Habang patuloy na umuunlad ang teknolohiya ng artipisyal na intelihensiya (AI), ginagamit ng Air Force ang isang serye ng mga kaganapang capstone sa 2025 upang subukan ang integrasyon nito sa mga operasyon ng pamamahala ng labanan sa hinaharap. Ang 805th Combat Training Squadron sa Nellis Air Force Base, Nevada, ang namumuno sa inisyatibong ito, na gumagamit ng biannual capstone events upang suriin ang mga bagong teknolohiya para sa taktikal na utos at kontrol. Matapos ang matagumpay na kaganapan noong Disyembre 2024, layunin ng squadron na higit pang tuklasin ang mga bagong kakayahan upang makatulong sa estratehiya ng Combined Joint All Domain Command and Control (CJADC2) ng Kagawaran ng Depensa sa darating na taon. Malaki ang mga hamon sa pagpapatupad ng CJADC2, ngunit sa kamakailang capstone na tinatawag na Capstone 24B, layunin ng 805th na tuklasin kung paano makakatulong ang AI sa dynamic targeting sa kumplikadong mga larangan ng labanan. Binibigyang-diin ni Lt. Col. Shawn Finney, kumander ng ShOC-N, ang pangangailangan na gawing mas mahusay ang napakalaking dami ng impormasyon sa mga kapaki-pakinabang na pananaw para sa mga tagapamahala ng labanan, binibigyang-diin ang potensyal ng AI na makatulong sa pagtutok sa mga kritikal na aspeto ng operasyon. Sa Capstone 24B, nag-eksperimento ang yunit sa iba't ibang platform ng AI, kabilang ang Maven Smart System at Maverick AI, na tumulong sa pamamahala ng mga kaalyado at kaaway sa loob ng isang ibinahaging operational picture. Sa kauna-unahang pagkakataon, matagumpay na naintegrate ang Maven system sa bagong Tactical Operations Centers-Light (TOC-L) ng Air Force, isang mobile command at control kit na dinisenyo upang pagsama-samahin ang mga data feed sa isang solong air picture. Inimplementa ng 805th ang TOC-L system upang gayahin ang isang dynamic targeting cell, na nagpapahusay sa kanilang kakayahang makilala at tumugon sa mga hindi planadong banta.

Tinalakay ni Lt. Col. Carl Rossini ang mahahalagang pananaw na nakuha patungkol sa mga operational command system at dynamic targeting strategies. Upang matugunan ang mga layunin ng CJADC2, bumubuo ang Air Force ng DAF Battle Network, na layuning kumonekta ng iba't ibang military at allied sensors at weapons sa isang magkakaugnay na network para sa mas mabilis na paglipat ng data sa lahat ng domain. Ang pagtutok sa mga AI tools sa ShOC-N ay naglalayong gawing mas mahusay ang mga proseso ng paggawa ng desisyon, partikular sa dynamic targeting, habang ang patuloy na pagsusuri ay magpapahusay sa mga teknolohiyang ito. Sa hinaharap, nagplano ang 805th ng isang detalyadong kampanya ng eksperimento sa buong 2025, na binubuo ng apat na eksperimento na may kaugnayan sa mga ehersisyo tulad ng Bamboo Eagle at Project Convergence, at magtatapos sa isang pangwakas na capstone event. Ang "building block approach" na ito ay nagbibigay-daan para sa iterative learning at mabilis na integrasyon ng mga natuklasan mula sa eksperimento sa mga ehersisyo sa pagsasanay. Ang koponan ng TOC-L ay nagplano na makilahok sa maraming joint exercises sa rehiyon ng Indo-Pacific, na nangangalap ng feedback upang ipaalam ang mga hinaharap na pagbili at pagbuti ng TOC-L. Ang sistematikong diskarte sa eksperimento ay magkakaroon ng mahalagang papel sa pagpapaunlad ng pinahusay na kakayahan habang patuloy na tinutugunan ang mga panganib at pinapahusay ang kanilang mga sistema.