Selama lebih dari dua tahun, saya telah menggunakan ChatGPT untuk meningkatkan efisiensi pemrograman saya, dan momen penting datang ketika ia membantu saya menyelesaikan bug yang signifikan, menunjukkan potensi kecerdasan buatan (AI) dalam pengkodan. Banyak yang melihat AI sebagai alat ajaib yang dapat secara otomatis menciptakan seluruh aplikasi dari arahan yang samar. Namun, metafora yang lebih tepat adalah alat kuasa. Sama seperti gergaji meja mempercepat kerja kayu tetapi tidak merakit perabotan itu sendiri, AI membantu dalam menulis kod dan bukan melakukannya untuk anda. Walaupun sukar untuk mengukur kesan tepat ChatGPT, saya percaya ia telah menggandakan output pemrograman saya. Walaupun saya menggunakan ChatGPT Plus terutamanya untuk kemampuan yang lebih baik, kedua versi percuma dan Plus kini mempunyai fungsi pengkodan yang sebanding. Namun, versi Plus memastikan aliran kerja yang lebih lancar tanpa gangguan soalan. Melalui ujian saya terhadap pelbagai model bahasa besar, saya mendapati hanya beberapa yang terpilih — semuanya berdasarkan LLM ChatGPT — yang dapat menangani tugas kompleks dengan berkesan. Walaupun banyak alat AI yang muncul untuk pemrogram, kegunaannya terhad jika kod yang mereka berikan tidak berfungsi. Syukurlah, kemampuan pengkodan AI dijangka akan bertambah baik dari semasa ke semasa. Merenungkan pengalaman saya, saya ingin berkongsi beberapa petua praktikal untuk berkolaborasi dengan rakan pemrograman AI secara efektif: 1. **Tugaskan Tugas Kecil:** AI cemerlang dengan arahan yang jelas dan ringkas, bukan tugas yang kompleks. 2. **Berkomunikasi Secara Dinamik:** Anggap interaksi seperti mesej Slack cepat dan bukan pertukaran email yang panjang. 3. **Progresi Iteratif:** Mulakan dengan mudah dan secara beransur-ansur tingkatkan kerumitan, mengubah arahan anda sepanjang perjalanan. 4. **Uji Output:** Sentiasa sahkan fungsi kod yang dijana AI dalam projek anda. 5. **Gunakan Pereka Debug:** Teliti kod yang dijana AI secara langkah demi langkah untuk memahami logik dan pelaksanaannya. 6. **Pisahkan AI dari IDE:** Saya lebih suka menggunakan ChatGPT secara berasingan daripada terintegrasi ke dalam persekitaran pengkodan saya untuk mengelakkan perubahan tidak sengaja pada kerja saya. 7. **Ubahsuai Kod Yang Dihasilkan:** Seperti dengan contoh kod dari forum seperti Stack Overflow, anda boleh mengadaptasi output AI untuk memenuhi keperluan anda. 8. **Elakkan Logik Proprietari:** AI tidak mempunyai pengetahuan tentang keperluan perniagaan khusus anda; oleh itu, tinggalkan keperluan pengkodan yang unik kepada diri anda sendiri. 9. **Berikan Contoh Kontekstual:** Berkongsi petikan dengan AI dapat membantunya menghasilkan kod yang lebih relevan. 10. **Manfaatkan Pengetahuan Umum:** AI adalah yang terbaik dalam menulis kod yang melibatkan perpustakaan popular dan amalan standard, menjimatkan masa anda. 11. **Minta Petikan Pendek:** Walaupun permintaan kecil dapat membantu dalam tugas pengkodan anda. 12.
**Maklum Balas Mengenai Kesilapan:** Jika kod yang dihasilkan gagal, maklumkan kepada AI supaya ia dapat menghasilkan versi yang diperbaiki. 13. **Semak Hasil AI:** Bandingkan output dari pelbagai instance AI untuk mengumpulkan pandangan. 14. **Tulis Pemilih CSS:** Minta AI untuk pemilih CSS, tetapi bersiap sedia untuk penyesuaian berulang. 15. **Hasilkan Ekspresi Reguler:** AI dapat mencipta ekspresi reguler dengan berkesan, walaupun ia masih perlu diuji. 16. **Uji Corak:** Gunakan alat untuk mengesahkan regex yang dihasilkan AI atau minta AI menjelaskan outputnya. 17. **Gunakan AI untuk Gelung:** Biarkan AI mengendalikan struktur gelung, membolehkan anda fokus pada logik di dalamnya. 18. **Tanya Mengenai Masalah Kod:** Bertanya kepada AI tentang apa yang salah dengan blok kod dapat mendedahkan masalah yang terlepas pandang. 19. **Jelaskan Fungsi Kod:** Memahami kod yang ada atau baru lebih mudah apabila anda meminta AI menerangkannya. 20. **Ketahui Bila Untuk Beralih:** Jika permintaan kepada AI menjadi tidak produktif, mungkin lebih baik untuk memulakan semula dengan arahan yang baru. 21. **Namakan Fungsi dan Pembolehubah dengan Jelas:** Penamaan yang jelas meningkatkan pemahaman AI dan kualiti kod yang dihasilkan. 22. **Semak Nota AI:** AI sering memberikan pandangan dan cadangan yang dapat meningkatkan pemahaman anda tentang outputnya. 23. **Minta Pemulangan:** Jika perlu, anda boleh meminta bantuan tambahan tentang petikan kod tertentu dari AI. 24. **Kemas Kini Kod Yang Tak Sesuai:** Gunakan AI untuk menulis semula segmen kod yang usang, memastikan kesesuaian dengan standard semasa. 25. **Belajar Bahasa Baru dengan AI:** Untuk bahasa pemrograman yang tidak dikenali, manfaatkan AI untuk memastikan sintaks dan penggunaan yang betul dengan membandingkannya dengan bahasa yang anda tahu. Sebagai bonus, semak garis panduan undang-undang syarikat anda mengenai kod yang dihasilkan AI. Jika anda mematuhi petua yang digariskan, anda akan mengelakkan membuat logik perniagaan yang unik dengan AI, yang mungkin mengekalkan hak anda terhadap kerja asal anda. Saya secara utamanya menulis kod untuk penggunaan sumber terbuka atau dalaman, jadi kebimbangan pemilikan adalah minimum bagi saya. Adakah anda pernah menggunakan AI untuk pengkodan?Saya ingin mendengar petua atau pengalaman anda mengenai subjek ini!
Meningkatkan Kecekapan Pengaturcaraan dengan ChatGPT: Tips Praktikal untuk Pembangun
Ringkasan dan Penulisan Semula "Intisari" mengenai Transformasi AI dan Budaya Organisasi Transformasi AI terutamanya menimbulkan cabaran budaya daripada sekadar cabaran teknologi semata-mata
Matlamat utama perniagaan adalah untuk meningkatkan jualan, tetapi persaingan yang sengit boleh menghalang matlamat ini.
Penggabungan kecerdasan buatan (AI) ke dalam strategi pengoptimuman enjin carian (SEO) secara asasnya mengubah cara perniagaan meningkatkan keberlihatan dalam talian dan menarik trafik organik.
Teknologi deepfake telah membuat kemajuan yang signifikan baru-baru ini, menghasilkan video manipulasi yang sangat realistik yang meyakinkan menggambarkan individu melakukan atau mengatakan sesuatu yang sebenarnya tidak mereka lakukan.
Nvidia telah mengumumkan perkembangan besar dalam inisiatif sumber terbuka mereka, menandakan komitmen strategik untuk menyokong dan memajukan ekosistem sumber terbuka dalam pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) dan kecerdasan buatan (AI).
Pada 19 Disember 2025, Gabenor New York, Kathy Hochul, menandatangani Akta Tanggungjawab Keselamatan dan Etika Kecerdasan Buatan (RAISE) menjadi undang-undang, menandakan pencapaian penting dalam pengawalseliaan teknologi AI canggih oleh negeri tersebut.
Stripe, syarikat perkhidmatan kewangan yang boleh diprogramkan, telah memperkenalkan Agentic Commerce Suite, satu penyelesaian baharu yang bertujuan membolehkan perniagaan menjual melalui pelbagai ejen AI.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today