Эти алгоритмы собирают информацию из Интернета и выдают результат под влиянием этих источников. Это может стать проблемой, поскольку может привести к тому, что ИИ научится и повторит работу художника- фотографа без должного вознаграждения. Кроме того, люди, которые появляются на фотографиях, могут не оценить, что ИИ изменяют их внешность странными или несанкционированными способами. Для решения этой проблемы в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института( CSAIL) был создан инструмент под названием" PhotoGuard" для защиты изображений от злонамеренного редактирования. Ключ к функциональности PhotoGuard заключается в манипулировании пикселями, в результате чего происходят тонкие изменения, незаметные для человека, но значительно нарушающие работу алгоритмов. Два метода были разработаны в Массачусетском технологическом институте, о чем рассказал Хади Салман, автор и докторант института.

Салман предложил, чтобы производители моделейAI предоставляли интерфейсы прикладного программирования( API) для защиты и" иммунизации" фотографий других людей. Это предложение не лишено оснований, особенно в свете многочисленных судебных исков, в которых моделиAIмодели накладывались на работы авторов без их согласия, что приводило к судебным спорам, как, например, в случае с GettyImages иStabilityAI, где более 12 млн. изображений были якобы скопированы без разрешения и компенсации. Поэтому изучение возможностей защиты творческого контента и уважения прав авторов, музыкантов и других творцов имеет большое значение.