Kako možemo efikasno pripremiti učenike za svijet koji sve više oblikuje umjetna inteligencija?Obrazovni djelatnici prepoznaju da je "spremnost za AI" ključna, fokusirajući se ne samo na tehničku upotrebu AI alata, već i na razvoj širokog skupa vještina koje će učenicima omogućiti da razumiju, kritički ocjenjuju i etički se angažiraju s AI tehnologijama. Ova priprema je bitna za sve učenike—ne samo za buduće tehničke stručnjake—dok navigiraju višim obrazovanjem, karijerama i građanskim odgovornostima u društvu vođenom AI-jem. Sallie Holloway, direktorica za umjetnu inteligenciju i računarstvo u javnim školama okruga Gwinnett, podijelila je uvide o svom radu u jednoj od najvećih školskih okruga u Georgiji. Njen rad podržava inicijativu Računarska nauka za sve i pilot program AI-Pripremljenost za budućnost, koji ima za cilj osigurati da učenici budu odgovorni korisnici, programeri i donosioci odluka kada je u pitanju AI. Holloway je naglasila da spremnost za AI uključuje opremanje učenika vještinama potrebnim za etičko angažovanje s AI, anticipirajući buduće tržište rada. S porastom generativne AI, nastoje održati fokus na vještinama učenika umjesto na specifičnim tehnologijama, dajući prioritet sveobuhvatnoj pripremi. Okrug Gwinnett ima naslijeđe inovativne pripreme učenika, a otvaranje nove škole pružilo je priliku za preispitivanje obrazovnih pristupa. Holloway je istaknula da neuvodjenje učenika u AI ostavlja ih nepripremljenima, potencialno zahtijevajući prekvalifikaciju kasnije. Odgovarajući na zablude o okviru njihove spremnosti za AI, Holloway je pojasnila da njihov pristup ima za cilj razotkriti AI za učenike.

Umjesto jednostavne upotrebe AI alata, učenici uče kako kritički analizirati AI, preispitujući njegove implikacije i etičke brige. Ova kritička evaluacija je udružena s optimističnim perspektivama o potencijalnim koristima AI. Razvoj okvira spremnosti za AI uključivao je suradnju s liderima iz industrije, obrazovnim institucijama i lokalnim profesionalcima. Input organizacija poput Google-a, MIT-a i Stanford-a pomogao je oblikovati početno razumijevanje obrazovanja o AI. Okvir integriše tehničke vještine, kao što su programiranje i nauka o podacima, kao i "vještine samo za ljude" poput etike i kreativnog rješavanja problema. Da bi efikasno implementirali obrazovanje o AI, Holloway savjetuje školskim okruzima da osiguraju podršku liderstva i razviju partnerstva. Saradnja između različitih nivoa škola i jasnoća o specifičnim potrebama zajednice su vitalni za stvaranje relevantnih inicijativa. Fleksibilnost i spremnost na učenje jedni od drugih, uključujući prihvatanje grešaka u razvoju kurikuluma, ključni su za izgradnju uspješnih programa. Ukratko, priprema učenika za budućnost pod utjecajem AI zahtijeva holistički pristup obrazovanju, spajajući tehničko znanje s etičkim razumijevanjem i kritičkim razmišljanjem, čime se osigurava da učenici postaju odgovorni, informirani učesnici u društvu vođenom tehnologijom.