Een paar maanden geleden besprak ik mijn eerste ervaringen met het gebruik van grote taalmodellen (LLM's) zoals ChatGPT voor het schrijven. Hoewel ik ontdekte dat de modellen geen tekst van professioneel niveau konden genereren zonder uitgebreide herschrijving, voorspelde ik dat ze zich in de loop der tijd zouden verbeteren en nuttige schrijfhulpmiddelen zouden worden. In de afgelopen maanden hebben LLM's inderdaad indrukwekkende vooruitgang geboekt. Het fine-tunen van LLM's is toegankelijker geworden, nieuwe modellen kunnen instructies beter opvolgen en ik heb mijn eigen dataset kunnen creëren om de prestaties van LLM's te verbeteren. Tegenwoordig zijn LLM's een integraal onderdeel van mijn schrijfproces, ze helpen bij het schrijven van artikelen en andere taken zoals het opstellen van code en het instellen van software. Het belangrijkste leerpunt is om voortdurend te experimenteren met nieuwe modellen en technieken, zelfs als ze nog niet al je problemen oplossen. Deze mindset helpt je om je aan te passen aan huidige en toekomstige generaties LLM's. Ik heb mijn schrijfworkflow aangepast om optimaal gebruik te maken van LLM's en ik leg het proces uit aan de hand van een voorbeeld van het schrijven van artikelrecensies.

Door contextuele leervoorbeelden te combineren met specifieke instructies, kon ik conceptrecensies verkrijgen die mijn schrijfstijl nabootsten, vooral met het Gemini 1. 5 Pro-model. Hoewel ik de resultaten nog steeds moest bewerken, boden de LLM's een beknopte versie van mijn aantekeningen die gemakkelijker in mijn eigen schrijfstijl te vormen was. Ik heb de prompt verder verbeterd door citaten uit het artikel en interviews met de auteurs toe te voegen. Ik heb ook andere manieren ontdekt om mijn schrijven te verbeteren, zoals het gebruik van AI-tools om citaten uit interviews te halen en het verkennen van het gebruik van retrieval-augmented generation om technische concepten uit te leggen. Toekomstige plannen zijn onder meer het fine-tunen van LLM's op mijn dataset en het verfijnen van de prompt om het proces schaalbaarder te maken. Uiteindelijk geloof ik dat AI een gereedschap zal blijven in handen van creatieve schrijvers, waardoor we beter kunnen schrijven terwijl bepaalde aspecten van het schrijfproces worden geautomatiseerd. Ik moedig iedereen, zelfs mensen buiten de technische industrie, aan om te experimenteren met AI-tools, omdat het inzicht biedt in de toekomst van automatisering in verschillende vakgebieden.