Kaip efektyviai paruošti studentus pasauliui, vis labiau formuojamam dirbtinio intelekto?Mokytojai pripažįsta, kad „AI parengtis“ yra svarbi, koncentracijos ne tik į techninį AI įrankių naudojimą, bet ir į plačios įgūdžių apimties vystymą, leidžiančią studentams suprasti, kritiškai įvertinti ir etiškai bendrauti su AI technologijomis. Ši parengtis yra būtina visiems studentams – ne tik būsimų techninių specialistų, kad jie galėtų sėkmingai naršyti aukštajame moksle, karjerose ir pilietinėse atsakomybes AI atsparioje visuomenėje. Sallie Holloway, dirbtinio intelekto ir kompiuterių mokslo direktorė Gwinnett apygardos viešosiose mokyklose, pasidalino įžvalgomis apie savo darbą viename iš didžiausių Džordžijos mokyklų rajonų. Jos vaidmuo palaiko iniciatyvą „Kompiuterių mokslas visiems“ ir AI ateities parengties pilotinę programą, skirtą užtikrinti, kad studentai būtų atsakingi naudotojai, kūrėjai ir sprendimus priimantys asmenys, susiję su AI. Holloway pabrėžė, kad AI parengtis apima studentų aprūpinimą įgūdžiais, reikalingais etiškam bendravimui su AI, numatant ateities darbo rinkos peizažą. Atsiradus generatyviniam AI, jie siekia išlaikyti dėmesį į studentų įgūdžius, o ne konkrečias technologijas, teikdami pirmenybę išsamiam pasiruošimui. Gwinnett turi novatorišką studentų paruošimo paveldą, o naujos mokyklos atidarymas suteikė galimybę pergalvoti švietimo metodus. Holloway paminėjo, kad nesugebėjimas supažindinti studentų su AI paliktų juos neparuoštus, galbūt reikalaujant vėlesnio perkvalifikavimo. Sprendžiant neteisingus supratimus apie jų AI parengtis sistemą, Holloway paaiškino, kad jų požiūris siekia demistifikuoti AI studentams.

Vietoj to, kad tiesiog naudotų AI įrankius, studentai mokosi kritiškai analizuoti AI, keldami klausimus apie jo pasekmes ir etinius rūpesčius. Šis kritinis įvertinimas derinamas su optimistine perspektyva dėl AI potencialių privalumų. AI parengtis sistemai sukurti buvo bendradarbiaujama su pramonės lyderiais, švietimo institucijomis ir vietiniais profesionalais. Organizuotų kaip Google, MIT ir Stanfordo indėlis padėjo suformuoti pradinį AI švietimo supratimą. Sistema integruoja tiek techninius įgūdžius, tokius kaip programavimas ir duomenų mokslas, tiek „tik žmonių įgūdžius“, tokius kaip etika ir kūrybinis problemų sprendimas. Norint efektyviai įgyvendinti AI švietimą, Holloway rekomenduoja mokyklų rajonams užsitikrinti lyderystės paramą ir skatinti partnerystes. Bendradarbiavimas tarp įvairių mokyklų lygių ir aiškumas apie bendruomenei specifinius poreikius yra būtini kuriant aktualias iniciatyvas. Lankstumas ir noras mokytis vieniems iš kitų, įskaitant klaidų pripažinimą besivystančioje mokymo programoje, yra pagrindiniai sėkmingų programų kūrimo elementai. Apibendrinant, studentų ruošimas AI paveiktai ateičiai reikalauja holistinio švietimo požiūrio, derinančio technines žinias su etiniu supratimu ir kritiniu mąstymu, galiausiai užtikrinant, kad studentai taptų atsakingais ir informuotais dalyviais technologijomis grindžiamoje visuomenėje.