Хиймэл оюуны загварууд цахилгаан соронзон гарын үсгийг нь илрүүлснээр хулгайлагдах магадлалтай. Хойд Каролина мужийн Их Сургуулийн судлаачид энэ аргыг шинэ судалгаандаа хөндсөн боловч нейрон сүлжээнд халдлага хийхийг уриалаагүй. Тэд цахилгаан соронзон зүү, бэлтгэсэн нээлттэй эхийн ХО загварууд болон Google Edge TPU ашиглан TPU чипийн ажиллаж байх үеийн цахилгаан соронзон ялгаралтыг задлан шинжилсэн байна. Судалгааны гол зохиогч, NC State-ийн Ph. D. оюутан Эшли Курян Gizmodo-д "Нейрон сүлжээг байгуулах, сургах ажил нь өртөг өндөртэй. Энэ нь ихээхэн цаг хугацаа, компьютерийн нөөц шаардагддаг бөгөөд энэ нь компаниудын оюуны өмч юм. Жишээ нь, ChatGPT олон тэрбум параметртэй, эдгээр нь гол бүрэлдэхүүн хэсгүүд юм.

Хэрвээ хэн нэгэн үүнийг хулгайлбал тэд ChatGPT-тэй хөрөнгө зарцуулалгүйгээр эзэмших боломжтой бөгөөд үүнийгээ худалдаж ч болох юм" гэж тайлбарлажээ. Хулгай бол хиймэл оюунд тулгарч буй томоохон асуудал бөгөөд ихэвчлэн хөгжүүлэгчид зөвшөөрөлгүйгээр загваруудыг зохиогчийн эрхтэй бүтээлүүдээр сургадагтай холбоотой байдаг бөгөөд энэ нь зарга маргаан болон уран бүтээлчдэд зориулсан хариу арга хэмжээ авах хэрэгслүүдийг үүсгэдэг. Курян цахилгаан соронзон мэдрэгчийн өгөгдлүүд ХО-ийн боловсруулалтын зан төлөвийн "гарын үсэг"-ийг хангаж байгааг, энэ нь харьцангуй эх ойлгомжтой гэж тайлбарласан. Загварын гиперпараметрүүдийг задлахын тулд тэд тухайн загварын цахилгаан соронзон өгөгдлийг ижил төрлийн чип дээр ажиллаж байсан бусад хиймэл оюуны загваруудын өгөгдөлтэй харьцуулан шинжлэв. Энэ харьцуулалтаар тэд "ХО загварыг хуулбарлахад шаардлагатай архитектур ба давхаргын дэлгэрэнгүй мэдээллүүдийн талаар тогтоосон нь 99. 91% нарийвчлалтай" гэж Курян онцлов. Тэд үүнийг хэрэгжүүлэхдээ Google компанитай хамтран чипүүдийн эмзэг байдлыг үнэлэх ажлаа зохион байгуулсан байна. Курян утасгүй загваруудыг барих боломжтой байх магадлалтай боловч тэдний нягт бүтэц нь цахилгаан соронзон сигналуудыг хянахад төвөгтэй болгодгийг дурджээ. AI стандарт хангах Atlas Computing-ийн аюулгүй байдлын судлаач Мехмет Сенкан Gizmodo-д "Эдж төхөөрөмж дээрх дагалдах сүлжээний довтолгоонууд нь шинэ зүйл биш" гэж тэмдэглэсэн байна. Гэвч бүхэл загварын архитектурын гиперпараметрийг гарган авах арга нь онцлох зүйл болохыг Сенкан тайлбарлажээ. ХО техник хангамж "томьёоллыг ил тод байдалтайгаар гүйцэтгэдэг тул", хамгаалагдаагүй эдж төхөөрөмжүүд эсвэл серверүүд дээр байрлуулсан ямар ч загвар архитектурыг нарийвчилсан шалгалтаар гарган авах боломжтой байдаг ажээ.