander ShOC-N, menekankan keperluan untuk menyusun sejumlah besar maklumat menjadi pandangan yang boleh dilaksanakan untuk pengurus pertempuran, menyoroti potensi AI untuk membantu memberi tumpuan kepada aspek operasi yang kritikal. Semasa Capstone 24B, unit tersebut bereksperimen dengan pelbagai platform AI, termasuk Sistem Pintar Maven dan AI Maverick, yang membantu mengurus aset rakan dan musuh dalam satu gambaran operasi bersama. Untuk kali pertama, sistem Maven berjaya diintegrasikan ke dalam Pusat Operasi Taktikal Angkatan Udara yang baru (TOC-L), satu kit perintah dan kawalan mudah alih yang direka untuk menggabungkan aliran data ke dalam satu gambaran udara. Ke-805 melaksanakan sistem TOC-L untuk mensimulasikan sel sasaran dinamik, meningkatkan kemampuan mereka untuk mengenal pasti dan bertindak balas terhadap ancaman yang tidak dirancang.

Lt. Kol. Carl Rossini membincangkan pandangan berharga yang diperoleh mengenai sistem perintah operasi dan strategi pemantauan dinamik. Untuk mencapai matlamat CJADC2, Angkatan Udara sedang membangunkan Rangkaian Pertempuran DAF, yang bertujuan untuk menghubungkan pelbagai sensor dan senjata tentera dan sekutu ke dalam satu rangkaian yang koheren untuk pemindahan data yang lebih cepat di semua domain. Fokus pada alat AI di ShOC-N bertujuan untuk mempercepatkan proses pengambilan keputusan, terutama dalam pemantauan dinamik, sementara ujian yang berterusan akan memperhalusi teknologi ini. Ke depan, ke-805 merancang kempen eksperimen terperinci sepanjang tahun 2025, yang terdiri daripada empat eksperimen yang dikaitkan dengan latihan seperti Bamboo Eagle dan Project Convergence, dan diakhiri dengan acara capstone terakhir. Pendekatan "blok bangunan" ini membolehkan pembelajaran berulang dan integrasi yang cepat bagi penemuan eksperimen ke dalam latihan. Pasukan TOC-L merancang untuk terlibat dalam pelbagai latihan bersama di kawasan Indo-Pasifik, mengumpulkan maklum balas untuk memperbaiki perolehan dan penambahbaikan TOC-L pada masa hadapan. Pendekatan sistematik kepada eksperimen ini akan memainkan peranan penting dalam membangun keupayaan yang ditingkatkan sambil terus menangani risiko dan memperhalusi sistem mereka.