Coraz większa liczba badaczy i start-upów pracuje nad narzędziami do identyfikacji i śledzenia obrazów deepfake w celu zwalczania ich rozprzestrzeniania się w sieci. Obrazy deepfake, generowane przez sztuczną inteligencję (SI), stają się coraz trudniejsze do odróżnienia od prawdziwych obrazów, a ich użycie prowadzi do problemów, takich jak niezgoda na publikację treści pornograficznych oraz rozpowszechnianie dezinformacji. Opracowywane są różne metody, aby zmierzyć się z tym problemem, w tym oznaczanie obrazów SI znakami wodnymi oraz oznaczanie prawdziwych obrazów metadanymi w celu zweryfikowania ich autentyczności.

Tworzone są również oprogramowania do wykrywania deepfake'ów na podstawie wzorców rozpoznanych przez algorytmy SI. Chociaż te podejścia są pomocne, eksperci podkreślają znaczenie pozostawania krytycznym wobec treści online i zakładania, że coś jest fałszywe, dopóki nie zostanie udowodnione inaczej.