ორი წელზე მეტი ხნის განმავლობაში მე ვხმარობ ChatGPT-ს ჩემი პროგრამირების ეფექტიანობის გაზრდისთვის, და ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი მომენტი იყო მაშინ, როდესაც მან დამეხმარა მნიშვნელოვანი შეცდომის გადაჭრაში, რაც დემონსტრირება გააკეთა ხელოვნური ინტელექტის (AI) საშუალებას კოდირების პროცესში. ბევრი AI-ს მიიჩნევს როგორც მagic ხელსაწყოს, რაც ავტომატურად ქმნის მთელ აპლიკაციებს აბსტრაქტული ინსტრუქციების მიხედვით. თუმცა, უფრო ზუსტი მეტაფორა იქნებოდა ენერგიის ხელსაწყოს მსგავსი. ისევე, როგორც მორგებული ხის საჭრელი ხელსაწყო აჩქრდება ხის სამუშაოებს, მაგრამ არ აერთიანებს ავეჯს, AI ეხმარება კოდის დაწერაში, ნაცვლად იმისა, რომ თვითონ აკეთოს ყველაფერი. თუმცა, რთულია ზუსტად იგრძნობდე ChatGPT-ის გავლენის შეფასება, მე მჯერა, რომ ეს ჩემი პროგრამირების გამომუშავებას ორმაგად გაზრდილი. მიუხედავად იმისა, რომ მე ძირითადად ვიყენებ ChatGPT Plus-ს მისი უკეთესი შესაძლებლობების გამო, როგორც უფასო ასევე Plus ვერსიები ახლა შედარებითი პროგრამირების ფუნქციონალები აქვთ. თუმცა, Plus ვერსია უზრუნველყოფს უფრო სუფთა სამუშაო პროცესს კითხვების შეფერხებების გარეშე. ბევრი დიდი ენის მოდელის բազմაფუნქციური ტესტირებისას გამოკვეთა, რომ მხოლოდ რამდენიმე — რომლებიც ყველა ეფუძნება ChatGPT-ის LLM-ებს — ეფექტურად მართავს რთულ დავალებებს. ბევრ AI თავსდება პროგრამისტებისთვის, მაგრამ მათი გამოყენება შეზღუდულია, თუ ის კოდი, რომელსაც ისინი გაწვდიან, არ არის ფუნქციური. საბედნიეროდ, AI-ის პროგრამირების შესაძლებლობების გაუმჯობესებას პროგნოზირებენ დროთა განმავლობაში. ჩემი გამოცდილების გახსოვნისას, მინდა გაგიზიაროთ რამდენიმე პრაქტიკული რჩევა AI პროგრამირების პარტნიორებთან ეფექტური თანამშრომლობისათვის: 1. **პატარა დავალებების მიწDivisionაცია:** AI საუკეთესოდ მუშაობს ნათელი, მოკლე ინსტრუქციების დროს, ვიდრე რთულ დავალებებზე. 2. **დინამიური კომუნიკაცია:** საუბარი მოექეცი როგორც სწრაფ Slack შეტყობინებებს, ვიდრე გრძელი ელექტრონული ფოსტის გაცვლა. 3. **ზრდასრული პროგრესირება:** დაიწყე მარტივად და თანდათან გაიზარდე კომპლექსულობა, გამოკითხვის განვითარება, როდესაც საჭირო ხდება. 4. **შედარების შედეგები:** ყოველთვის დაადასტურეთ AI-ის მიერ შექმნილი კოდის ფუნქციონალობა თქვენს პროექტებში. 5. **გადავამოწმოთ დებაგერები:** ეტაპობრივად შეისწავლეთ AI-ის მიერ შექმნილი კოდი, რათა გაარკვიოთ მისი ლოგიკა და შესრულება. 6. **AI-ს დაცვა IDE-სგან:** მე პრეფერენციას ვეძებ ChatGPT-ს დამოუკიდებლად გამოყენებას, ვიდრე ინტეგრირებულად ჩემს კოდირების გარემოში, რათა შევინარჩუნო ჩემი შრომის შემთხვევითი შეცვლები. 7. **შექმნილი კოდის შეცვლა:** მსგავსად პროგრამირების მაგალითებისგან როგორიცაა Stack Overflow, შეგიძლიათ AI-ის შედეგები დაამატოთ თქვენს საჭიროებებზე. 8. **პროფესიული ლოგიკის მინოხოლება:** AI არ იცის თქვენი კონკრეტული ბიზნეს მოთხოვნები; ამიტომ მიმართეთ უნიკალურ კოდირების საჭიროებებს თქვენთვის. 9. **კონტექსტუალური მაგალითების მიწDivisionაცია:** AI-სთან ნიმუშების გაზიარება დაეხმარება მას უფრო შესაბამისი კოდის შექმნაში. 10. **ხშირად გამოყენებული ცოდნის გამოყენება:** AI ყველაზე კარგად წერას ახორციელებს პოპულარული ბიბლიოთეკების და სტანდარტული პრაქტიკის გათვალისწინებით, რაც გზავნის თქვენ დროს. 11. **მაღალი მოკლე ფრაგმენტის მოთხოვნა:** სულ პატარა მოთხოვნები შეიძლება დაეხმაროს თქვენს კოდირების დავალებებში. 12.

**შეცდომებზე გამოხმაურება:** თუ შექმნილი კოდი ვერ მუშაობს, აცნობეთ AI-ს, რათა გამოაქვეყნოს განახლებული ვერსია. 13. **AI-ის შედარება:** შედარეთ სხვადასხვა AI-ს აღწერილი შედეგები, რათა შეაგროვოთ შეხედულებები. 14. **CSS სელექტორების დაწერა:** AI-ს სთხოვეთ CSS სელექტორები, მაგრამ მზად იყავით განმეორებითი კორექტირებისათვის. 15. **რეგულარული ექსპრესიების შექმნა:** AI ეფექტურად ქმნის რეგულარულ ექსპრესიებს, თუმცა ისინი კვლავ უნდა შეამოწმონ. 16. **საბჭოების ტესტირება:** გამოიყენეთ ხელსაწყოები AI-ის მიერ შექმნილი regex-ის გადამოწმებისათვის, ან ჰკითხეთ AI-ს მისი შედეგების ახსნა. 17. **AI-სთვის ციკლებზე მუშაობა:** ჯერ AI-ს მიაწვდეთ ციკლების სტრუქტურების მართვა, რაც გაწვდავს ლოგიკის შინაარსზე. 18. **კოდის პრობლემებზე კითხვა:** AI-ს კითხვითი კოდის ნაწილის შესახებ გაწვდავს არ გაწვდილი პრობლემების აღმოჩენას. 19. **კოდის ფუნქციების განმარტება:** არსებული ან ახალი კოდის გაგება უფრო მარტივია, როდესაც წერთ AI-ს რომ ახსნას იგი. 20. **ცვლილების დრო:** თუ AI-სთვის მოთხოვნები არ პროდუქტიულია, შესაძლოა უკეთესი იყოს ახალი სათაური დაიწყოს. 21. **ფუნქციების და ცვალებადების მკაფიო naming:** მკაფიო სახელები აუმჯობესებს AI-ის გააზრებას და შედეგების კოდით ხარისხს. 22. **AI-ის შენიშვნების გადახედვა:** AI ხშირად აწვდავს ხედვებს და რეკომენდაციებს, რაც შეგიძლიათ გაიუმჯობესოს თქვენ საავტორო კოდებზე. 23. **უკან დაბრუნების მოთხოვნა:** საჭიროების შემთხვევაში, შეგიძლიათ AI-ს დახმარება მოითხოვოთ კონკრეტული კოდის ფრაგმენტებზე. 24. **ძირითად კოდის განახლება:** გამოიყენეთ AI გადასაწერად ძველ კოდი, რათა შეინარჩუნოს შეწყობას მიმდინარე სტანდარტებთან. 25. **ახლებური ენების სწავლება AI-სთან:** უცხო პროგრამირების ენების შემთხვევაში, გამოიყენეთ AI სწორი სინტაქსი და გამოყენება იმის უზრუნველსაყოფად, რომ თქვენ მიცნობთ ენების რაზე. ბონუსად, შეამოწვდეთ თქვენი კომპანიის სამართლებრივი მითითებების შესახებ AI-ის მიერ შექმნილი კოდის მიმართ. თუ დაიცავთ აღნიშნულ რჩევებს, შეასრულებთ იმ საქმიანობის უნიკალურ ლოგიკას AI-თან, რაც თითქმის დარწმუნდება თქვენი ორიგინალური工作的 უფლებების შენარჩუნებაში. მე ძირითადად ვწერ კოდის ღია წყაროებისთვის ან შინაგანი გამოყენებისთვის, ასე რომ, საკუთრების საკითხები ჩემთვის მინიმალური პრობლემაა. თუ თქვენ იყენებდით AI-ს კოდირებისათვის?ძალიან მსურს გესმოთ თქვენი რჩევები ან გამოცდილება ამ საკითხზე!