Durant més de dos anys, he estat utilitzant ChatGPT per millorar la meva eficàcia en programació, i un moment clau va ser quan em va ajudar a resoldre un error significatiu, revelant el potencial de la intel·ligència artificial (IA) en la programació. Molts veuen la IA com una eina màgica que pot crear automàticament aplicacions completes a partir de fragments vagues. No obstant això, una metàfora més precisa és la d'una eina de potència. Igual que una serra de taula accelera el treball de fusteria però no assemblea mobles per ella mateixa, la IA ajuda en l'escriptura de codi en comptes de fer-ho per tu. Tot i que és difícil quantificar l'impacte exacte de ChatGPT, crec que ha duplicat la meva producció de programació. Encara que utilitzo principalment ChatGPT Plus per les seves capacitats superiors, tant les versions gratuïta com la Plus ara compartixen funcionalitats de codificació comparables. No obstant això, la versió Plus garanteix un flux de treball més fluid sense interrupcions en les consultes. A través de les meves proves de diversos models de llenguatge grans, he trobat que només uns pocs -tots basats en els LLMs de ChatGPT- gestionen de manera efectiva tasques complexes. Mentre que molts eines d'IA estan emergent per a programadors, la seva utilitat és limitada si el codi que proporcionen no és funcional. Sortosament, s'espera que les habilitats de codificació de la IA millorin amb el temps. Reflexionant sobre les meves experiències, m'agradaria compartir alguns consells pràctics per col·laborar eficaçment amb un company de programació d'IA: 1. **Assigna petites tasques:** La IA excel·leix amb instruccions clares i breus en comptes de tasques complexes. 2. **Comunica't de manera dinàmica:** Tracta les interaccions com si fossin missatges ràpids de Slack en comptes d'intercanvis llargs per correu electrònic. 3. **Progressió iterativa:** Comença amb el simple i augmenta gradualment la complexitat, modificant les teves consultes a mesura que avances. 4. **Prova sortides:** Sempre verifica la funcionalitat del codi generat per la IA en els teus projectes. 5. **Utilitza depuradors:** Examina el codi generat per la IA pas a pas per entendre la seva lògica i execució. 6. **Separa la IA de l'IDE:** Prefereixo utilitzar ChatGPT de manera independent en comptes d'integrar-lo a al meu entorn de codificació per evitar canvis involuntaris en la meva feina. 7. **Modifica el codi generat:** Igual que amb mostres de codi de fòrums com Stack Overflow, pots adaptar les sortides de la IA per ajustar-les a les teves necessitats. 8. **Evita la lògica propietària:** La IA no té coneixement dels teus requisits empresarials específics; per tant, deixa les necessitats de codificació úniques per a tu mateix. 9. **Proporciona exemples contextals:** Compartir fragments amb la IA pot ajudar-la a generar codi més rellevant. 10. **Aprofita el coneixement comú:** La IA és millor escrivint codi que involucri biblioteques populars i pràctiques estàndard, estalviant-te temps. 11. **Demana fragments breus:** Fins i tot petites sol·licituds poden ajudar en les teves tasques de codificació. 12.

**Retroacció sobre errors:** Si el codi generat falla, informa a la IA perquè pugui produir una versió revisada. 13. **Compara resultats de la IA:** Compara sortides de diferents instàncies de la IA per recopilar coneixements. 14. **Escriu selectors CSS:** Pregunta a la IA per selectors CSS, però estigues preparat per a ajustos iteratius. 15. **Genera expressions regulars:** La IA pot crear efectivament expressions regulars, tot i que encara necessiten ser provades. 16. **Prova patrons:** Utilitza eines per validar regex generats per la IA o demana a la IA explicacions dels seus resultats. 17. **Empra la IA per a bucles:** Deixa que la IA gestioni estructures de bucle, permetent-te concentrar-te en la lògica interna. 18. **Inquira sobre problemes de codi:** Preguntar a la IA què passa amb un bloc de codi pot revelar problemes que has passat per alt. 19. **Clarifica funcions de codi:** Entendre codi existent o nou és més fàcil quan demanes a la IA que t'ho expliqui. 20. **Saber quan seguir endavant:** Si les sol·licituds a la IA es tornin improductives, potser és millor començar de nou amb un nou missatge. 21. **Nomena funcions i variables clarament:** Nomenclatures clares milloren la comprensió de la IA i la qualitat del codi resultant. 22. **Revisar les notes de la IA:** La IA sovint proporciona percepcions i recomanacions que poden millorar la teva comprensió dels seus resultats. 23. **Demana revisions:** Si cal, pots demanar ajuda addicional sobre fragments de codi específics a la IA. 24. **Actualitza codi obsolet:** Utilitza la IA per reescriure segments de codi desfasats, assegurant la compatibilitat amb els estàndards actuals. 25. **Aprèn nous llenguatges amb la IA:** Per a llenguatges de programació desconeguts, aprofita la IA per assegurar la sintaxi i ús correctes comparant-ho amb llenguatges que coneixes. Com a bonus, revisa les pautes legals de la teva empresa pel que fa al codi generat per IA. Si seguiu els consells esmentats, evitaràs crear lògica empresarial única amb la IA, probablement preservant els drets sobre el teu treball original. Principalment escric codi per a ús de codi obert o intern, per la qual cosa les preocupacions sobre la propietat són mínimes per a mi. Has utilitzat la IA per codificar?M'encantaria conèixer els teus consells o experiències sobre el tema!