Eine wachsende Anzahl von Forschern und Start-ups arbeiten an Werkzeugen zur Identifizierung und Verfolgung von Deepfake-Bildern, um ihrer Verbreitung im Internet entgegenzuwirken. Deepfake-Bilder, die von künstlicher Intelligenz (KI) generiert werden, sind zunehmend schwer von echten Bildern zu unterscheiden, und ihr Einsatz hat zu Problemen wie nicht konsensuellem Pornografie und der Verbreitung von Fehlinformationen geführt. Es werden verschiedene Methoden entwickelt, um das Problem anzugehen, darunter das Wasserzeichen von KI-Bildern und die Kennzeichnung von echten Bildern mit Metadaten, um ihre Echtheit zu überprüfen.

Es wird auch eine Erkennungssoftware erstellt, um Deepfakes anhand von von KI-Algorithmen identifizierten Mustern zu erkennen. Obwohl diese Ansätze hilfreich sind, betonen Experten die Bedeutung, kritisch gegenüber Online-Inhalten zu bleiben und anzunehmen, dass etwas gefälscht ist, es sei denn, es wurde das Gegenteil bewiesen.