AI chat je nyní nejvýznamnějším nástrojem, který B2B kupci používají k výběru softwaru—převyšuje recenzní stránky, webové stránky dodavatelů a prodejce. Průzkum G2 z roku 2025, kterého se zúčastnilo přes 1000 rozhodovatelů, odhalil, že 87 % z nich říká, že nástroje AI jako ChatGPT, Perplexity a Gemini mění způsob zkoumání softwaru. Polovina kupujících SaaS začíná svůj výběr právě s AI chatem místo Google, používají přesné dotazy jako „Dej mi CRM řešení pro velkou posilovnu, které funguje na iPadech, “ což dokáže zkrátit hodiny výzkumu na pouhé minuty. Pokud se vaše produkt neobjeví, když kupující požádá AI o doporučení, přicházíte o nabídky již na začátku. Tento průvodce vysvětluje, jak zvýšit vaši viditelnost v AI jako SaaS značky. **Jak funguje viditelnost v AI pro SaaS** Existují tři typy viditelnosti v AI pro SaaS značky: 1. **Zmínky o značce:** Vaše značka se objeví v odpovědi AI, ale nemusí být nutně doporučená—jen je považována za relevantní. Důležitý je sentiment těchto zmínek, protože pozitivní buduje důvěru, zatímco negativní nakloní kupujícího proti vašemu produktu. Nástroje jako Semrushův AI Visibility Toolkit vám pomohou sledovat sentiment značky. 2. **Citace:** AI používá váš obsah jako zdroj, často zobrazovaný jako klikací odkazy nebo poznámky pod čarou. Citace ukazují na důvěru AI ve váš obsah, nejsou však tak viditelné a nemusejí vždy zvýšit povědomí o značce, například u „Zapier Paradox“, kde je obsah Zapier velmi citován, ale značka je zřídka zmiňována. Citace stále mají hodnotu pro přivedení návštěvnosti na vaše stránky, ale nejsou tak vlivné jako doporučení. 3. **Doporučení produktů:** AI aktivně doporučuje váš produkt, což obvykle vyžaduje pozitivní sentiment a ověřená fakta. Tato doporučení formují výběr kupujících tím, že zdůrazňují vaše silné stránky a udržují vaši značku na mysli. Jedná se o nejcennější formu viditelnosti v AI. **Jak AI modely vybírají SaaS značky** AI kontroluje zdroje, aby zajistila shodu a konzistenci: - **Shoda:** Více důvěryhodných zdrojů—recenzní portály, blogy, příspěvky na sociálních sítích, vaše webové stránky—popisuje váš produkt podobně, čímž budují důvěru, že vám AI může s jistotou doporučit. Například důsledná online přítomnost Asany podporuje její viditelnost v AI. - **Konzistence:** Klíčové informace (například cena, funkce) musí být jednotné na všech kanálech. Rozporuplné informace AI mate a snižují viditelnost, proto je důležitá správná správa dat. **Obsah, který dominují ve vyhledávání SaaS v AI** Určité typy obsahu mají pro AI větší váhu: - **Recenzní platformy:** Stránky jako G2, Capterra a TrustRadius poskytují třetí stranu důkazy o identitě, funkcích, spolehlivosti a sentimentu uživatelů o vašem produktu.

Tyto jsou AI výrazně citovány pro ověření. - **Komunitní a uživatelský obsah:** Fóra jako Reddit, Quora nebo diskuzní platformy o produktech formují, jak AI chápe skutečné uživatelské zkušenosti. Aktivní zapojení v těchto komunitách ovlivňuje vnímání značky. - **Seznamy „Nejlepší“ a srovnávací články:** Kurátorované články a srovnání poskytují strukturované, snadno stravitelné informace, které pomáhají AI rozlišit klíčové hráče a rozdíly ve funkcích. - **Dokumentace a znalostní báze:** Přehledné, detailní a dobře strukturované produktové dokumenty pomáhají AI přesně pochopit vaše nabídky. Chybějící nebo vágní informace vede AI k odhadu, což často skončí negativním sentimentem. Efektivní formátování (tabulky, Q&A bloky, schema markup) usnadní AI porozumění. - **Video obsah:** YouTube a další videorecenze se stávají důležitými zdroji AI. Uvedení v tutoriálech nebo recenzích zvyšuje viditelnost značky. **Dopady pro SaaS značky** Přechod na vyhledávání v AI vyžaduje celofiremní úsilí, ne jen marketingové oddělení. Konzistentní a faktická sdělení vyžadují koordinaci napříč marketingem, produktem, zákaznickým servisem a PR. Založte interní „zdroj pravdy“ s přesnými názvy produktů, schválenými hodnotovými nabídkami a konzistentními tvrzeními o výkonu. **Optimalizujte nejdříve vaše webové stránky:** - Používejte prohledávatelný HTML a jasné struktury nadpisů. - Implementujte schema markup pro usnadnění AI interpretace dat. - Vytvářejte obsah pokrývající celý zákaznický cyklus—from povědomí k rozhodnutí. **Budujte externní důvěryhodnost:** Zajistěte, aby na recenzních stránkách, v specializovaných médiích, na partnertem blozích i v komunitách vycházelo konzistentní sdělení. Nejprve získejte recenze, poté zapojte komunitu, nakonec oslovte média. **Sledujte svůj pokrok:** Monitorujte viditelnost v AI pomocí metrik jako podíl na hlasu, sentiment značky a frekvence citací s nástroji jako Semrushův AI Visibility Toolkit. **Příklad úspěchu: Slack v AI vyhledávání** Slack je na 9. místě v oblasti AI viditelnosti v digitálních technologiích a softwaru, protože se objevuje napříč širokými kategoriemi, nikoli jen podle názvu značky. Udržuje jasné, konzistentní sdělení na webu, v dokumentaci, recenzích i blogu, což AI umožňuje snadno se naučit a správně zařadit jejich produkt. Přítomnost Slacku je ve fórech, u expertů i v uživatelských recenzích, což vytváří shodu a poskytuje AI vysoce důvěryhodné informace pro spolehlivé doporučení na cestě kupujícím. **Klíčové doporučení pro SaaS značky:** Abyste uspěli ve vyhledávání v AI, musíte se objevit všude, kde AI hledá, publikováním správného obsahu na správných místech a ve správných formátech. Produkce většího množství obsahu nestačí—je třeba vytvářet sladěné, důvěryhodné a strukturované informace, na kterých se AI models spolehnou. Tento posun je významný, ale zásadní pro úspěšné zapojení SaaS společností s vývojem prostředí zákaznického výzkumu.