空军探索在2025年战斗管理行动中整合人工智能
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在2025年,空军将增强其在战斗管理方面的人工智能(AI)能力,由内利斯空军基地的第805作战训练中队主导。在2024年12月成功举办的活动基础上,该中队在国防部的联合联合全领域指挥与控制(CJADC2)框架中发挥着关键作用。Capstone 24B演习展示了先进的AI技术,如Maven智能系统和Maverick AI,这些技术在模拟战斗场景中提高了动态目标定位和指挥能力。 在轻量战术操作中心(TOC-L)的演示中,揭示了AI在处理实时数据方面的熟练程度,强调快速原型开发以提升战斗中的运营效率和决策能力。这些活动的见解推动了动态目标定位和指挥整合的进展。 在2025年期间,第805中队将进一步探索这些技术,为提升战场表现而进行重要的完整性活动。空军致力于加强联合国际行动,并通过持续反馈推动未来系统的持续改进。随着人工智能(AI)技术的不断进步,空军正在利用2025年的一系列顶点活动测试其在未来战斗管理操作中的整合。位于内华达州内利斯空军基地的第805航天战斗训练中队领导了这一倡议,利用每年的顶点活动评估战术指挥与控制的新技术。在2024年12月成功的活动之后,该中队计划在来年进一步探索新能力,以帮助国防部的联合联合全域指挥与控制(CJADC2)战略。 执行CJADC2面临着重大挑战,但在最近的顶点活动——被称为Capstone 24B——上,第805中队旨在探索人工智能如何在复杂战场上协助动态定点。ShOC-N的指挥官肖恩·芬尼中校强调需要将大量信息简化为可供战斗管理人员采取行动的见解,突出了人工智能在关注关键作战方面的潜力。 在Capstone 24B期间,该单位实验了多种人工智能平台,包括Maven智能系统和Maverick AI,这些平台帮助管理友军和敌军资产的共享作战画面。Maven系统首次有效整合进空军的新战术行动中心轻型(TOC-L),这是一个旨在将数据源整合为单一空中画面的移动指挥控制设备。 第805中队实施了TOC-L系统,模拟一个动态定点小组,增强他们识别和应对未计划威胁的能力。卡尔·罗西尼中校讨论了在操作指挥系统和动态定点策略方面获得的宝贵见解。 为了实现CJADC2目标,空军正在开发DAF战斗网络,旨在将各种军事和盟友传感器和武器连接成一个统一网络,以实现跨所有领域的更快数据传输。在ShOC-N对人工智能工具的关注旨在简化决策过程,特别是在动态定点方面,而持续的测试将进一步完善这些技术。 展望未来,第805中队计划在2025年进行详细的实验活动,包括与“竹鹰”和“融合项目”等演习相关的四项实验,最后以一个顶点活动结束。这种“构建块方法”允许迭代学习,并迅速将实验结果整合到训练演习中。 TOC-L团队计划参与多个印太地区的联合演习,收集反馈以指导未来的TOC-L采购和改进。系统化的实验方法将在开发增强能力的同时,持续应对风险并完善其系统。
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