Obrolan AI kini menjadi alat utama yang digunakan pembeli B2B untuk menyusun daftar perangkat lunak—mengungguli situs ulasan, situs vendor, dan tenaga penjualan. Survei G2 tahun 2025 terhadap lebih dari 1. 000 pengambil keputusan mengungkapkan bahwa 87% mengatakan alat AI seperti ChatGPT, Perplexity, dan Gemini mengubah cara mereka melakukan riset perangkat lunak. Setengah dari pembeli SaaS memulai pencarian mereka dengan obrolan AI daripada Google, menggunakan prompt yang tepat seperti “Berikan saya solusi CRM untuk gym besar yang berfungsi di iPad, ” merangkum jam-jam riset menjadi hitungan menit. Jika produk Anda tidak muncul saat pembeli meminta rekomendasi dari AI, Anda kehilangan peluang sejak awal. Panduan ini menjelaskan cara meningkatkan visibilitas AI Anda sebagai merek SaaS. **Bagaimana Visibilitas AI Bekerja untuk SaaS** Ada tiga jenis visibilitas AI untuk merek SaaS: 1. **Sebutkan Merek:** Merek Anda muncul dalam jawaban AI tetapi tidak selalu mendapatkan endorsment—hanya dikenali sebagai relevan. Sentimen di balik sebutan ini penting karena sentimen positif membangun kepercayaan, sedangkan sentimen negatif membentuk bias negatif terhadap produk Anda. Alat seperti Semrush’s AI Visibility Toolkit dapat membantu memantau sentimen merek. 2. **Kutipan:** AI menggunakan konten Anda sebagai sumber, seringkali ditampilkan sebagai tautan yang dapat diklik atau catatan kaki. Kutipan menunjukkan kepercayaan AI tetapi kurang terlihat dan tidak selalu meningkatkan kesadaran merek, seperti yang terlihat pada “Paradox Zapier, ” di mana konten Zapier banyak dikutip tetapi mereknya jarang disebutkan. Kutipan tetap berharga untuk mengarahkan lalu lintas ke situs Anda tetapi tidak sepengaruh rekomendasi. 3. **Rekomendasi Produk:** AI secara aktif mendukung produk Anda, biasanya membutuhkan sentimen positif dan data faktual yang diverifikasi. Ini membentuk daftar pendek pembeli dengan menonjolkan kekuatan Anda dan menempatkan merek Anda di pikiran utama. Ini adalah bentuk visibilitas AI yang paling berharga. **Bagaimana Model AI Memilih Merek SaaS** AI memeriksa silang sumber untuk memastikan konsensus dan konsistensi: - **Konsensus:** Beberapa sumber kredibel—seperti situs ulasan, blog, posting media sosial, dan situs web Anda—menggambarkan produk Anda secara seragam, membangun kepercayaan agar AI dapat merekomendasikan Anda dengan percaya diri. Misalnya, kehadiran online Asana yang konsisten mendukung visibilitas AI mereka. - **Konsistensi:** Fakta-fakta penting (misalnya harga, fitur) harus selaras di semua saluran.

Informasi yang bertentangan membingungkan AI dan mengurangi visibilitas, sehingga penting untuk menjaga kualitas data. **Jenis Konten yang Mendominasi Pencarian AI untuk SaaS** Beberapa jenis konten memiliki bobot lebih besar bagi AI: - **Platform Ulasan:** Situs seperti G2, Capterra, dan TrustRadius memberikan bukti pihak ketiga tentang identitas produk, fitur, keandalan, dan sentimen pengguna. Ini sangat sering dikutip AI untuk validasi. - **Komunitas & Konten Buatan Pengguna:** Forum seperti Reddit, Quora, dan papan diskusi produk membentuk pemahaman AI tentang pengalaman pengguna nyata. Keterlibatan asli dalam komunitas ini mempengaruhi persepsi merek. - **Daftar Top List & Perbandingan Alat:** Artikel kurasi dan perbandingan menyediakan informasi terstruktur yang membantu AI membedakan pemain utama dan perbedaan fitur. - **Dokumentasi & Basis Pengetahuan:** Dokumen produk yang lengkap, jelas, dan terstruktur membantu AI memahami penawaran Anda secara akurat. Informasi yang hilang atau samar menyebabkan AI harus menebak, seringkali menghasilkan sentimen negatif. Format yang efektif seperti tabel, blok tanya jawab, dan markup skema membantu AI memahami konten. - **Konten Video:** YouTube dan ulasan video lainnya sekarang menjadi sumber AI yang penting. Kehadiran dalam tutorial video atau ulasan meningkatkan visibilitas merek Anda. **Implikasi untuk Merek SaaS** Berpindah ke pencarian berbasis AI menuntut usaha dari seluruh perusahaan, bukan hanya bagian pemasaran. Pesan yang konsisten dan faktual membutuhkan koordinasi antara pemasaran, produk, layanan pelanggan, dan PR. Buatlah “sumber kebenaran” internal yang berisi istilah produk yang tepat, proposisi nilai yang disetujui, dan klaim kinerja yang konsisten. **Optimalkan Website Anda Terlebih Dahulu:** - Gunakan HTML yang dapat di-crawl dan struktur judul yang jelas. - Terapkan markup skema untuk membantu AI mengurai data. - Buat konten dari seluruh perjalanan pelanggan—dari kesadaran hingga keputusan. **Bangun Kredibilitas Eksternal:** Pastikan pesan yang sama dan konsisten muncul di situs ulasan, media niche, blog mitra, dan ruang komunitas. Langkah berlapis mulai dari mendapatkan ulasan, kemudian keterlibatan komunitas, lalu menjangkau media. **Lacak Kemajuan Anda:** Pantau visibilitas AI melalui metrik seperti pangsa suara, sentimen merek, dan frekuensi kutipan menggunakan alat seperti Semrush’s AI Visibility Toolkit. **Studi Kasus: Kesuksesan Slack dalam Pencarian AI** Slack menempati peringkat ke-9 untuk visibilitas AI di bidang teknologi/digital software dengan muncul di berbagai pertanyaan kategori luas, bukan hanya pencarian berdasarkan nama merek. Mereka menjaga pesan yang jelas dan konsisten di seluruh situs web, dokumentasi, ulasan, dan blog, sehingga mudah bagi AI mempelajari dan mengklasifikasikan produk mereka. Kehadiran Slack meluas ke forum komunitas, sumber ahli, dan platform ulasan pengguna, menciptakan konsensus dan memberi AI kepercayaan tinggi pada informasi yang diberikan untuk merekomendasikan mereka secara andal sepanjang perjalanan pembeli. **Kesimpulan Utama untuk Merek SaaS:** Agar berhasil di pencarian berbasis AI, tampil di semua tempat yang AI kunjungi dengan menerbitkan konten yang tepat di tempat dan format yang tepat. Sekadar membuat konten lebih banyak tidak cukup—Anda harus menciptakan informasi yang terstruktur, terpercaya, dan selaras yang benar-benar menjadi andalan model AI. Ini adalah perubahan besar namun penting bagi perusahaan SaaS untuk beradaptasi dengan lanskap riset pembeli yang terus berkembang.