Već više od dvije godine koristim ChatGPT kako bih poboljšao svoju učinkovitost u programiranju, a ključni trenutak došao je kada mi je pomogao riješiti značajnu grešku, otkrivajući potencijal umjetne inteligencije (AI) u kodiranju. Mnogi gledaju na AI kao na čarobni alat koji automatski može stvoriti cijele aplikacije iz nejasnih uputa. Međutim, preciznija metafora je ona o električnom alatu. Baš kao što stolna pila ubrzava rad s drvom, ali ne sastavlja namještaj sama, AI pomaže u pisanju koda umjesto da to radi za vas. Iako je izazovno kvantificirati točan utjecaj ChatGPT-a, vjerujem da je udvostručio moj izlaz u programiranju. Iako prvenstveno koristim ChatGPT Plus zbog njegovih superiornih mogućnosti, i besplatna i Plus verzija sada dijele usporedive funkcionalnosti kodiranja. Međutim, Plus verzija osigurava gladak tijek rada bez prekida upita. Kroz svoje testiranje raznih velikih jezičnih modela, otkrio sam da samo nekolicina — svi temeljeni na ChatGPT-ovim LLM-ovima — učinkovito rješavaju složene zadatke. Iako se pojavljuju mnogi alati AI za programere, njihova korisnost je ograničena ako kod koji pružaju nije funkcionalan. Na sreću, očekuje se da će AI-ove sposobnosti kodiranja s vremenom poboljšati. Reflektirajući svoja iskustva, želio bih podijeliti nekoliko praktičnih savjeta za učinkovitu suradnju s AI partnerskim programerom: 1. **Dodjelite male zadatke:** AI odlično funkcionira s jasnim, kratkim uputama umjesto složenih zadataka. 2. **Dinamizirajte komunikaciju:** Postavite interakcije kao brze Slack poruke, a ne duge razmjene e-pošte. 3. **Iterativno napredovanje:** Počnite jednostavno i postupno povećavajte složenost, mijenjajući svoje upite u hodu. 4. **Testirajte izlaze:** Uvijek provjeravajte funkcionalnost koda generiranog AI-em u vašim projektima. 5. **Koristite debagere:** Proučavajte kod generiran od AI-a korak po korak kako biste razumjeli njegovu logiku i izvršenje. 6. **Odvojite AI od IDE-a:** Preferiram korištenje ChatGPT-a neovisno umjesto integrirano u moje okruženje kodiranja kako bih izbjegao nenamjerne promjene u svom radu. 7. **Prilagodite generirani kod:** Baš kao i s uzorcima koda s foruma poput Stack Overflow-a, možete prilagoditi AI izlaze kako bi odgovarali vašim potrebama. 8. **Izbjegavajte vlasničku logiku:** AI nema saznanja o vašim specifičnim poslovnim zahtjevima; stoga, ostavite jedinstvene potrebe kodiranja sebi. 9. **Pružite kontekstualne primjere:** Dijeljenje sažetaka s AI-em može mu pomoći da generira relevantniji kod. 10. **Iskoristite opće znanje:** AI je najbolji u pisanju koda koji uključuje popularne biblioteke i standardne prakse, štedeći vam vrijeme. 11. **Zatražite kratke isječke:** Čak i mali zahtjevi mogu pomoći u vašim zadacima kodiranja. 12.

**Pružite povratne informacije o greškama:** Ako generirani kod ne uspije, obavijestite AI kako bi mogao proizvesti revidiranu verziju. 13. **Provjeravajte AI rezultate:** Usporedite izlaze iz različitih instanci AI-a kako biste prikupili uvide. 14. **Napišite CSS selektore:** Pitajte AI za CSS selektore, ali budite spremni na iterativne prilagodbe. 15. **Generirajte regularne izraze:** AI može učinkovito stvoriti regularne izraze, iako ih još uvijek treba testirati. 16. **Testirajte obrasce:** Koristite alate za validiranje regex-a generiranog od AI-a ili pitajte AI za objašnjenja njegovih izlaza. 17. **Započnite petlje s AI-em:** Dopustite AI-u da se bavi strukturama petlji, što vam omogućava da se usredotočite na logiku unutar njih. 18. **Pitaju o problemima s kodom:** Pitanje AI-a o tome što nije u redu s blokom koda može otkriti previdene probleme. 19. **Razjasnite funkcije koda:** Razumijevanje postojećeg ili novog koda lakše je kada od AI-a tražite objašnjenje. 20. **Znajte kada preći dalje:** Ako zahtjevi za AI postanu neproduktivni, možda bi bilo najbolje započeti iznova s novim upitom. 21. **Jasno nazivajte funkcije i varijable:** Jasno imenovanje poboljšava AI-ovo razumijevanje i kvalitetu rezultantnog koda. 22. **Pregledajte AI bilješke:** AI često pruža uvide i preporuke koje mogu poboljšati vaše razumijevanje njegovih izlaza. 23. **Zatražite povratne informacije:** Ako je potrebno, možete zatražiti dodatnu pomoć za specifične isječke koda od AI-a. 24. **Ažurirajte zastarjeli kod:** Iskoristite AI za prepisivanje zastarjelih dijelova koda, osiguravajući kompatibilnost s trenutnim standardima. 25. **Učite nove jezike s AI-em:** Za nepoznate programske jezike, iskoristite AI kako biste osigurali ispravnu sintaksu i upotrebu uspoređujući je s jezicima koje poznajete. Kao bonus, provjerite pravne smjernice vaše tvrtke u vezi s AI-generiranim kodom. Ako se pridržavate navedenih savjeta, izbjeći ćete stvaranje jedinstvene poslovne logike s AI-jem, vjerojatno zadržavajući prava na svoj izvorni rad. Prvenstveno pišem kod za open-source ili internu upotrebu, pa su brige o vlasništvu minimalne za mene. Jeste li koristili AI za kodiranje?Volio bih čuti vaše savjete ili iskustva na tu temu!