Da oltre due anni utilizzo ChatGPT per migliorare la mia efficienza nella programmazione, e un momento chiave è stato quando mi ha aiutato a risolvere un bug significativo, rivelando il potenziale dell'intelligenza artificiale (IA) nel coding. Molti vedono l’IA come uno strumento magico in grado di creare automaticamente intere applicazioni da suggerimenti vaghi. Tuttavia, una metafora più accurata è quella di un utensile elettrico. Proprio come una sega da tavolo accelera il lavoro del legno ma non assembla i mobili da sola, l’IA assiste nella scrittura del codice piuttosto che farlo al posto tuo. Sebbene sia difficile quantificare l'esatto impatto di ChatGPT, credo che abbia raddoppiato la mia produttività nella programmazione. Anche se utilizzo principalmente ChatGPT Plus per le sue capacità superiori, le versioni gratuita e Plus condividono ora funzionalità di codifica comparabili. Tuttavia, la versione Plus garantisce un flusso di lavoro più fluido senza interruzioni nei quesiti. Attraverso i miei test di vari modelli linguistici di grandi dimensioni, ho scoperto che solo alcuni selezionati — tutti basati sugli LLM di ChatGPT — gestiscono efficacemente compiti complessi. Anche se molti strumenti di IA per programmatori stanno emergendo, la loro utilità è limitata se il codice che forniscono non è funzionale. Fortunatamente, si prevede che le abilità di codifica dell'IA migliorino nel tempo. Riflettendo sulle mie esperienze, vorrei condividere alcuni suggerimenti pratici per collaborare in modo efficace con un partner di programmazione IA: 1. **Assegna Compiti Piccoli:** L'IA eccelle in istruzioni chiare e brevi piuttosto che in compiti complessi. 2. **Comunica Dinamicamente:** Tratta le interazioni come messaggi rapidi su Slack piuttosto che scambi di email lunghi. 3. **Progresso Iterativo:** Inizia semplice e costruisci gradualmente complessità, modificando i tuoi suggerimenti man mano. 4. **Testa le Uscite:** Verifica sempre la funzionalità del codice generato dall'IA nei tuoi progetti. 5. **Utilizza Debugger:** Esamina il codice generato dall'IA passo per passo per comprenderne la logica e l'esecuzione. 6. **Separa l'IA dall'IDE:** Preferisco usare ChatGPT in modo indipendente piuttosto che integrato nel mio ambiente di codifica per evitare cambiamenti involontari al mio lavoro. 7. **Modifica il Codice Generato:** Proprio come con i campioni di codice da forum come Stack Overflow, puoi adattare le uscite dell'IA alle tue esigenze. 8. **Evita Logiche Proprietarie:** L'IA non ha conoscenza dei tuoi requisiti specifici aziendali; quindi, lascia a te le esigenze di codifica uniche. 9. **Fornisci Esempi Contestuali:** Condividere frammenti con l'IA può aiutarla a generare codice più pertinente. 10. **Sfrutta la Conoscenza Comune:** L’IA è migliore nella scrittura di codice che coinvolge librerie popolari e pratiche standard, facendoti risparmiare tempo. 11. **Richiedi Frammenti Brevi:** Anche piccole richieste possono aiutarti nei tuoi compiti di codifica. 12.

**Feedback sugli Errori:** Se il codice generato non funziona, informa l'IA affinché possa produrre una versione rivista. 13. **Controlla i Risultati dell'IA:** Confronta le uscite di diverse istanze di IA per raccogliere informazioni. 14. **Scrivi Selettori CSS:** Chiedi all'IA selettori CSS, ma preparati a fare aggiustamenti iterativi. 15. **Genera Espressioni Regolari:** L'IA può creare efficacemente espressioni regolari, anche se necessitano ancora di test. 16. **Testa i Pattern:** Usa strumenti per convalidare le regex generate dall'IA o chiedi all'IA spiegazioni delle sue uscite. 17. **Utilizza l'IA per i Cicli:** Lascia che l'IA gestisca le strutture cicliche, permettendoti di concentrarti sulla logica interna. 18. **Chiedi Problemi di Codice:** Chiedere all'IA cosa non va in un blocco di codice può rivelare problemi trascurati. 19. **Chiarisci Le Funzioni del Codice:** Comprendere codice esistente o nuovo è più facile quando chiedi all'IA di spiegarlo. 20. **Sappi Quando Passare Oltre:** Se le richieste all'IA diventano improduttive, potrebbe essere meglio ricominciare con un nuovo suggerimento. 21. **Nomina Funzioni e Variabili Chiaramente:** Nomi chiari migliorano la comprensione dell'IA e la qualità del codice risultante. 22. **Rivedi Le Note Dell'IA:** L'IA spesso fornisce intuizioni e raccomandazioni che possono migliorare la tua comprensione delle sue uscite. 23. **Richiedi Rivisitazioni:** Se necessario, puoi cercare aiuto aggiuntivo su specifici frammenti di codice dall'IA. 24. **Aggiorna Codice Obsoleto:** Usa l'IA per riscrivere segmenti di codice datati, garantendo compatibilità con gli standard attuali. 25. **Impara Nuovi Linguaggi con l'IA:** Per linguaggi di programmazione poco familiari, sfrutta l'IA per garantire la corretta sintassi e uso confrontando con i linguaggi che conosci. Come bonus, controlla le linee guida legali della tua azienda riguardo al codice generato dall'IA. Se segui i suggerimenti delineati, eviterai di creare logiche aziendali uniche con l'IA, probabilmente preservando i diritti sul tuo lavoro originale. Scrivo principalmente codice per uso open-source o interno, quindi le preoccupazioni sulla proprietà sono minime per me. Hai mai utilizzato l’IA per la programmazione?Mi piacerebbe conoscere i tuoi consigli o esperienze al riguardo!