AI-chat is nu het belangrijkste hulpmiddel dat B2B-kopers gebruiken om software te shortlisten — voorbij reviewsites, leverancierswebsites en verkopers. Uit G2’s enquête uit 2025 onder meer dan 1. 000 beslissers bleek dat 87% zegt dat AI-tools zoals ChatGPT, Perplexity en Gemini de software-onderzoeken transformeren. De helft van de SaaS-kopers begint hun zoektocht met AI-chat in plaats van Google, door precies te richten op prompts zoals “Geef CRM-oplossingen voor een groot fitnesscenter die werken op iPads”, waarmee uren van onderzoek worden samengevat in minuten. Als jouw product niet verschijnt wanneer kopers AI om aanbevelingen vragen, loop je vroeg tijd mis om deals te sluiten. Deze gids legt uit hoe je je AI-zichtbaarheid als SaaS-merk kunt verbeteren. **Hoe AI-zichtbaarheid voor SaaS werkt** Er zijn drie soorten AI-zichtbaarheid voor SaaS-merken: 1. **Merkvermeldingen:** Je merk verschijnt in het antwoord van AI, maar wordt niet noodzakelijkerwijs goedgekeurd — het wordt gewoon als relevant herkend. De positieve of negatieve sentimenten achter deze vermeldingen zijn belangrijk; positief sentiment bouwt vertrouwen op, terwijl negatief sentiment kopers tegen jouw product beïnvloedt. Tools zoals Semrush’s AI Visibility Toolkit kunnen je helpen de merkstemming te monitoren. 2. **Citaties:** AI gebruikt jouw content als bron, vaak weergegeven als klikbare links of voetnoten. Citaties tonen dat AI vertrouwen heeft in jouw content, maar zijn minder zichtbaar en vergroten de merkbekendheid niet altijd. Bijvoorbeeld bij het ‘Zapier Paradox’, waarin Zapier’s content veel geciteerd wordt, maar het merk zelf zelden wordt aanbevolen of genoemd. Citaties blijven waardevol om verkeer naar je site te leiden, maar hebben minder invloed dan aanbevelingen. 3. **Productaanbevelingen:** AI endorses actief jouw product, meestal bij positieve sentimenten en op basis van bevestigde feitelijke data. Dit helpt bij het vormen van de shortlist van kopers, door je sterke punten te benadrukken en je merk prominent te positioneren. Dit is de meest waardevolle vorm van AI-zichtbaarheid. **Hoe AI-modellen SaaS-merken kiezen** AI controleert bronnen om consensus en consistentie te garanderen: - **Consensus:** Meerdere betrouwbare bronnen — reviewsites, blogs, social media, jouw website — beschrijven jouw product op vergelijkbare wijze. Dit bouwt vertrouwen voor AI om jou met zekerheid aan te bevelen. Bijvoorbeeld: de consistente online aanwezigheid van Asana ondersteunt hun AI-zichtbaarheid. - **Consistentie:** Belangrijke feiten (zoals prijzen, functies) moeten overal hetzelfde zijn.
Tegenstrijdige informatie verwart AI en vermindert je zichtbaarheid; nauwkeurige en consistente data is dus essentieel. **Content die dominant is in SaaS-AI-zoekopdrachten** Bepaalde contenttypes dragen meer gewicht voor AI: - **Reviewplatforms:** Sites zoals G2, Capterra en TrustRadius bieden externe bewijzen van jouw product, functies, betrouwbaarheid en gebruikerssentiment. AI citeert deze bronnen vaak voor validatie. - **Community & user-generated content:** Forums zoals Reddit, Quora en productdiscussieplatforms vormen de AI’s begrip van echte gebruikerservaringen. Eerlijke betrokkenheid in deze communities beïnvloedt de merkperceptie positief. - **Lijsten en toolvergelijkingen:** Gidsartikelen en vergelijkingen bieden gestructureerde, gemakkelijk te verwerken informatie die AI helpt om belangrijke spelers en onderscheidende functies te identificeren. - **Documentatie & kennisbanken:** Heldere, gedetailleerde en goed gestructureerde productdocuments helpen AI je aanbod correct te begrijpen. Ontbrekende of vage informatie leidt tot gissingen van AI, vaak met negatieve sentimenten tot gevolg. Goed gebruik van formatting (bijvoorbeeld tabellen, Q&A-blokken, schema markup) ondersteunt AI bij het begrijpen. - **Video-content:** YouTube en andere videoreviews worden steeds belangrijker als AI-bronnen. Featured zijn in tutorials of reviews verhoogt je zichtbaarheid. **Implicaties voor SaaS-merken** De overstap naar AI-zoekopdrachten vereist een organisatiebrede aanpak, niet alleen marketing. Consistente, feitelijke boodschappen vereisen samenwerking tussen marketing, product, customer success en PR. Zet een interne “waarheidsbron” op met exacte producttermen, goedgekeurde waardeproposities en consistente prestatieclaims. **Maar eerst: optimaliseer je website:** - Gebruik crawlbare HTML en duidelijke kopstructuren. - Implementeer schema markup om AI data te helpen parseren. - Creëer content die alle fasen van de customer journey dekt — van bewustwording tot aankoop. **Verhoog je externe geloofwaardigheid:** Zorg dat je consistente messaging ook terugkomt op reviewsites, vakmedia, partnerblogs en communityplatforms. Bouw je aanpak op door eerst reviews te verzamelen, daarna community betrokkenheid en vervolgens mediacampagnes te voeren. **Volg je vooruitgang:** Houd AI-zichtbaarheid in de gaten met metrics zoals voice share, merkstemming en citatiefrequentie, bijvoorbeeld met Semrush’s AI Visibility Toolkit. **Casestudy: Het succes van Slack in AI-zoek** Slack staat 9e in AI-zichtbaarheid binnen digitale technologie/software, doordat ze aanwezig zijn op diverse brede zoekvragen, niet alleen op merknamen. Ze zorgen voor duidelijke, consistente communicatie op hun website, in documentatie, reviews en blogs, zodat AI hun product gemakkelijk kan leren en classificeren. Slack’s aanwezigheid op communityforums, bij experts en reviewplatforms bouwt consensus en geeft AI betrouwbare informatie, zodat ze hen volgens de buyer journey kunnen aanbevelen. **Belangrijk voor SaaS-merken:** Om in AI-zoekopdrachten te winnen, moet je overal actief zijn waar AI zoekt door relevante content op de juiste plaatsen en in de juiste formaten te publiceren. Meer content produceren is niet genoeg; je moet vooral heldere, betrouwbare en gestructureerde informatie aanleveren waarop AI-modellen kunnen vertrouwen. Dit is een belangrijke, maar essentiële verandering voor SaaS-bedrijven om mee te evolueren in de veranderende wereld van koper-onderzoek.
Hoe SaaS-merken de zichtbaarheid van AI kunnen vergroten om in 2025 meer B2B-kopers te winnen
Een recent rapport van Fluent Commerce benadrukt de groeiende invloed van agentgerichte kunstmatige intelligentie (AI)-technologieën in de detailhandel, waarbij zowel vooruitgang als de lopende adoptie-uitdagingen worden belicht.
Amazon Web Services (AWS) heeft een strategisch partnerschap aangekondigd met Nvidia om geavanceerde AI-infrastructuurhubs te creëren, genaamd "AI Factories".
De snelle ontwikkeling van deepfake-technologie, aangedreven door kunstmatige intelligentie, transformingeert de digitale media en roept ernstige zorgen op binnen diverse sectoren.
AI-videogeneratie is in slechts anderhalf jaar enorm geëvolueerd, en lijkt niet meer op de grove pogingen uit het verleden.
Apple heeft aangekondigd dat John Giannandrea, Senior Vice President van Machine Learning en AI-strategie, in de lente van 2026 met pensioen zal gaan.
John Mueller van Google verklaarde dat het simpelweg laten herschrijven van door AI gegenereerde inhoud door een mens niet automatisch zal leiden tot een hogere ranking van een website op Google.
Salesforce (CRM.N) kondigde woensdag een upgrade aan van zijn winst- en aangepaste winstvoorspellingen voor het fiscale jaar 2026, aangedreven door sterke vraag van ondernemingen naar het AI-agentplatform.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today