Selama lebih dari dua tahun, saya telah menggunakan ChatGPT untuk meningkatkan efisiensi pemrograman saya, dan momen penting terjadi ketika ia membantu saya menyelesaikan bug signifikan, mengungkapkan potensi kecerdasan buatan (AI) dalam pengkodean. Banyak yang melihat AI sebagai alat ajaib yang dapat secara otomatis membuat seluruh aplikasi dari instruksi yang samar. Namun, metafora yang lebih tepat adalah alat listrik. Sama seperti gergaji meja mempercepat pekerjaan kayu tetapi tidak merakit furnitur sendiri, AI membantu dalam menulis kode daripada mengerjakannya untuk Anda. Meskipun sulit untuk mengukur dampak pasti dari ChatGPT, saya percaya ia telah menggandakan hasil pemrograman saya. Meskipun saya terutama menggunakan ChatGPT Plus untuk kemampuannya yang superior, kedua versi free dan Plus sekarang memiliki fungsionalitas pengkodean yang sebanding. Namun, versi Plus memastikan alur kerja yang lebih lancar tanpa gangguan pertanyaan. Melalui pengujian saya terhadap berbagai model bahasa besar, saya menemukan bahwa hanya beberapa yang — semuanya berbasis pada LLM ChatGPT — efektif menangani tugas kompleks. Meskipun banyak alat AI yang muncul untuk programmer, utilitasnya terbatas jika kode yang mereka hasilkan tidak fungsional. Untungnya, kemampuan pengkodean AI diperkirakan akan meningkat seiring waktu. Merenungkan pengalaman saya, saya ingin membagikan beberapa tips praktis untuk berkolaborasi secara efektif dengan pasangan pemrograman AI: 1. **Tugaskan Tugas Kecil:** AI unggul dalam instruksi yang jelas dan singkat daripada tugas kompleks. 2. **Berkomunikasi Dinamis:** Perlakukan interaksi seperti pesan cepat di Slack daripada pertukaran email yang panjang. 3. **Progresi Iteratif:** Mulailah dari yang sederhana dan perlahan-lahan bangun kompleksitas, memodifikasi instruksi Anda seiring berjalannya waktu. 4. **Uji Output:** Selalu verifikasi fungsionalitas kode yang dihasilkan AI dalam proyek Anda. 5. **Gunakan Debugger:** Periksa kode yang dihasilkan AI langkah demi langkah untuk memahami logika dan eksekusinya. 6. **Pisahkan AI dari IDE:** Saya lebih suka menggunakan ChatGPT secara independen daripada diintegrasikan dalam lingkungan pengkodean saya untuk menghindari perubahan tidak sengaja pada pekerjaan saya. 7. **Modifikasi Kode yang Dihasilkan:** Sama seperti dengan contoh kode dari forum seperti Stack Overflow, Anda dapat menyesuaikan output AI agar sesuai dengan kebutuhan Anda. 8. **Hindari Logika Proprietary:** AI tidak memiliki pengetahuan tentang kebutuhan bisnis spesifik Anda; oleh karena itu, biarkan kebutuhan pengkodean unik di tangan Anda sendiri. 9. **Berikan Contoh Kontekstual:** Membagikan potongan kode kepada AI dapat membantu menghasilkan kode yang lebih relevan. 10. **Manfaatkan Pengetahuan Umum:** AI terbaik dalam menulis kode yang melibatkan pustaka populer dan praktik standar, menghemat waktu Anda. 11. **Minta Potongan Pendek:** Bahkan permintaan kecil dapat membantu dalam tugas pengkodean Anda. 12.

**Umpan Balik atas Kesalahan:** Jika kode yang dihasilkan gagal, beri tahu AI sehingga ia dapat menghasilkan versi yang direvisi. 13. **Periksa Hasil AI:** Bandingkan output dari berbagai instance AI untuk mengumpulkan wawasan. 14. **Tulis Pemilih CSS:** Minta AI untuk pemilih CSS, tetapi bersiaplah untuk penyesuaian iteratif. 15. **Hasilkan Ekspresi Reguler:** AI dapat secara efektif membuat ekspresi reguler, meskipun masih perlu diuji. 16. **Uji Pola:** Gunakan alat untuk memvalidasi regex yang dihasilkan AI atau tanyakan kepada AI tentang penjelasan dari outputnya. 17. **Gunakan AI untuk Struktur Loop:** Biarkan AI menangani struktur loop, memungkinkan Anda fokus pada logika di dalamnya. 18. **Tanya Tentang Masalah Kode:** Menanyakan AI tentang apa yang salah dengan blok kode dapat mengungkapkan masalah yang terlewatkan. 19. **Jelaskan Fungsi Kode:** Memahami kode yang ada atau baru lebih mudah jika Anda meminta AI untuk menjelaskannya. 20. **Ketahui Kapan Harus Berpindah:** Jika permintaan kepada AI menjadi tidak produktif, mungkin lebih baik untuk memulai kembali dengan instruksi baru. 21. **Nama Fungsi dan Variabel dengan Jelas:** Penamaan yang jelas meningkatkan pemahaman AI dan kualitas kode yang dihasilkan. 22. **Tinjau Catatan AI:** AI sering memberikan wawasan dan rekomendasi yang dapat meningkatkan pemahaman Anda tentang outputnya. 23. **Minta Revisits:** Jika perlu, Anda dapat meminta bantuan tambahan tentang potongan kode tertentu dari AI. 24. **Perbarui Kode Usang:** Gunakan AI untuk menulis ulang segmen kode yang sudah tidak relevan, memastikan kompatibilitas dengan standar saat ini. 25. **Belajar Bahasa Baru dengan AI:** Untuk bahasa pemrograman yang tidak dikenal, manfaatkan AI untuk memastikan sintaks dan penggunaan yang benar dengan membandingkannya dengan bahasa yang Anda ketahui. Sebagai bonus, periksa pedoman hukum perusahaan Anda terkait kode yang dihasilkan AI. Jika Anda mengikuti tips yang diuraikan, Anda akan menghindari membuat logika bisnis unik dengan AI, yang kemungkinan akan mempertahankan hak atas karya asli Anda. Saya terutama menulis kode untuk penggunaan sumber terbuka atau internal, jadi kekhawatiran tentang kepemilikan sangat minim bagi saya. Apakah Anda telah memanfaatkan AI untuk pengkodean?Saya ingin mendengar tips atau pengalaman Anda tentang subjek ini!