Die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäfts- und IT-Funktionen wird als vorteilhaft angesehen, erfordert jedoch eine sorgfältige Überlegung bei der erfolgreichen Umsetzung. Eine Umfrage von Pluralsight ergab, dass 81% der IT-Fachleute zuversichtlich sind, KI in ihre Arbeitsbereiche zu integrieren, jedoch nur 12% über umfangreiche Erfahrung mit der Technologie verfügen. Darüber hinaus fehlt 90% der Führungskräfte ein vollständiges Verständnis der KI-Fähigkeiten ihres Teams. Die Studie unterstreicht die Notwendigkeit für Organisationen, die KI-Kenntnisse ihrer Mitarbeiter zu bewerten und einen Plan für die Weiterbildung zu erstellen, um die Lücke in den KI-Fähigkeiten zu schließen. Das Versäumnis, diese Lücke anzugehen, könnte zu erfolglosen KI-Initiativen führen.
Die Investition in Talent, Schulungen und die Förderung einer Kultur, die der KI-Integration förderlich ist, werden als entscheidende Schritte für Organisationen bezeichnet. Nur 40% der Unternehmen bieten derzeit formale KI-Schulungen an, jedoch haben einige Organisationen, wie zum Beispiel Johnson & Johnson, proaktive Maßnahmen ergriffen, um der Fähigkeitslücke entgegenzuwirken. J&J setzt eine KI-gesteuerte Lernplattform ein, bietet digitale Schulungskurse und fördert das Lernen durch Herausforderungen und Spenden. Die Studie empfiehlt, bestehende Mitarbeiter weiterzubilden, anstatt sich ausschließlich auf die Einstellung von KI-Experten zu verlassen, und vor der Implementierung von KI-Anwendungen eine KI-Schulungsstrategie zu entwickeln. Es wird auch betont, wie wichtig es ist, die aktuellen KI-Fähigkeiten zu bewerten und Schulungsprogramme entsprechend zu gestalten, um KI-Tools effektiv nutzen zu können.
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Die Watson Health Abteilung von IBM hat eine wegweisende Zusammenarbeit mit mehreren führenden Krankenhäusern gestartet, um fortschrittliche, KI-gesteuerte Diagnosetools zu entwickeln, die das Medizinfeld revolutionieren sollen, indem sie die Diagnosegenauigkeit und -effizienz verbessern.
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert zunehmend das Gebiet der Suchmaschinenoptimierung (SEO) und bringt bedeutende Veränderungen darin mit sich, wie Suchmaschinen Inhalte bewerten und wie Marketer ihre Optimierungsstrategien planen.
Im sich schnell entwickelnden Digital-Marketing-Landschaft nutzen Werbetreibende zunehmend künstliche Intelligenz (KI), um die Effektivität ihrer Online-Kampagnen zu steigern, wobei die Personalisierung von Videos als eine bahnbrechende Anwendung hervortritt.
Das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) und Amazon Web Services (AWS) haben das Stanford and AWS Marketing Science Lab ins Leben gerufen, eine gemeinschaftliche Forschungsinitiative zur Weiterentwicklung von KI- und ML-Methoden für die Marketingmessung.
Treeline, Inc.
Nvidia verzeichnete einen beeindruckenden Umsatzanstieg von 56 Prozent im Jahresvergleich und erreichte für das im Juli endende Quartal 46,74 Milliarden US-Dollar.
TechSmith Corporation, ein führendes Unternehmen im Bereich visuelle Kommunikation, hat seine Video Viewer Study 2024 veröffentlicht, einen umfangreichen Bericht, der das globale Zuschauerengagement und die Präferenzen bei Lehr- und Informationsvideos untersucht.
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